nodejs实践录：按行处理文件数据的示例

背景：
有时候，我们需要对日志做事后分析，抽离出特定的数据进行处理。比如：
1、中间件模块发送json数据到后台，每次发送的json都会转换成字符串保存到日志文件，但因网络原因发送失败，需要事后补充。
2、日志文件混合了各个设备的信息，需要抽离出指定设备编号的信息，再进行分析。
等等。

注意，有时可能处理数据太快导致异常，比如频繁发送json到后台，但后台处理不及，会丢失数据，因此，本文添加延时处理。

本文将应用场景简化，假定如下：
日志文件中的json数据字符串保存成一行数据，也掺杂其它数据，每行日志前面均有时间戳。利用程序读取出json数据进行处理。

1、实现

• 为验证延时，添加时间戳打印函数getTimestamp。
• 利用readline库读取文件每一行数据，读取后，进行判定，json数据以“{”开头。
• 利用JSON.parse将字符串转换成json结构。
• 利用setTimeout设置定时时间，并在匿名函数中再次调用之。
• 通过mybuffer的push保存数据，shift取出数据。以便在定时函数中处理。

3、源码

完整源码如下，假设源码文件名称为test.js：

/**

读取文件一行数据，转换，再处理。
如：
文件每一行的数据为json字符串，读取之，再转换成真实json结构，延时，发送到服务器
读取第一行数据，转换成其它格式，再发送（或保存其它文件）

核心要点：
文件读取、延时处理
*/

var fs = require('fs');
var readline = require('readline');

// 获取当前时间戳
function getTimestamp(){var now=new Date();var y=now.getFullYear();var m=now.getMonth()+1;var d=now.getDate();var hour=now.getHours();var min=now.getMinutes();var sec=now.getSeconds();var msec=now.getMilliseconds();return"["+y+"-"+(m<10?"0"+m:m)+"-"+(d<10?"0"+d:d)+" "+(hour<10?"0"+hour:hour)+":"+(min<10?"0"+min:min)+":"+(sec<10?"0"+sec:sec)+"."+(msec<100?(msec<10?"00"+msec:'0'+msec):msec)+"] "}

function print(fmt, ...extras)
{
    console.log(getTimestamp(), fmt, ...extras);
}

// data是泛指
function handle_it(data)
{
    // 这里处理data处理，只简单打印
    print(data);
}

var g_cnt = 0;
// buffer为一组数据，可理解为队列，元素可为任何值
// timeout超时时间，或函数执行间隔时间
function start_timer(buffer, timeout)
{
    function timer_task()
    {
        var item = buffer.shift();
        if(item !== undefined)
        {
            g_cnt++;
            console.log(`# ${g_cnt} will deal data`);
            
            handle_it(item);
            // 继续执行
            setTimeout(timer_task, timeout);
        }
    }
    setTimeout(timer_task, timeout);
}

function main(filename)
{
    var fRead = fs.createReadStream(filename);
    var objReadline = readline.createInterface({
        input:fRead
    });

    var mybuffer = [];
    start_timer(mybuffer, 3000);
    
    // 读到一行
    objReadline.on('line',function(line) {
        //console.log(line);
        if (line.indexOf('{') >= 0)
        {
            var org_msg = line.substr(line.indexOf("{"));
            var json = JSON.parse(org_msg);
            //console.log(json);
            
            mybuffer.push(json);

        }
    });

    objReadline.on('close',function() {
    });
}

main("foo.txt");

foo.txt文件内容：

[2019-08-03 13:06:14.497] got data {"op":"got","devid":"12345678","time":"20190803110614","ID":" ", "status": "100", "result": "0"}
fdaf3adg
[2019-08-03 13:06:15.497] got data {"op":"set","devid":"222222222","time":"20190803110614","ID":" ", "status": "101", "result": "0"}
dffdaf
[2019-08-03 13:06:16.497] got data {"op":"got","devid":"3333333","time":"20190803110614","ID":" ", "status": "102", "result": "1"}
3654esxgf
[2019-08-03 13:06:17.497] got data {"op":"set","devid":"44444444","time":"20190803110614","ID":" ", "status": "103", "result": "0"}

4、测试

直接执行node test.js即可。

# 1 will deal data
[2019-08-03 13:44:17.630]  { op: 'got',
  devid: '12345678',
  time: '20190803110614',
  ID: ' ',
  status: '100',
  result: '0' }
# 2 will deal data
[2019-08-03 13:44:20.650]  { op: 'set',
  devid: '222222222',
  time: '20190803110614',
  ID: ' ',
  status: '101',
  result: '0' }

李迟 2019.8.3 周六