Excel经典图表：
柱形图：插入—选择柱形图—选择数据—修改标题、列、行，横纵坐标标题，
漏斗图：制作两个辅助列，中间是展示列，选择堆积条形图
Ctrl+shift+方向箭头，可以快速选中
网格线可以在出现黑色十字箭头的时候，使用delete删除
地图：插入—三维地图
动态图表：选择一个空白单元格—数据—数据验证—数据验证—设置—允许序列，来源（想要动态的选择）
还可以使用数据公式动态改变数据（sumifs（展示的数据，可选择的范围，序列的单元格）
使用数据格式对数据图表进行美化。
offset公式：=offset(基点，偏移几行正数向下负数向下，偏移几列正数向右负数向左，新引用几行，新引用几列)
偏移获得多个单元格时，会报value！的错误，因为单元格数不匹配，选中需要的单元格，在上方的编辑栏，
按住Ctrl+shift+enter当做数组来执行就可以，使用offset也可以引用动态图表
match公式可以匹配位置1,2,3,4
锁定区域，按F4
公式，名称管理器，引用位置，使用公式
python 数据可视化：
matplotlib是python的一个数据可视化库，能够绘制常用的数据分析图表，还能够绘制三维图形
基础用法： 通过plt.plot快速绘图
figure和subplot
颜色‘标记和线型
标题、标签、图例
将图表保存到文件
常用图表绘制：折线图，柱形图（竖直柱形图，水平柱形图，设置柱的宽度、颜色)
图形的形状： plt.plot(x, y, 'b--*', label='sin') label是设置图例项添加标题：plt.title('My plot')
横坐标： plt.xlabel('xlabel')
纵坐标： plt.ylabel('ylabel')
加上图例项： plt.legend(loc='best')
显示： plt.show()
通过fig 绘制多个图表：
fig, ax = plt.subplots(2,2)：这样就产生了4个绘图区域
通过ax[0-1,0-1].plot(x, y)可以分别对这四个区域进行绘图
y2 = np.cos(2*np.pi*x)
将多个图形绘制在一个区域中
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.plot(x, y2)
设置标题：ax.set(title='title name')
设置图例项：ax.legend(loc='upper center')
保存：fig.savefig('myfig.png')
