caffe-win10安装caffe-cpu

文章目录

安装camke和vs2015
下载caffe-windows
修改`build_win.cmd`配置
python3.5
下载caffe编译依赖的库
将caffe/build/install/python/caffe移动到python/lib/site-package下
测试

~~陆陆续续折腾了好久，本来都放弃了，但是今天看了看新闻，心情有点低迷，写了会代码，又来看看caffe…以下记录win10安装caffe的过程~~

安装camke和vs2015

cmake>3.4,我的是3.16.0
vs2015 社区版

下载caffe-windows

按照官网教程即可, 但是最后build_win.cmd暂时不要执行

C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
C:\Projects> cd caffe
C:\Projects\caffe> git checkout windows
:: Edit any of the options inside build_win.cmd to suit your needs
C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd

修改`build_win.cmd`配置

) else (
    :: Change the settings here to match your setup
    :: Change MSVC_VERSION to 12 to use VS 2013
    if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14
    :: Change to 1 to use Ninja generator (builds much faster)
    if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=0
    :: Change to 1 to build caffe without CUDA support
    if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=1
    :: Change to generate CUDA code for one of the following GPU architectures
    :: [Fermi  Kepler  Maxwell  Pascal  All]
    if NOT DEFINED CUDA_ARCH_NAME set CUDA_ARCH_NAME=Auto
    :: Change to Debug to build Debug. This is only relevant for the Ninja generator the Visual Studio generator will generate both Debug and Release configs
    if NOT DEFINED CMAKE_CONFIG set CMAKE_CONFIG=Release
    :: Set to 1 to use NCCL
    if NOT DEFINED USE_NCCL set USE_NCCL=0
    :: Change to 1 to build a caffe.dll
    if NOT DEFINED CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS set CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS=0
    :: Change to 3 if using python 3.5 (only 2.7 and 3.5 are supported)
    if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=3
    :: Change these options for your needs.
    if NOT DEFINED BUILD_PYTHON set BUILD_PYTHON=1
    if NOT DEFINED BUILD_PYTHON_LAYER set BUILD_PYTHON_LAYER=1
    if NOT DEFINED BUILD_MATLAB set BUILD_MATLAB=0
    :: If python is on your path leave this alone
    if NOT DEFINED PYTHON_EXE set PYTHON_EXE=python
    :: Run the tests
    if NOT DEFINED RUN_TESTS set RUN_TESTS=0
    :: Run lint
    if NOT DEFINED RUN_LINT set RUN_LINT=0
    :: Build the install target
    if NOT DEFINED RUN_INSTALL set RUN_INSTALL=0
)

其他地方没有注意过，暂时的主要配置从else开始底下一段代码

MSVC_VERSION=14 设置使用vs版本,vs2013=12, vs2015=14，我的理解是编译器，那是不是不下载vs，用mingw也行…
WITH_NINJA=0 不知道什么东西，不过我们用不上，所以=0
CPU_ONLY=1 垃圾电脑没有GPU，所以=1
CMAKE_CONFIG=Release debug&release 版本
PYTHON_VERSION=3 选择你的python版本，如果你需要编译python接口的话只支持2.7和3.5
BUILD_PYTHON=1 是否编译python接口
BUILD_PYTHON_LAYER=1 是否使用python layer，我的目的就是使用python写caffe的datalayer
PYTHON_EXE=python 如果python没有在你的系统路径的话，这里可以指定python路径，如果在他会默认优先从系统路径读取，我使用anaconda的环境，所以这里就不改了
后面三个设置我才应该无关紧要吧…

python3.5

我习惯性用anaconda，当然其他也行只要你是python=2.7 or 3.5
新建一个 python=3.5 的环境(默认是3.7)，激活环境
这个路径下提供了一些需要的依赖caffe/python/requirements.txt

Cython>=0.19.2
numpy>=1.7.1
scipy>=0.13.2
scikit-image>=0.9.3
matplotlib>=1.3.1
ipython>=3.0.0
h5py>=2.2.0
leveldb>=0.191
networkx>=1.8.1
nose>=1.3.0
pandas>=0.12.0
python-dateutil>=1.4,<2
protobuf>=2.5.0
python-gflags>=2.0
pyyaml>=3.10
Pillow>=2.3.0
six>=1.1.0

我开始没看到，编译完caffe再安装的这些包

下载caffe编译依赖的库

你以为这就完了，其实也可说就是完了，理论上配置好环境，修改完配置就可以了，我尝试运行了 scripts\build_win.cmd, 期待有个好的结果，但是事与愿违，所以在宁运行这行代码之前看完这一节再做决定

会下载一个约144M的文件，可能会下载失败，当然我尝试多次后成功了，后来发现可以从网上下载
打开Ta它他她选择合适的版本下载，当然这样也十分简单。我差点忘了说，把压缩包下载下来放在以下路径下，将解压缩包放在download同级目录下即可

-c:/user/user_name/.caffe/dependencies/
	--download/libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2
	--libraries_v140_x64_py35_1.1.0

2. protoc编译出错

 Checking Build System
  Running C++/Python protocol buffer compiler on E:/coding/caffe3/src/caffe/proto/caffe.proto
C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\Microsoft.CppCommon.targets(171,5): error MSB6006: “cmd.exe”已 退出，
代码为 -1073741515。 [E:\coding\caffe3\build\src\caffe\caffeproto.vcxproj]
ERROR: Build failed

solution 1: 更改protobuf版本
传说中的protoc出错了，这很ok，意料之外但又在情理之中，意外是我用的你官方的文件啊，这个版本又不是我控制的…，我尝试使用
C:\Users\user_name\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\bin\protoc.exe
想要查看他的版本，结果这个程序不能运行，难道官方给的程序竟然是错的？
去protobuf官网直接下载release版
我手动将其换成了protoc=2.6.1, 提示我 too old,
再换成 protoc=3.1.0 (好像推荐python推荐下载的就是这个)，结果提示我too new
呵呵…以下过程我不在详述，概括就是我试遍了这其间所有版本，不是too old就是too new,果然问题和我想得不一样吗？
solution 2：搜索caffe&MSB6006
确实有人遇到同样的问题，但是没能解决我的问题

本来就此放弃，准备去远程服务器了，但是今天11-25 是爱因斯坦完成广义相对论的日子啊，注定有着不平凡的事情要发生，于是solution 3 出来了

扫描二维码关注公众号，回复： 8702612 查看本文章

solution 3：还是更改protobuf版本，对还是他…
将下载的protoc-3.1.0-win32 解压，
将\protoc-3.1.0-win32\include\google 替换C:\Users\user_name\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\google；
将protoc-3.1.0-win32\bin\protoc.exe替换C:\Users\user_name\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\bin\protoc.exe
再次编译，诸君请看

(py35) E:\coding\caffe3>python
Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 24 2018, 01:52:17) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'caffe'
>>> import caffe
>>>

那么第一次导入为什么会失败呢？看下一节

将caffe/build/install/python/caffe移动到python/lib/site-package下

看标题就行了

测试

我还是希望有个测试代码可以用来测试，就放到后面使用python写datalayer吧

仅供参考，希望可以对大家有所帮助，祝大家都能幸福安康。

~~这个章节写的很罗嗦，请忽略他，在这个不是那么美好的日子里让人提不起劲来思考了…~~

yywxl

发布了20 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 373

私信关注