numpy.random.multinomial () 用法

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描述

从多项式分布中提取样本。

多项式分布是二项式分布的多元推广。做一个有P个可能结果的实验。这种实验的一个例子是掷骰子，结果可以是1到6。从分布图中提取的每个样本代表n个这样的实验。其值x_i = [x_0，x_1，…，x_p] 表示结果为i的次数。

函数语法

numpy.random.multinomial(n, pvals, size=None)

参数

• n :  int：实验次数
• pvals：浮点数序列，长度p。P个不同结果的概率。这些值应该和为1（但是，只要求和（pvals[：-1]）<=1，最后一个元素总是被假定为考虑剩余的概率）。
• size :  int 或 int的元组，可选。 输出形状。如果给定形状为（m，n，k），则绘制 m*n*k 样本。默认值为无，在这种情况下返回单个值。

返回值

ndarray，每个条目 [i，j，…，：] 都是从分布中提取的一个n维值。

实例

1. 掷骰子20次：

>>> np.random.multinomial(20, [1/6.]*6, size=1)
array([[4, 1, 7, 5, 2, 1]])

表示它落在1号4次，落在2号1次，等等。

2. 掷骰子20次，再掷20次：

>>> np.random.multinomial(20, [1/6.]*6, size=2)
array([[3, 4, 3, 3, 4, 3],
       [2, 4, 3, 4, 0, 7]])

第一次，我们掷了3次1，4次2，等等。第二次，我们掷了2次1，4次2，等等。