排序函数
np.sort
将元素进行小到大的顺序排序
axis
-1
默认情况下为-1，当为-1的时候是进行小到大排序
0
当为0的时候，是进行列的方式进行操作(从小到大)
1
当为1的时候，是进行行的方式进行操作(从小到大的顺序)
np.argsort
将元素进行小到大的顺序排序（但返回的结果为元素对应的索引值）
数据的搜索
np.where
意思：可以自定义返回满足条件的情况
语法:condition, x=None, y=None
condition
条件语句
x
当条件成立，返回的结果
y
当条件不成立，返回的结果
np.extract
意思：返回满足条件的返回值
语法：condition, arr
condition
条件语句
arr
筛选出符合条件的元素
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/2/3 10:58
# @Author : 大数据小J
import numpy as np
"""
数据的排序
sort函数:从小到大进行排序
np.sort: 从小到大进行排序(返回的结果为列表类型)
np.argsort 返回的是数据中从小到大的索引值
sort
意思:将元素进行排序
语法:a, axis=-1, kind=None, order=None
axis=-1:默认情况下等于-1 ，从小到大进行排序
axis=0:当为0的时候是进行列来排序
axis=1:当为1时，将元素进行 行的顺序进行排序
0代表列,1代表行
"""
# data = [1, 2, 3, 4, 3, 1, 2, 2, 4, 6, 7, 2, 4, 8, 4, 5]
# arr = np.array(sorted(data, reverse=True))
# print(np.sort(arr)) # [1 1 2 2 2 2 3 3 4 4 4 4 5 6 7 8] 返回的结果是从小到大排序的列表
# print(np.argsort(arr)) # [ 0 5 1 6 7 11 2 4 3 8 12 14 15 9 10 13] 返回的结果是一个列表(但返回的类型是对应的下标索引值)
# arr1 = np.array([[3, 2, 1], [9, 6, 8], [45, 68, 29]])
# print(arr1)
# print(np.sort(arr1, axis=-1)) # [[1 2 3][6 8 9][29 45 68]]
# print(np.sort(arr1, axis=0)) # [[3 2 1][9 6 8][45 68 29]] #axis当为0的时候,是进行列的操作
# print(np.sort(arr1, axis=1)) # [[1 2 3][6 8 9][29 45 68]] #当axis当为1的时候,是进行行的操作
"""
np.where
意思:条件筛选语句
语法:condition, x=None, y=None
condition:条件语句
x:当条件满足的时候，返回的结果
y:当条件不满足的时候，返回的结果
np.extract
意思:判断一个值的大小，当小于指定的值，将会丢弃该值
语法:condition, arr
condition:条件语句
arr:返回其条件符合的元素
"""
s = [1, 2, 3, 4, 3, 1, 2, 2, 4, 6, 7, 2, 4, 8, 4, 5]
data = np.array(s)
# print(np.where(data>3, 1, -1)) # [-1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 1]判断数组中的元素是否大于3,当大于3的时候返回1，当不大于3的时候返回-1
# print(np.extract(data>3, arr=data)) # [4 4 6 7 4 8 4 5] 进行条件筛选,当条件成立返回符合的元素
