[二分搜索] lc875 Koko Eating Bananas

problem:https://leetcode.com/problems/koko-eating-bananas/

二分搜索的一个主要难点在于确定搜索的空间。比较容易有思路的问题类型是对于已经排好序的数组查找特定数据，使用下标作为二分的搜索对象即可。

另一种稍微有一点难度的是对所有可能的解在[minVal, maxVal] 区间进行二分搜索，判断当前解是否满足要求（但是题目做多了也是可以总结出套路的）。一般而言，所求的解存在一个边界条件要求，比如最小的满足条件的解，或者第k个满足条件的解，或者恰好等于某个数的解。比较经典的问题是，在从上到下，从左到右排好序的二维矩阵中找到特定的解，它看起来和类型一很像，但实际上我们无法通过下标进行二分，因为矩阵不是严格排好序的，只是部分数据满足有序条件。

对于二分快速查找，C++的STL有几个比较好用的库，如下：

binary_search(v.begin(),v.end(),num); // 二分查找数字num是否存在（返回bool）

lower_bound(v.begin(), v.end(), num); // 二分查找第一个大于等于num的数字（返回迭代器）

upper_bound(v.begin(), v.end(), num); // 二分查找第一个大于num的数字（返回迭代器）

该题十分类似于猜数字，也就是在一定的求解空间中找到最小满足条件的值，使得KoKo能够以最慢的速度在特定时间内吃完所有香蕉。

class Solution {
public:
    bool IsValid(vector<int>& piles, int k, int H)
    {
        int hour = 0;
        for(auto& cur : piles)
        {
            hour += cur / k + ((cur % k) ? 1 : 0);
            if(hour > H) return false;
        }
        return true;
    }
    int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int H) {
        int low = 1;
        int high = *max_element(piles.begin(), piles.end());
        while(low < high)
        {
            int mid = low + (high - low) / 2;
           
            if(IsValid(piles, mid, H))
            {
                high = mid;
            }
            else
            {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return high;
    }
};

[二分搜索] lc875 Koko Eating Bananas

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