最近正在弄大创项目,其中有一块需要用到tensorflow。本白历经一天半,终于给pycharm装好python环境,并且配置了tensorflow,这中间困难重重。不可否认网上各路大神支招确实有效,但是却很散,反正我搜了不下一百条才安装完工,今天总结一下安装的血泪史,一是为了让自己总结经验教训,二是给各位兄弟姐妹铺路(大神避过,因为我确实对这块不太清楚,说的很low;小白将就看,有错误的地方还请多多指正!)
好了,言归正传,带你上车!
默认(pycharm已经安装;window10版本64位)
首先,通俗讲解一下三者关系:
pycharm是用来提高代码高亮的(高亮就是关键字的颜色)以及格式化的
anaconda是提供python运行环境,还有一些常用的python计算库
tensorflow目前我了解到是深度学习的框架(这里简单介绍,需要可以看看http://www.sohu.com/a/198050263_99952800)
首先 安装anaconda,这个有官网,但是我试了几次登不进去,于是换用清华开源镜像网站(能进官网进官网)
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
里面版本很多,就找windows的64位的
-
完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序。
- 注意:
-
如果在安装过程中遇到任何问题,那么暂时地关闭杀毒软件,并在安装程序完成之后再打开。
-
如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装,只为“我这个用户”安装。
-
-
选择“Next”。
-
阅读许可证协议条款,然后勾选“I Agree”并进行下一步。
-
除非是以管理员身份为所有用户安装,否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
-
在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径,然后点击“Next”。
- 注意:
-
目标路径中不能含有空格,同时不能是“unicode”编码。
-
除非被要求以管理员权限安装,否则不要以管理员身份安装。
-
-
在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(“添加Anaconda至我的环境变量。”)。因为如果勾选,则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda,则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”(类似macOS中的“终端”)中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python,否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节,则可以点击“Show Details”。
-
点击“Next”。
-
进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功,点击“Finish”完成安装。
- 注意:如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”,则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
- 验证安装结果。可选以下任意方法:
-
“开始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”,若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
-
“开始 → Anaconda3(64-bit)→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”,在Anaconda Prompt中输入
conda list
,可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示,则说明安装成功。
-
其他版本mac或linux可以参照原文 https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5,里边讲的很细,操作步骤和里边讲的也完全一样
TensorFlow有支持CPU和支持GPU两个版本,看硬件条件选择不同安装命令。(一般都用的是CPU,CPU基础够用,GPU可以加速)
开始——>输入Anaconda Prompt——>黑框中输入
安装CPU的TensorFlow命令:
conda install tensorflow
安装GPU版本的TensorFlow命令:
conda install tensorflow-gpu
如果按步骤直接成功那么就可以跳过这里,直接看后边的如何配置pycharm了
如果出现问题,那可能和我一样是因为版本的问题
tensorflow我仍然选择的是清华镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 在这个网站中找到自己电脑系统,配置
因为新版 Anaconda 自带的是 3.7版本的python,但点击进去你会发现,而最新的tensorflow也不支持python3.6以上版本,所以会报版本错误的提示
解决方法就是先换python版本,再安装tensorflow
anaconda prompt中输入 :
conda uninstall python = 3.7
conda deactivate
conda create --name py36 python=3.6
activate py36
这样之后python版本就是3.6的了
然后在anaconda prompt中输入
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/(这里加上你搜到的tensorflow版本)
例如输入:pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可以了,此时版本匹配,问题就不大了
最后一步,在pycharm中配置anaconda环境
打开
找到setting,进去后找到project interpreter,点击最右边的齿轮,选择add
点击apply——>ok
测试一下是否安装成功,打开你的anaconda,如果一直操作下来,里边应该会有一个py36,点击这个,让箭头指向这个
到pycharm中新建project,new一个python.file
在里边打代码:运行结果为3就成功了
import tensorflow as a
a.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = a.compat.v1.Session()
c = a.constant(1)
b = a.constant(2)
print(sess.run(c + b))
说明一下,这里第一行这个a是随意取的,应该是引入tensor flow库,起名为a这样
还有,你的anaconda中可能有很多个像py36这样的,那是多个python版本,比如你的py36下有tensorflow,那么当你要用的时候就把环境设置为py36,用其他版本就设置其他的,anaconda实现了多个python版本相容
大概酱紫啦
我安装的时候遇到很多问题,都是细细碎碎自己解决了的,这里只是我觉得有用的部分,如果大家在配置过程中还有其他小问题,可以留言,如果我有能力的话可以帮忙解决
谢谢大家来看我博客,这是处女博客,还望大佬们能多多指正。