分组函数
用作统计使用，又叫做聚合函数或统计函数或组函数。
分类：
sum()求和
avg()平均值
max()最大值
min()最小值
count()计算非空个数
1.简单使用
select sum(salary) ,avg(salary) from employees
2.支持参数类型
sum、avg 支持数值型
max、min、count 支持数值型、字符型、日期型
3.null不参与运算
4.和distinct搭配
sum(distinct salary)
count(distinct salary)
…
5.count()详细介绍
count(字段)
count(*) 统计行数
count(1)常量相当于多加一列常量1
效率：
MYISAM存储引擎：count(*)最高
InnoDB存储引擎：count(*)和count(1)差不多，比统计字段高
6.补充
和分组函数一起查询的字段一般是group by 后的字段。
分组查询
筛选
和分组函数一起查询的字段一般是group by 后的字段。
1.分组前筛选
select AVG(salary),department_id
from employees
where email like ‘%a%’
group by department_id;
where 在from后group by 前
2.分组后筛选（表里面没有的用having）
select count(*),department_id
from employees
group by department_id
*having count( )>2;
3.结合使用的举例
select min(salary) ,manager_id
from employees
where manager_id > 102
group by manager_id
having min(salary) > 5000;
特点：
分组前筛选数据源是原始表，分组后筛选数据源是分组后的结果集；
分组函数做条件肯定是在having子句中；
能分组前筛选的优先使用分组前筛选；
分组
1.按表达式或函数分组
#按员工姓名长度分组，统计每组个数，个数大于5的
select count(*) ,length(last_name)
from employees
group by length(last_name)
having count(*) > 5
2.按多个字段查询
select AVG(salary),department_id，job_id
from employees
group by department_id,job_id;
字段无顺序限制
3.添加排序
select AVG(salary),department_id，job_id
from employees
group by department_id,job_id
order by AVG(salary) desc;
学习整理于MySQL 基础+高级篇.
