Tensorflow报错记录

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ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

原因：1）环境变量里关于 cuda 的路径设置错误；2）tensorflow 与 cuda 版本不匹配
解决：先看自己路径对不对，记得 source 更新一下，查一下自己的 tensorflow-gpu 版本应该用什么版本的 cuda 和 cudnn，参考：cuda和tensorflow-gpu对应版本的安装及测试

Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape

原因：1）batch size 太大；2）GPU 的显存太小，或者剩余的显存太少
解决：调整 batch，或者等 GPU 空下来

InternalError: Dst tensor is not initialized

原因：一般是 GPU 内存耗尽
解决：用 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1，设置仅显卡设备 GPU=1 可见

Loaded runtime CuDNN library: 5005 (compatibility version 5000) but source was compiled with 5110 (compatibility version 5100).  If using a binary install, upgrade your CuDNN library to match.  If building from sources, make sure the library loaded at runtime matches a compatible version specified during compile configuration.

原因：cudnn 版本不对
解决：换对应版本 cuda和tensorflow-gpu对应版本的安装及测试