FlowNet论文摘要

卷积神经网络在许多方向取得突破性进展的同时，在光流预测中还未使用此种方法。论文方法为，利用卷积神经网络对大量特征的学习与抽象，帮助发现实际的图片之间的通信。为了训练这个网络，研究者创造了 Flying Chairs dataset 
网络结构：
此网络与先前的不同点在于，直接预测整个流场。