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第8章 O2O场景下的查询理解与用户引导
8.1 现代搜索引擎原理
8.2 精确理解查询
通过查询的理解需要考虑以下方面：
意图识别、实体识别、词性标注、查询改写、紧密度计算、词权重计算、查询纠错
8.2.1 用户查询意图的定义与识别
怎样定义用户的查询意图？
怎样识别用户的查询意图？
将用户意图看作分类、聚类、主题分布
8.2.2 查询实体识别与结构化
8.2.3 召回策略的变迁
8.2.4 查询改写
8.2.5 词权重与相关性计算
8.2.6 类目相关性与人工标注
8.3 引导用户完成搜索
搜索前引导（推荐）、搜索中引导（补全）、搜索后引导（相关搜索）
第9章 O2O场景下排序的特点
O2O排序的特点：
美团排序方案：
9.1 概述
9.2 在线排序服务
9.3 多层正交A/B测试
9.4 特征获取
9.5 离线调研系统
9.6 特征工程
9.7 排序模型
9.8 场景化排序
第10章 推荐在O2O场景中的应用
10.1 典型的O2O推荐场景
猜你喜欢，详情页推荐，附近推荐
10.2 O2O推荐场景特点
地理位置、用户历史行为、实时推荐
10.3 美团推荐实践--推荐框架
10.4 美团推荐实践--推荐召回
基于协同过滤的召回
基于位置的召回
基于搜索查询的召回
基于图的召回
基于实时用户行为的召回
替补策略
10.5 美团推荐实践--推荐排序
排序特征
排序样本
排序模型
推荐评价指标
