算法基础-归并排序

一.前提知识（分治思想）

将原问题分解为几个规模较小但类似与原问题的子问题，递归的求解这些子问题，然后再合并这些子问题的解来建立原问题的解。

分治模式在每层递归时都有三个步骤：

1.分解原问题为若干子问题，这些子问题是原问题的规模较小的实例。

2.解决这些子问题，递归地求解各子问题。当子问题的规模足够小的时候，则直接求解。

3.合并这些子问题的解成原问题的解。

二.归并排序算法

思想：分治的思想。

归并的步骤包括拆分和合并，其中合并是主要的步骤。

1.拆分过程

例如我们要排序的数组是

int a[]={3,2,4,7,6};

首先将上面的数组拆分成

int b[] = {3,2};
int c[] = {4,7,6};

然后再拆分成

拆分到不能拆分（只有一个数）时。就可以合并。

2.合并过程

就是将最小子问题解决，比如先排序4，7。

三.源码

#include<iostream>
using namespace std;
//合并 
void Merge(int *a,int p,int q,int r){
//参数说明 a排序数组 p,q,r为下标且p<q<r 
    int n1 = q-p+1;
    int n2 = r-q;
    int *L = new int[n1+1];
    int *R = new int[n2+1];
    int i,j,k;
    //获取此时的子数组 
    for(i=0;i<n1;i++){
        L[i] = a[p+i];
    }
    for(j=0;j<n2;j++){
        R[j] = a[q+j+1];
    }
    //将排好序的子数组合并到原数组 
    L[n1] = 1000000;
    R[n2] = 1000000;
    for(i=0,j=0,k=p;k<=r;k++){
        if(L[i]<=R[j]){
            a[k] = L[i];
            i++;
        }else{
            a[k] = R[j];
            j++;
        }
    }
    delete []L;
    delete []R;
}
//拆分 
void MergeSort(int *a,int p,int r){
    //参数 a为待排序数组,p为排序的下标,r为排序的上标,p<r
    if(p<r){
        int q = (p+r)/2;
        //将一个数组拆分成两个数组 
        MergeSort(a,p,q);
        MergeSort(a,q+1,r);
        //合并操作 
        Merge(a,p,q,r);
    }
}
int main()
{
//    p q r为数组下标 
   int a[10] = {12,10,8,5,6,76,32,45,43,89};
   MergeSort(a,0,3); 
//传参表示从a[0]到a[3]排序 
   for(int i =0;i<10;i++)
   {
       cout<<a[i]<<" "; 
   }
    
    
    return 0;
}

四.归并排序是时间复杂度稳定的排序算法，最差和最优都是O（nlogn）

算法基础-归并排序

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