mysql架构图
当MySQL启动以后,初始化模块会从系统配置中读取系统参数和命令参数,初始化整个MySQL系统，同时Storage Engines（存储引擎）也会启动。
初始化结束之后，连接管理模块会监听客户端的连接请求，相当于我们的B/S架构，当我们启动服务端的程序的时候，web服务器会开始监听浏览器客户端的连接请求。当有连接请求进来的时候，会将请求转发给线程管理模块去请求一个连接线程。
线程模块就相当于一个线程池一样，接到请求后会转发到用户模块，用户模块则是对请求进行一个grant操作，通过grant后会检查是否有空闲线程，如果有就取出与客户端连接，如果没有会重新建议一个线程再连接。
MySQL请求经过命令分发和解析进行执行，在MySQL Server有属于它自己的一个cache，如果执行的请求在缓存中有数据，则会从缓存中获取到返回给连接线程模块，连接线程将数据传递给客户端，请求结束。
我们可以查看当前mysql的缓存
如果不走cache,会转发给命令解析器根据解析结果走不同类型的模块,最后和存储引擎进行交互。
当一条命令执行完毕后，控制权都会还给连接线程模块，在上面各个模块处理过程中都依赖于核心API模块，比如：内存管理、小文件I/O，数字及字符串处理等。
MySQL的缓存机制
MySQL的缓存机制主要包括关键字缓存以及查询缓存。
概述
MySQL通过在内存中建立缓冲区buffer以及缓冲cache来提高mysql的查询性能。对于InnoDB存储引擎，MySQL采用buffer pool的方式缓存数据和索引，而对于MyISAM存储引擎，MySQL使用cache的方式缓存数据和索引。
而对于查询缓存机制，其实就是mysql缓存了sql执行语句以及查询结果，当运行了相同的sql，mysql服务器会从缓存中获取结果，而不会去转发到解析器解析并执行sql。
当然，如果表更改了。那么使用这个表的所有缓存查询都被清空。不管更改的是表中的任何数据或者是表结构的变化。所以对于频繁更改的表。查询缓存是不合适的，而对应一些不经常改变的数据并且有大量相同sql查询的表，可以相对扩大缓存区的大小，提高性能。
工作原理
当MySQL接收到传入的sql语句时，会跟先前已经在解析器解析过的sql语句进行比较，如果相同，则返回已缓存的数据。sql语句一定是完全相同，只要是要给字母的大小不同，也会受到影响。
