《数字信号处理》、《通信原理》、《机器学习》近期网课、DDPG算法的总结

《数字通信原理》

OFDM

正交频分复用技术,实际上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation),多载波调制的一种。通过频分复用实现高速串行数据的并行传输, 它具有较好的抗多径衰弱的能力,能够支持多用户接入。
OFDM技术由MCM(Multi-Carrier Modulation,多载波调制)发展而来。OFDM技术是多载波传输方案的实现方式之一,它的调制和解调是分别基于IFFT和FFT来实现的,是实现复杂度最低、应用最广的一种多载波传输方案。
将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰(ISI) 。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上可以看成平坦性衰落,从而可以消除码间串扰,而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分,信道均衡变得相对容易。

PFDM

光频分复用

CDMA

码分多址
码分多址是指利用码序列相关性实现的多址通信 。码分多址(CDMA)的基本思想是靠不同的地址码来区分的地址。每个配有不同的地址码,用户所发射的载波(为同一载波)既受基带数字信号调制,又受地址码调制,接收时,只有确知其配给地址码的接收机,才能解调出相应的基带信号,而其他接收机因地址码不同,无法解调出信号。

AWGN

加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。加性噪声:叠加在信号上的一种噪声,通常记为n(t),而且无论有无信号,噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。白噪声:噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数,则称这样的噪声为白噪声。如果白噪声取值的概率分布服从高斯分布,则称这样的噪声为高斯白噪声。

TDMA

时分多址(Time division multiple access,缩写:TDMA) 是一种为实现共享传输介质(一般是无线电领域)或者网络的通信技术。它允许多个用户在不同的时间片(时隙)来使用相同的频率。用户迅速的传输,一个接一个,每个用户使用他们自己的时间片。这允许多用户共享同样的传输媒体(例如:无线电频率)。
注:实际上只有几毫秒

载波

载波或者载频(载波频率)是一个物理概念,是一个特定频率的无线电波,单位Hz,是一种在频率、幅度或相位方面被调制以传输语言、音频、图象或其它信号的电磁波。

核心网

核心网;简单点说,可以把移动网络划分为三个部分,基站子系统,网络子系统,和系统支撑部分比如说安全管理等这些。核心网部分就是位于网络子系统内,核心网的主要作用是把A口上来的呼叫请求或数据请求,接续到不同的网络上。
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采样定律

采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据。
在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56~4倍;采样定理又称奈奎斯特定理。

信道编码和信源编码

(1)数字信号在传输中往往由于各种原因,使得在传送的数据流中产生误码,从而使接收端产生图象跳跃、不连续、出现马赛克等现象。所以通过信道编码这一环节,对数码流进行相应的处理,使系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力,可极大地避免码流传送中误码的发生。误码的处理技术有纠错、交织、线性内插等。
(2)信源编码的作用之一是设法减少码元数目和降低码元速率,即通常所说的数据压缩。码元速率将直接影响传输所占的带宽,而传输带宽又直接反映了通信的有效性。作用之二是,当信息源给出的是模拟语音信号时,信源编码器将其转换成数字信号,以实现模拟信号的数字化传输。模拟信号数字化传输的两种方式:脉冲编码调制(PCM)和增量调制(ΔM)。

信源译码是信源编码的逆过程。

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下图为编码过程
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《数字信号》
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幅频响应:把频率信号幅度上做的改变
相频特性:相位的改变
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DDOG算法的原理

贝尔曼等式

贝尔曼方程(Bellman Equation)也被称作动态规划方程(Dynamic Programming Equation),由理查·贝尔曼(Richard Bellman)发现。

动态规划方法的五个特点:
①在策略变量较多时,与策略穷举法相比可降低维数;
②在给定的定义域或限制条件下很难用微分方法求极值的函数,可用动态规划方法求极值;
③对于不能用解析形式表达的函数,可给出递推关系求数值解;
④动态规划方法可以解决古典方法不能处理的问题,如两点边值问题和隐变分问题等;
⑤许多数学规划问题均可用动态规划方法来解决,例如,含有随时间或空间变化的因素的经济问题。
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《机器学习》

模式识别求得正确率
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