1. 官方网站提供的解释器 CPython
从官方安装好的 python，默认自带了解释器，CPython 就是官方版本的解释器，这个解释器是使用 C 语言编写的，这个解释器也是使用最为广泛的解释器，可以方便的和 C/C++的类库进行交互。
2. 基于 Java 语言的 python 解释器 Jython
一种由 java 语言编写的 python 解释器，是将 python 编译成 java 字节码然后执行的一种解释器；可以方便的和 Java 的类库进行交互
3. 基于 Net 平台的 python 解释器 IronPython
将 Python 代码解释为 net 平台上运行的字节码进行执行，类似 Jython 解释器，可以方便的和 Net 平台上的类库进行交互
4. 一种增强了交互效果的解释器 IPython
在交互效果上有所增强，但是执行过程和功能方面和 CPython 是一样的。
5. 专注于执行速度的 PyPy
一种使用 JIT(just-in-time)技术的编译器，专注于执行速度，对 Python 代码进行动态编译，从而提高 Python 的执行速度。但是，PyPy 在处理 python 代码的过程中，一小部分功能的处理和官方的 CPython 的执行结果是有差异的，如果项目中要使用PyPy 来进行执行效率的提升的话，一定要事先了解下 PyPy 和 CPython 的区别。
性能优化
➢ Psyco：python 语言的一个扩展模块，可以即时的对程序的代码进行专业的算法来进行
优化，在一定程度上提高程序的执行速度，这个扩展模块目前已经停止维护，由 PyPy
替代，可以更好的对源代码进行优化处理
➢ PyPy：是 python 实现的解释器，执行动态的编译（不是解释），可以在不同的操作系
统平台上使用
➢ Shed Skin：Python 的编译器，可以将 python 代码转换成优化的 C++代码执行
