scipy.misc.imread()函数解析（最清晰的解释）

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scipy.misc.imread()函数用于从文件中读取图像作为数组。

更多的读取图片的方法可以看这个博客——【超分辨率】各种python图像库的图片读取方法总结

scipy.misc.imread(name, 
	flatten=False, 
	mode=None
)

参数：

• name：str或file对象。要读取的文件名或文件对象。

• flatten：bool，可选。如果为True，则将颜色层展平为单个灰度图层。

• mode：str，可选。将图像转换为例如的模式’RGB’。

返回：

• imread：ndarray。通过读取图像获得的阵列。

注意：

   """
    Notes
    -----
    `imread` uses the Python Imaging Library (PIL) to read an image.
    The following notes are from the PIL documentation.
    `mode` can be one of the following strings:
    * 'L' (8-bit pixels, black and white)
    * 'P' (8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette)
    * 'RGB' (3x8-bit pixels, true color)
    * 'RGBA' (4x8-bit pixels, true color with transparency mask)
    * 'CMYK' (4x8-bit pixels, color separation)
    * 'YCbCr' (3x8-bit pixels, color video format)
    * 'I' (32-bit signed integer pixels)
    * 'F' (32-bit floating point pixels)
    PIL also provides limited support for a few special modes, including
    'LA' ('L' with alpha), 'RGBX' (true color with padding) and 'RGBa'
    (true color with premultiplied alpha).
    When translating a color image to black and white (mode 'L', 'I' or
    'F'), the library uses the ITU-R 601-2 luma transform::
        L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000
    When `flatten` is True, the image is converted using mode 'F'.
    When `mode` is not None and `flatten` is True, the image is first
    converted according to `mode`, and the result is then flattened using
    mode 'F'.
    """

以下是翻译：

imread使用Python Imaging Library（PIL）读取图像。以下注释来自PIL文档。

mode可以是以下字符串之一：

• ‘L’（8位像素，黑白）
• ‘P’（8位像素，使用调色板映射到任何其他模式）
• ‘RGB’（3x8位像素，真彩色）
• ‘RGBA’（4x8位像素，带透明蒙版的真彩色）
• ‘CMYK’（4x8位像素，分色）
• ‘YCbCr’（3x8位像素，彩色视频格式）
• ‘I’（32位有符号整数像素）
• ‘F’（32位浮点像素）

PIL还为一些特殊模式提供有限的支持，包括’LA’（带有alpha的’L’），‘RGBX’（带填充的真彩色）和’RGBa’（带有预乘alpha的真彩色）。

将彩色图像转换为黑白（模式“L”，“I”或“F”）时，库使用ITU-R 601-2亮度转换：

$L=R*299/1000+G*587/1000+B*114/1000$

当flatten为True时，使用mode“F”转换图像。当mode不是None并且flatten为True时，首先根据mode转换图像，然后使用mode’F’flatten结果。

例子：

from PIL import Image
import scipy.misc

a = Image.open('1.jpg')
d = Image.open('1.jpg').convert('RGB')
print(type(a))
print(type(d))
print(a)
print(d)

b = scipy.misc.imread('1.jpg')
e = scipy.misc.imread('1.jpg',mode='RGB')
print(type(b))
print(type(e))
print(b)
print(e)

<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
<class 'PIL.Image.Image'>
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=500x336 at 0x1F3D1C406A0>
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=500x336 at 0x1F3C9879E48>

<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
[[[221 227 225]
  [222 226 225]
  [220 224 223]
  ...
  ...
  [ 27  21   0]
  [ 12   7   0]
  [ 11   8   0]]]
  
[[[221 227 225]
  [222 226 225]
  [220 224 223]
  ...
  ...
  [ 27  21   0]
  [ 12   7   0]
  [ 11   8   0]]]

可以看出scipy.misc.imread()函数返回的是numpy.ndarray。