概率->机器学习->文本挖掘->NLP技术路线图进阶路线规划

    NLP技术路线图是自然语言处理学习进阶的路线图(思维导图)，适用于那些对学习自然语言处理感兴趣的学生，对整个结构有一个细致了解。该技术路线图涵盖了从基本概率/统计到SOTA自然语言处理模型相关的所有材料。涉及概率论与数理统计，机器学习，文本挖掘和自然语言处理四个部分，这几个部分是一个层次递进的过程。

概率论与数理统计

     

机器学习

     

文本挖掘

     

自然语言处理

     

参考文献

     [1] ratsgo's blog for textmining, ratsgo/ratsgo.github.io

    [2] (한국어) 텍스트 마이닝을 위한 공부거리들, lovit/textmining-tutorial

    [3] Christopher Bishop(2006). Pattern Recognition and Machine Learning

    [4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2017). Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing. arXiv preprint arXiv:1708.02709.

    [5] curated collection of papers for the nlp practitioner, mihail911/nlp-library

往期精品内容推荐

Lex Fridman -  自动驾驶未来的发展趋势

(免费精品课程分享)-PyTorch深度学习实战

历史最全-16个推荐系统开放公共数据集整理分享

基于深度学习的文本分类6大算法-原理、结构、论文、源码打包分享

一文告诉你Adam、AdamW、Amsgrad区别和联系，助你实现Super-convergence的终极目标

COLING 2018-最新论文最全分类-整理分享

李宏毅-201806-中文-Deep Reinforcement Learning精品课程分享

基于Pre-trained模型加速模型学习的6点建议

谷歌、微软、Facebook等2018最新面试题分享

五一重磅-李飞飞团队主讲-CS231-2018（春）基于CNN的视觉识别课程分享

重磅干货-史上最全推荐系统资源分享