Pandas+plot画图

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• 导入支持包

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  

• 示例1

  # 随机生成1000个数据
  data = pd.Series(np.random.randn(1000), index=np.arange(1000))
  
  # 为了方便观看效果, 对这个序列累加
  data = data.cumsum()
  
  # pandas 数据可以直接观看其可视化形式
  data.plot()
  # 出图
  plt.show()
  

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• 示例2

  # 生成测试数据
  data = pd.DataFrame(
      np.random.randn(1000,4),
      index=np.arange(1000),
      columns=list("ABCD")
      )
  # columns的数据会自动生成在画图的图例中
  # 每列出一条曲线，这个有四列，就是四条曲线
  # 对数据进行累加
  data = data.cumsum()
  # 画图
  data.plot()
  # 出图
  plt.show()
  

  

  # 画图并返回一个画布
  ax = data.plot.scatter(x='A',y='B',color='DarkBlue',label='Class1')
  # 将下面这个 data 画在上一个 ax 上面
  data.plot.scatter(x='A',y='C',color='LightGreen',label='Class2',ax=ax)
  # 出图
  plt.show()
  

  

• 参考文献

  代码主要来自 Pandas plot 出图，略有改动