Python学习路线规划

Python学习路线


  • 参考了很多大牛的博客,知乎的很多回答,认真思考之后暂时规划了以下路线

1.Python全栈之路

2.Python项目实战

3.高性能数据库

4.Linux运维

5.Shell高级编程

6.Linux架构

7.大数据开发

8.复习数学基础,计算机理论

9.算法

10.机器学习算法

11 深度学习

12.机器学习+深度学习项目实战


  • 整体的学习框架就是这些,每一个阶段的详细路线和内容陆续都会更新在博客上,这些会在以后补全。后面很多阶段我也还没有接触过,一起学习,一起进步。

  • 关于学习方法,就我个人经验来说最好的学习方式就是买本书看(看书是个主动理解的过程,但是看书时间长了容易厌倦,枯燥无味,大家都应该身有体会。另外书里面内容一般非常详细,大多数人不需要全部记住,除非你是这门语言的开发维护者)配合一些视频资源动手敲代码(很多刚开始学习的人,书看懂了写不出代码,学习和实践是两个不同的过程,看懂了不代表会写,所以推荐看一些视频,跟着有经验的人不会迷路,还有一些算法优化的奇淫巧技。总的来说,懂原理,还能写出高性能低冗余的代码就算得上一名真正的coder了),有一定基础了以后看一些开源项目的源代码,多思考多总结。


2018/8/8 16:56:34

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