scrapy

爬虫框架

框架
爬虫框架
- scrapy
- pyspider
- crawley
scrapy框架介绍
- https://doc.scrapy.org/en/latest/
- http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
安装
- 利用pip
scrapy概述
- 包含各个部件
  - ScrapyEngine：神经中枢，大脑，核心、
  - Scheduler调度器：引擎发来的request请求，调度器需要处理，然后交换引擎
  - Downloader下载器：把引擎发来的requests发出请求，得到response
  - Spider爬虫：负责把下载器得到的网页/结果进行分解，分解成数据+链接
  - ItemPipeline管道：详细处理Item
  - DownloaderMiddleware下载中间件：自定义下载的功能扩展组件
  - SpiderMiddleware爬虫中间件：对spider进行功能扩展
爬虫项目大概流程
- 新建项目：scrapy startproject xxx
- 明确需要目标/产出: 编写item.py
- 制作爬虫：地址 spider/xxspider.py
- 存储内容： pipelines.py,
ItemPipeline
- 对应的是pipelines文件
- 爬虫提取出数据存入item后，item中保存的数据需要进一步处理，比如清洗，去重，存储等
- process_item:
  - spider提取出来的item作为参数传入，同时传入的还有spider
  - 此方法必须实现
  - 必须返回一个Item对象，被丢弃的item不会被之后的pipeline处理
- init:构造函数
  - 进行一些必要的参数初始化
- open_spider(spider):
  - spider对象被开启的时候调用
- close_spider(spider):
  - 当spider对象被关闭的时候调用
Spider
- 对应的是文件夹spiders下的文件
- init: 初始化爬虫名称，start_urls列表
- start_requests:生成Requests对象交给Scrapy下载并返回response
- parse：根据返回的response解析出相应的item，item自动进入pipeline；如果需要，解析出url，url自动交给
  requests模块，一直循环下去
- start_request: 此方法仅能被调用一次，读取start_urls内容并启动循环过程
- name:设置爬虫名称
- start_urls: 设置开始第一批爬取的url
- allow_domains:spider允许爬去的域名列表
- start_request(self)：只被调用一次
- parse
- log:日志记录

中间件(DownloaderMiddlewares)

中间件是处于引擎和下载器中间的一层组件
可以有很多个，被按顺序加载执行
作用是对发出的请求和返回的结果进行预处理
在middlewares文件中
需要在settings中设置以便生效
一般一个中间件完成一项功能

必须实现以下一个或者多个方法

process_request(self, request, spider)
- 在request通过的时候被调用
- 必须返回None或Response或Request或raise IgnoreRequest
- None: scrapy将继续处理该request
- Request： scrapy会停止调用process_request并冲洗调度返回的reqeust
- Response： scrapy不会调用其他的process_request或者process_exception，直接讲该response作为结果返回
  同时会调用process_response函数
process_response(self, request, response, spider)
- 跟process_request大同小异
- 每次返回结果的时候会自动调用
- 可以有多个，按顺序调用

案例代码

  import random
  import base64
  
  # 从settings设置文件中导入值
  from settings import USER_AGENTS
  from settings import PROXIES
  
  #  随机的 User-Agent
  class RandomUserAgent(object):
      def process_request(self, request, spider):
          useragent = random.choice(USER_AGENTS)
          request.headers.setdefault("User-Agent", useragent)
          
  class RandomProxy(object):
      def process_request(self, request, spider):
          proxy = random.choice(PROXIES)
          if proxy['user_passwd'] is None:
              #  没有代理账户验证的代理使用方式
              request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']
          else:
              #  对账户密码进行 base64 编码转换
              base64_userpasswd = base64.b64encode(proxy['user_passwd'])
              #  对应到代理服务器的信令格式里
              request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + base64_userpasswd
              request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']

设置settings的相关代码

  USER_AGENTS = [
              "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR
              3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
              "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0;
              SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET
              CLR 1.1.4322)",
              "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR
              2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
              "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko,
              Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
              "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3)
              Arora/0.6",
              "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-
              Ninja/2.1.1",
              "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0
              Kapiko/3.0",
              "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5"
              ]           

  PROXIES = [
          {'ip_port': '111.8.60.9:8123', 'user_passwd': 'user1:pass1'},
          {'ip_port': '101.71.27.120:80', 'user_passwd': 'user2:pass2'},
          {'ip_port': '122.96.59.104:80', 'user_passwd': 'user3:pass3'},
          {'ip_port': '122.224.249.122:8088', 'user_passwd': 'user4:pass4'},
          ]

去重

为了放置爬虫陷入死循环，需要去重

即在spider中的parse函数中，返回Request的时候加上dont_filter=False参数

  myspeder(scrapy.Spider):
      def parse(.....):
      
          ......
          
          yield  scrapy.Request(url=url, callback=self.parse, dont_filter=False)

如何在scrapy使用selenium

可以放入中间件中的process_request函数中

在函数中调用selenium，完成爬取后返回Response

  calss MyMiddleWare(object):
      def process_request(.....):
          
          driver = webdriver.Chrome()
          html = driver.page_source
          driver.quit()
          
          return HtmlResponse(url=request.url, encoding='utf-8', body=html, request=request)

案例e16-qq招聘
- 创建项目
- 编写item
- 编写spider
- 编写pipeline
- 设置pipeline
案例 e14-scrapy-baidu
- 利用最简单的爬虫
- 爬去百度页面
- 关闭配置机器人协议
- scrapy startproject baidu
- scrapy crawl baidu
案例e15-meiju
- 创建新项目
- 分析网页，定义item
- 编写pipeline，确定如何处理item
- 编写spider，确定如何提取item
- 可以通过增加一个单独命令文件的方式在pycharm中启动爬虫
案例e17-校花网
- 创建项目
- 编写item
- spider
- pipeline
- 设置pipeline
- 中间件，会使用selenium

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