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追番【高达】----爬取b站高达影视列表以及观看顺序

学习之余的时间除了出去走走、帮父母干干家务事，还喜欢上了追番，最近觉得高达这部剧不错，但是关于高达的实在是太多番剧了，不知从何看起，之前看了seed 和seed Destiny就觉得不错，可是看完这两个之后又不知道该看哪部emmm至于高达与敢达，这两者应该只是口音以及翻译导致的不同，本质上应该都是一样的吧，这个我也不太清楚。通过网上百度，大致可以分为两种，一种是2000年之前的高达剧，另一种是2000年之后的高达剧。此外，根据网络收集，网上对高达的观看顺序的说法有很多种。我也是很难入手啊，emmmm

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一劳永逸解决jupyter转pdf时中文无法转换问题。

1.找到环境中的 Lib\site-packages\nbconvert\templates\latex路径。2. base.tplx输入代码解决中文问题：base.tplx文件在((* block packages *))后面插入： \usepackage{fontspec, xunicode, xltxtra} \setmainfont{Microsoft YaHei} \usepackage{ctex}添加之后，正常输出中文的PDF:下图是我之前刷力扣的草稿，加了

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pandas 中loc和iloc的区别、用法

loc和iloc的意思：loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整数作为参数。具体可见：loc:iloc:loc为Selection by Label函数，即为按标签取数据,例如第一个参数选择index，第二个参数选择column。（当然，如果第二个参数【这个参数是列标签的范围】的个数是全部即 : ，那么可以省略不写，不过还是建议写上去比较严格）。:表示所有，[行索引范围，列字段名称范围]里边为先行后列。iloc函数为Selection by

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leveldb源码剖析2.3–核心设计之文件缓存

leveldb源码剖析07–核心设计之文件缓存引言1 设计原理1.1 核心思想1.2 数据结构2 源码解读2.1 核心代码2.2 可优化项引言在leveldb中对文件数据缓存分为TableCache和Options中的block_cache，两个缓存的实现都是基于ShardedLRUCache类。1 设计原理1.1 核心思想LRUCache主要缓存KV数据，其核心思想如下：首先，将Key通过哈希算法散列。然后通过哈希链表存储数据；为了解决多线程并发互斥加锁，所以分为16个隔离的桶去实现哈希链表

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面对大数据量时，python提高效率的方法。

进行大型文件的读取时如果非要遍历数据(一般是非结构化的时候才会去遍历，不然直接dataframe了)，用下面这种：（如果rb改为r，慢n倍。）with open(filename,"rb") as f: for fLine in f: pass尽量选择集合、字典数据类型，千万不要选择列表(一般遍历的时候都不选)，列表的查询速度会超级慢，同样的，在已经使用集合或字典的情况下，千万不要再转化成列表进行操作。(1).对字典的优化操作：if value in dict....

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class、object、case class、case object区别！

首先，了解:class 类似Java中的class；object Scala不能定义静态成员，用定义单例对象代之；case class被称为样例类，是一种特殊的类，常被用于模式匹配。一、class 和 object 关系：单例对象不能带参数，类可以；对象可以和类名一样时，object被称为伴生对象，class被称为伴生类；类和伴生对象可以相互访问其私有属性，但是它们必须在一个源文件当中；类只会被编译，不会被执行。要执行，必须在Object中。二、case class 与 class

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python读取mongodb数据，并转成pandas的dataframe

import asynciofrom motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClientimport pandas as pdimport nest_asyncionest_asyncio.apply()def client_database(address,port,database): client = AsyncIOMotorCli...