TensorFlow卷积神经网络训练自己的数据集（对五种花朵进行分类） - 代码天地

TensorFlow卷积神经网络训练自己的数据集（对五种花朵进行分类）

编程语言 2019-10-24 11:05:32 阅读次数: 0

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基于深度学习和迁移学习的识花实践——利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层，对每张图片得到一个 4096 维的特征向量，然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片，再加若干层全连接的神经网络，对花朵数据集进行训练（属于模型迁移）

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