【分析工具】Tableau之基本使用

1基础入门1.1产品架构Tableau Desktop:数据分析 Tableau Prep:数据清洗
分类: 其他 发布时间: 04-21 23:44 阅读次数: 0

【分析工具】PowerBI之基本使用

1.基础入门参考文档1.1发展历程Excel:单元,图表,数据透视表,数据透视图四大插件:Power人工智能
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【分析工具】Excel之数据透视表

1.数据透视表的应用有大量的数据,使用函数计算比较慢 快速制作,整理和分析各类报表 数据源经常发生变
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【分析工具】Python之Pyecharts01

1.基本概述下载和安装使用文档使用过Python的同胞们,我们都知道matplotlib这款可视化工Python
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【分类算法】决策树

数据结构与算法
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【数据分析】用户行为分析

通过对用户行为数据分分析,为相关问题提供解释和改进的建议。1.数据提取你们
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【特征工程】数据预处理

本章节将讲述数据预处理操作,如:缺失值的填充 文本数据的编码 连续数据离散化 数据无状态转换 数据的人工智能
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【特征工程】特征选择

上一章节我们系统性的讲述了数据预处理,本章我们将讲解特征选择。参看官网,效果更佳!目录2.2特征选择人工智能
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【特征工程】数据降维

前几个章节我们将了机器学习的基础知识以及数据预处理和特征选择,本章节我们将讲述数据降维,在次之前,首人工智能
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【用户画像】系统搭建

2.1网络
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【分析方法】A/B test

一、基本概念二、实现步骤三、应用场景
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【分析工具】Python之matplotlib2

3.7 立体3D图3.8极坐标图(玫瑰图)3.9动图gif图参考文章:seaborn官方文档Python
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【数据分析】用户流失预警

针对用户增长分析,从用户防流失的角度,基于多点app电商构建用户流失预警模型,找到高潜流失用户。用于
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【分析方法】用户生命周期模型

一、用户生命周期模型从用户接触产品到离开产品的全过程。用户的生命周期长短将直接影响产品与企业的营收,
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MovieLens 1M数据集

数据来源:http://www.grouplens.org/node/73一、 导入python库iPython
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学习笔记:机器学习day1

机器学习数据集结构,机器学习特征工程:1.数据的特征抽取 1.文本特征抽取 2.人工智能
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一、sklearn数据集与估计器1.sklearn数据集1.数据集划分一般划分两部分训练集:用于训练
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1.回归算法-线性回归分析回归:目标值连续线性回归需要做标准化处理。线性关系模型一个通过属性的线性组
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经典算法正则表达式匹配

1、题目描述2、我的代码 class Solution{ public: bool
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SpringBoot 常用依赖

项目依赖版本规约一、JDK版本​ JDK 1.8 191二、SpringBoot依赖<pjava
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