requests的再次学习

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title: requests模块的再次理解
date: 2020-03-10 22:44:26
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1、response的解析

当requests模块发送请求后，我们会对其响应的数据也就是response进行解析，解析的方式有两种。

• response.text
  • 该方法返回的是str。
  • 该方法的默认解码方式是'ISO-8859-1'。
  • 想要更改解码方式，需要设置response的解码方式，如response.encoding = 'uft-8'
• response.content
  • 该方法返回的是二进制。
  • 该内容解码使用decode()方法即可。
    • decode()方法默认是“uft-8”。
    • 使用其他方式解码只需要传入相关的名称即可，例如：decode("gbk")。

当然，这些方法首先推荐的是：

1、response.content.decode()

2、response.content.decode("gbk")

3、response.encoding = 'uft-8'

​ response.text

这几个方式可以解决绝大部分的乱码问题。

2、模拟登陆

有些网站需要登录后才能查看相关的内容，那么就需要我们在爬取网页内容时进行模拟登陆。

模拟登陆有两个方式可以实现：

1、使用session发送post请求登陆，登陆之后再发送get请求即可。

基本模板：

# coding=utf-8
import requests
session = requests.session()
#需要根据不同的网站来写
post_url = "请求的url地址"
post_data = {"username":"账号..."}
session.post(post_url,data=post_data)
#之后session就带了cookie，再次发送get请求就能
get_url = ""
response = session.get(get_url)

2、自己手动登陆后会有一个cookie，在发送请求时在请求头中带上这个cookie即可。

模板:

# coding=utf-8
import requests
headers = {"user-agent":"xxx","cookie":"xxx"}
get_url = ""
response = requests.get(get_url,headers)

其实此处也可以将cookie单独拿出来，放入一个字典中，get中有cookie参数，可以再那里传入，但是不太方便，还需要将cookie中的键值对一个个放入。

3、使用代理

这个就不用多说了，要注意的是如果访问http地址，就需要可以访问http的代理，https同理。

# coding=utf-8
import requests
headers = {"user-agent":"xxx","cookie":"xxx"}
get_url = ""
# 后方是个端口号
proxy = {"http":"http://123.54.67.48:80"}
response = requests.get(get_url,headers = headers,proxies = proxy)

(不知道为何pycharm代码提示不提示proxies！-_-||||)