美赛赛后总结
这次和同学组队参加了美赛，在这几天有许多收获，想要记录下来方便自己以后回忆。
背景：
本来打算2.10返校，2.14和队友在学校里打比赛，但是受新型冠状病毒影响，三月份之前肯定走不了，我们只好选择线上打。队友一：本班同学（计算机专业），负责编程；队友二：经济学院，负责论文写作；我本来应该和队友一一起建模编程，但是因为线上打受距离的影响，只能是我写理论，她来实现。
过程：
2020.2.14早上六点开题，我们很快就确定下来写a题（大约不到八点确定下来），写论文的队友开始着手写论文，我们开始找相关资料，包括苏格兰海域温度变化表，鲱鱼鲭鱼的生活习性、最适SST以及在北海渔场的分布。这个题，模型并不是很难，可是数据确实很难找，气温我们选择了用回归模型，我们的解题理念就是用最简单的模型写出最清晰的文章。上午，编程同学找到了温度变化表。
2.14下午：编程队友开始编程预测温度变化，我和写论文同学仍然在找关于鲱鱼鲭鱼的相关资料，看了许多相关论文，找到了一些苏格兰网站
2.14晚上：编程同学的温度预测开始调试，我开始准备第二问的建模，以及第二问相关资料查询。（我知道美赛的图很重要，于是晚上去学了一下python绘制地图和气象图）
2.15上午：处理数据，拿到了苏格兰鲱鱼和鲭鱼的捕捞量，但是需要对数据进行处理，经济专业的队友写了第三问，对小型渔业公司的经济进行了分析
2.15下午：第二问理论分析完毕，编程队友开始编程鱼群迁徙图，在编程期间，论文队友开始写论文，我开始着手第三问的模型，以及疯狂查资料、看论文。（感觉这几天看的海洋论文可真多）
2.15晚上：接着写论文，我用前一天学的python绘图现学现卖的画了几个地图放在论文中。一切都那么顺利。。。
2.16上午：鱼群的迁徙预测图编程完成了，预测图画出来了，第四问也写了
2.16下午：本来应该是即将上岸的一个下午，但是发生了一些意外，我的编程队友想要退赛，原因是去年美赛被dq的队伍太多了，她的高中同学就是去年被无缘无故dq了，她害怕影响考研和保研，确实，我和论文队友也开始思想斗争，确实存在冤案，而且其实如果最后仅仅是个成功奖甚至不成功奖我都可以接受，但是如果因此以后无法保研考研，代价太大。
2.16晚上：经过很长时间的思考，以及与其他参赛队伍交流，我们决定退赛了。嗯，肯定是不甘心的，我和论文队友都不甘心，我认为我们写的很好，数据可以找到，模型也编程实现了，即使第三题不实现，我们也做的很好了。这个时候退出，不甘心。可，不敢冒险。不过，开心的是，我们真的学到了很多知识。
收获：
1、在找数据的过程中，逐渐发现最高效最适合自己的找数据方法。首先，找相关论文，包括研究方向相同、研究地区相同等，只要有相关的论文，都下载下来认真阅读，尤其是论文的前面（数据收集来源、数据处理方法）以及论文的附录（各种引用）。尤其是附录，绝对是个宝藏。然后根据相关论文上提供的网址和其他论文，再去找资料。我们这次的鱼的数据都是在苏格兰海洋局网站上找的，很齐全。
2、画图！一定要把图画漂亮，我在看别人论文的时候，发现他们的图是真的漂亮，清楚明了，而且细节处理的很好，这里建议大家一定要多学一些画图方式，把图做漂亮，把你们结果用数据清晰的表达出来。
3、前期准备，一定要把往年比赛的题都看一遍，心里大致有个方向，我们队伍在比赛前就确定A题或E题，也因此我们很快就确定下题目开始找数据建模。我看网上有许多队伍做一会儿A题又换了E最后又换回A，尽量不要这样做，很浪费时间。而且思路容易乱。
4、一般情况下，建模的题目是很大的，你要明白出题人并不是想让你建立一个完整的模型去真的解决问题，而是考察你的利用数学知识解决现实问题的能力，因此，要适当简化自己的模型，毕竟你只有四天时间，如何自圆其说也是一项很重要的能力，当然必须要有逻辑。
5、不要投机取巧，买资料等。建模题没有标准答案的，用你自己会的知识去解决就可以。
有待进步：
1、各种模型运用不够熟练，需要再加强学习，害，学了一假期打比赛也算满意了；
2、没事多看看知网，里面的信息真的多，而且别人的论文那是真的好，思路清晰，图漂亮，果然好论文给人赏心悦目的感觉。
3、学习如何快速高效的处理数据。
希望其他队伍可以一切顺利，以后再战。
