matplotlib——直方图，箱线图的绘制

1.直方图的绘制——hish()绘制

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import math

#### 创建画布

plt.figure(figsize=(20,8))

###创建数据

age = [10,20,30,44,23,32,55,11,8,9,17,19,20,33,30,30,40,44,55,55,21,66,64,61,60,66,73,84,73,83,88]

###指定分组情况-----默认系统自动进行分组

# bins = 6

##### 自定义分组

###找到最大值，最小值相减，得出极差

max = np.max(age)
min = np.min(age)

##极差
ptp = max-min

##指定组距----10为一组
bins = math.ceil(ptp/5)
arr = np.arange(min,(5*bins)+6,5)

print(arr)

###绘图
plt.hist(age,bins=bins,color='g')
plt.title('年龄直方图')
##默认不支持中文，想用中文，必须进行设置RC参数
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
##默认不支持负号，想用负号，进行RC参数设置
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
##x轴刻度
plt.xticks(arr)

###保存
plt.savefig('./直方图.png')

##展示
plt.show()

2.箱线图——boxplot()函数绘图

boxplot函数

matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None,
widths=None, patch_artist=None,meanline=None, labels=None, … )

常用参数

参数名称	说明	参数名称	说明
x	接收array。表示用于绘制箱线图的数据。无默认。	positions	接收array。表示图形位置。默认为 None。
notch	接收boolean。表示中间箱体是否有缺口。默认为None。	widths	接收scalar或者array。表示每个箱体的宽度。默认为None。
sym	接收特定sting。指定异常点形状。默认为None。	labels	接收array。指定每一个箱线图的标签。默认为None。
vert	接收boolean。表示图形是横向纵向或者横向。默认为None。	meanline	接收boolean。表示是否显示均值线。默认为False。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

data = np.load('./国民经济核算季度数据.npz')
for tmp in data:
    print(tmp)

columns = data["columns"]
values = data["values"]
print(columns)
print(values)


##创建画布
fig = plt.figure(figsize=(10,5))

##默认不支持中文，想用中文，必须进行设置RC参数
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

##默认不支持负号，想用负号，进行RC参数设置
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

###第一个子画布
fig.add_subplot(2,1,1)

x = values[:,3:6]
label = ["第一产业", "第二产业", "第三产业"]


##notch----缺口
##meanline----中线

plt.boxplot(x,notch=False,showmeans=True,meanline=True,labels=label)

plt.xlabel('产业')

plt.ylabel('各产业生产总值(亿元)')

plt.title('2000-2017年各产业生产总值箱线图')


##第二个子画布
fig.add_subplot(2,1,2)
x = values[:,6::]

label = ["农林业", "工业", "建筑业", "批发业", "交通业", "餐饮业", "金融业", "房地产业", "其他"]
plt.boxplot(x,notch=False,meanline=True,labels=label)

plt.xlabel('行业')

plt.ylabel('各行业生产总值(亿元)')

plt.title('2000-2017年各行业生产总值箱线图')


plt.show()

matplotlib——直方图，箱线图的绘制

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