SQL 面试经典 & 业务实战(三)

引言

非常常见的面试题，也是平时练手的经典题，把知识点串起来的同时也很好的联系了业务实际。直接将代码背诵记忆同样可在相似场景中发挥作用。

业务背景

该实战可以渗透到各种实际需求中，总的来说可以概括为：打标签(其实这个范围很广) & 客户分层。

准备 & 用到的知识

示例数据
SQL 编辑器（笔者 dbForge）
SQL 基础(AS, 聚合函数, 子查询, 简单的文本处理函数)
对 SQL 代码的阅读顺序要比较清楚(一上来就说 select 选择会有点搞笑)
强大的 CASE WHEN 函数，其基础可查看链接：
CASE WHEN 基础
当然，打标签这样的操作也可以用强大的 Python 实现，后续博客会有精彩的分享。

效果前后

注意：是需要组合起来考虑，综合性别与年龄，最后以多添加一列的方式来呈现

流程分析 & 实现步骤

效果图中的 category 列很明显是由字母与数字组合而成的，而且类型是字符串 varchar，所以如果我们能够根据列 sex 与 age 来构造出新的两列标签列，在使用 CONCAT() 这个文本处理函数将新生成的两列结合起来那就可以了。

Step 1：构造字母标签列 alpha_label（代码思路 & 效果图如下）
在这里插入图片描述

有点味道了，接下来只需要 concat 一下就可以了吧…

报错！！无法执行

问题探究

CONCAT() 的执行机制：对表中原有的两列或多列进行合并，中间还可以添加自己的定义字符如 CONCAT(A, ‘~’, B) 等。但由代码阅读的顺序可知，SQL 的执行流程为：从(from) 表格中读入数据 --> 最后由 select 来呈现(可以理解成 select 是用来呈现的)，而呈现方式中用了两个 case when 而已，并不复杂，关键在于两个 case when 生成的新列并不属于原来的表，原来的表还没有这两列东西，那你 concat 什么。所以，这时候祭出子查询即可轻松破之。

SELECT
  *
  -- 对新表进行 concat
  , CONCAT(new.alpha_label, new.age_label) AS agent_level
FROM
  -- 子查询开始
  (SELECT
    *
    , CASE WHEN age BETWEEN 0 AND 13 THEN 'C'
           WHEN age BETWEEN 14 AND 18 THEN 'T'
       -- 搜索 CASE 的强大得以体现，跨列选择打标签的标准
           WHEN sex = 'M' THEN 'M'
           WHEN sex = 'F' THEN 'F'
           END AS alpha_label -- 字母标签
  
    , CASE WHEN age BETWEEN 18 AND 35 THEN '1'
           WHEN age BETWEEN 36 AND 45 THEN '2'
           WHEN age >= 46 THEN '3'
          -- 处理未成年人：青少年与孩童
           WHEN age BETWEEN 13 AND 15 THEN '1'
           ELSE ''  -- 孩童不做处理
           END AS age_label
    -- 子查询结束
  FROM
    mst_users_with_age) AS new
;