（1）调用x264_nal_start()开始输出一个NALU。
//x264_macroblock_thread_init()设定了宏块编码数据指针p_fenc[0]，p_fenc[1]，p_fenc[2]在fenc_buf[]中的位置，
//以及宏块重建数据指针p_fdec[0]，p_fdec[1]，p_fdec[2] 在fdec_buf[]中的位置
（2）x264_macroblock_thread_init()：初始化宏块重建像素数据缓存fdec_buf[]和编码像素数据缓存fenc_buf[]。
（3）调用x264_slice_header_write()输出 Slice Header。
（4）进入一个循环，该循环每执行一遍编码一个宏块：
a) 每处理一行宏块，调用一次x264_fdec_filter_row()执行滤波模块。
//（1）环路滤波（去块效应滤波）。通过调用x264_frame_deblock_row()实现。
//（2）半像素内插。通过调用x264_frame_filter()实现。
//经过汇编半像素内插函数处理之后，得到的水平半像素内差点存储在x264_frame_t的filtered[][1]中，
//垂直半像素内差点存储在x264_frame_t的filtered[][2]中，
//对角线半像素内差点存储在x264_frame_t的filtered[][3]中
//（整像素点存储在x264_frame_t的filtered[][0]中）。
//（3）视频质量SSIM和PSNR计算。PSNR在这里只计算了SSD，通过调用x264_pixel_ssd_wxh()实现；SSIM的计算则是通过x264_pixel_ssim_wxh()实现。
b) 调用x264_macroblock_cache_load()将要编码的宏块的周围的宏块的信息读进来。
//（1）加载Intra4x4帧内预测模式intra4x4_pred_mode[]和DCT非零系数non_zero_count[]缓存Cache的宏块周边信息。加载顺序为：上->左->左上。
//（2）加载宏块重建像素p_fdec[]的周边像素，以及宏块编码像素p_fenc[]。对于p_fdec[]来说，在本函数中直接加载当前宏块左边的像素；调用函数x264_macroblock_load_pic_pointers()加载当前宏块上面的像素。对于p_fenc[]来说，调用x264_macroblock_load_pic_pointers()从图像上拷贝数据。
//x264_macroblock_load_pic_pointers()用于给宏块重建像素p_fdec[]和宏块编码像素p_fenc[]加载数据，并且加载图像的半像素数据。
//（1）加载编码宏块mb.pic.p_fenc[]的像素数据，以及重建宏块mb.pic.p_fenc[]上边的像素数据。
//（2）加载参考帧的半像素数据（除了整像素外，还包含了：H，V，C三组半像素数据点）。
//（3）加载参考帧序号ref[]和运动矢量mv[]缓存Cache的宏块周边信息。加载顺序为：左上->上->左。
//（4）加载其它信息。
c) 调用x264_macroblock_analyse()用于分析宏块的编码模式。
//对于帧内宏块来说，主要分析使用Intra16x16合适还是使用Intra4x4合适；
//对于帧间宏块来说，主要分析它的划分模式，并且进行运动估计。
//（1）如果I Slice，调用x264_mb_analyse_intra()帧内预测分析-从16x16的SAD(4种预测方向),4个8x8的SAD(方向同4x4 仅限high profile及更高profile)和，16个4x4SA(9种)中选出最优方式:宏块大小+预测模式
//（2）如果当前是P Slice，则进行下面流程的分析：
//1、调用x264_macroblock_probe_pskip()分析是否为Skip宏块，如果是的话则不再进行下面分析。
//2、调用各种函数x264_mb_analyse_inter_？计算多种模式中哪一种代价最低（P16x16 P16x8 P8x16 P8x8 P4x8 P8x4 P4x4 Intra宏块）（P Slice中也允许有Intra宏块）。
//（3）如果当前是B Slice，则进行和P Slice类似的处理。
//宏块的帧间预测方法：初始化 + x264_me_search_ref运动估计（先整像素 再亚像素精度） + 统计
//X264中，半像素数据是在滤波（Filter）部分的x264_fdec_filter_row()中提前计算出来的，而1/4像素数据则是临时通过半像素数据线性内插得到的。
//运动搜索估计方式：1、快读搜索（菱形搜索算法（DIA） 六边形搜索算法（HEX） 非对称十字型多层次六边形格点搜索算法（UMH））
//2、全局搜索（太慢故极少使用）
//搜索的工作量越大。速度越慢 质量越高 （就是在找局部代价极小值点）
d) 调用x264_macroblock_encode()执行宏块编码模块。
//两个工作：编码（DCT变换和量化）和重建（DCT反变换和反量化）。
e) 调用x264_macroblock_write_cabac()/x264_macroblock_write_cavlc()执行熵编码模块。
//（1）根据Slice类型的不同，调用不同的函数输出宏块头（MB Header）：对于P/B/I Slice，调用x264_cavlc_mb_header_p/b/i()
//（2）调用x264_cavlc_qp_delta()输出宏块QP值
//（3）调用x264_cavlc_block_residual()输出CAVLC编码的残差数据
f) 调用x264_macroblock_cache_save()保存当前宏块的信息。以供后面宏块编码作为参考。
//它的作用与x264_macroblock_cache_load()是相对应的。
g) 调用x264_ratecontrol_mb()执行码率控制。
h) 准备处理下一个宏块。
（5）调用x264_nal_end()结束输出一个NALU。
