为动员一切力量争取抗战胜利而斗争
这是主席为中共中央宣传部起草的关于形式与任务的宣传鼓动提纲。这篇文章主要讲述了现状、团结力量的重要性、团结哪些力量、制定救国纲领等，还有一篇姊妹篇《为争取千百万群众进入抗日民族统一战线》。这些内容都挺宏大的，最初看的时候感触比较浅。但是这两天想到了一些问题，突然对这篇文章有新的感想，所以想写一写。文章里面有句话让我印象很深刻，“单纯的政府抗战只能取得某些个别的胜利，彻底地战胜日寇是不可能的。只有全面的民族抗战才能彻底地战胜日寇”。我在想一个团队遇到问题怎么办？或者说怎样才能让团队不断前进和壮大？然后我
分享一个python实用脚本：批量移动文件
场景：以脚本中我的情况来举例，该脚本适合移动excel文件里面记录的文件路径到指定路径，比如移动PDF。import loggingimport logging.handlersimport pandas as pdimport osimport shutilimport csvfrom tqdm import tqdmimport timedef printf_Start(): with open("logo.txt", mode='r', encoding='utf8')
mkfs.xfs: cannot open /dev/sdh: Device or resource busy
今天在centos下用xfs格式化磁盘出现如下错误1mkfs.xfs -f /dev/sdh时出现：1mkfs.xfs: cannot open /dev/sdh: Device or resource busy重启服务器后再格式化也一样，也就是重启服务器没什么用。用lsof查看是谁在占用，也没什么效果。解决方法：12[root@xiaohuai]# dmsetup lsddf1_44656c6c202020201000007910281f1747cd0dedccd25148 (
导入tensorflow报错！惨痛教训! ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。终于解决！
一、问题来源环境：win10Anaconda 2020.07.20虚拟环境 tf2nlp + python3.7问题来源：由于用了公司的笔记本，所以需要给那个笔记本装环境，装了Anaconda，创建了虚拟环境tf2nlp，进入虚拟环境，安装：pip install tensorflow==2.0，启动python，导入tensorflow时，出现了以下报错。然后我根据报错提示，去微软官网下载VC_redist.x64.exe 进行安装，然而报错还是一样。网上的相关文章都是说要降低tf的版本，然而
什么是深度学习算法？
作者：刘冬煜链接：https://www.zhihu.com/question/314119766/answer/626691968来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。深度学习（deep learning，以下简称DL），换种说法，可以说是基于人工神经网络的机器学习。区别于传统的机器学习，DL需要更多样本，换来更少的人工标注和更高的准确率。DL利用深度来取代广度，进一步降低参数，提高拟合能力，很多情况下都比传统机器学习表现好。但DL和传统机器学习一样，DL学
有道云笔记web端和PC端频繁崩溃的解决方法
找到下面这个文件夹，将其里面的内容删除：%userprofile%\AppData\Local\Youdao\Ynote\有用过语雀的人吗？好用吗？想换语雀了
OCR识别库安装。【流程+报错解决】
在某些场景下，需要OCR来识别一些图片中的文字或者数字。比如现在我的情况：数据没有标注即没有label；公司配的这个电脑…连tensorflow都装不了，装了之后各种报bug(不知道是不是电脑老的问题)。业务时间要求较紧急。others season.所以我选择使用OCR + 图片特征处理的方式来进行。这篇文章记录了安装OCR+正常运行过程遇到的问题以及解决：一、下载安装tesseract软件：前往 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
Centos7和Centos8版本异同
众所周知，centos和Ubuntu各有特点，centos利于做服务器，Ubuntu利于做桌面开发等一系列和桌面相关的事情(我们真的需要桌面吗？？？)centos更新了8版本，为了了解Centos7和8版本的区别和联系，有必要去查资料了解：官网解释知乎上的讨论知乎上的讨论2总之，我就关注了几个点：在8版本时，NTP没有了。在8版本时，记得当时我没找到网络配置文件，emmm...
详细理解Tensor中的张量
最通俗的语言解释什么是张量，最近有混乱和不理解的可以详细看一下，耐心看就行。emmmm一、一维张量从一维开始：tf.constant([1.0 , 3.0 , 6.0])表示：生成一个一维张量（向量），shape是1行3列即shape是[3]。为什么不是[1,3]呢？因为这个张量是一维的，只有一个维度，你可以把维度和shape理解为一个key:value的关系，就是一个维度是拥有值的，这个值在张量中体现为[] 的层数。shape为[1,3]的应该是：tf.constant([[1.0 , 5.0
把jupyter导出来的html文件转成ipynb文件
from bs4 import BeautifulSoupimport jsonimport urllib.request# for local html fileresponse = open("TM讲义.html",encoding='utf8')text = response.read()soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')# see some of the htmlprint(soup.div)dictionary = {'nbformat':
报错未解决：python3.6.12+ pytorch1.4.0 tookit/cuda10.0
Collecting package metadata (current_repodata.json): doneSolving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.Colle
jupyter notebook下关于transformers报错：无法导入管道pipeline
关于transformers的报错如下：---------------------------------------------------------------------------ImportError Traceback (most recent call last)<ipython-input-2-71d1402da22e> in <module>----> 1 from transformers
一步一步扫清transformers的坑。（1）
1.jupyter notebook下关于transformers报错：无法导入管道pipelinehttps://blog.csdn.net/qq_42658739/article/details/114239961?spm=1001.2014.3001.5502解析：不要用新版本的transformers，一般用3.4.0或者3.0.2，因为结合网上评论和我的试用，这两个没出现啥问题。2.加载模型出错：切记，下载预训练模型之后，首先要改好文件名。不然也会error。3.模型加载通用套路：
Anaconda包与环境的管理
一、管理包1.安装包:conda install package_name例如：conda install tensorflow-gpu==2.0.02.删除包:conda remove package_name例如：conda remove tensorflow3.查找包：（支持模糊查找）conda search search_term例如：conda search ...
十个常用深度学习算法
过去十年里，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的整长。我们几乎每天都可以在计算机程序、行业会议和媒体上看到机器学习的身影。很多关于机器学习的讨论都混淆了“机器学习能做什么”和“人类希望机器学习能做什么”。从根本上讲，机器学习是运用算法从原始数据中提取信息，并用某种类型的模型进行表示，然后使用该模型对一些尚未用模型表示的其他数据来进行推断。 神经网络就是机器学习各类模型中的其中一类，并且已经存在了至少50年。神经网络的基本单位是节点，它的想法大致来源于哺乳动物大脑中的生物神经元。生物大脑中的神经元节点之
conda常见报错以及解决方法【持续更新conda的其它报错以及解决方法。】
今晚使用conda创建虚拟环境失败。报错如下：Collecting package metadata (current_repodata.json): failedCondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-f...
裴蜀定理、扩展欧几里得算法与线性同余方程
裴蜀定理：对于任意正整数a,b,a,b,a,b,一定存在非零整数x,yx,yx,y使得ax+by=gcd(a,b)ax+by=\gcd(a,b)ax+by=gcd(a,b)x,yx,yx,y可用扩展欧几里得算法求出。扩展欧几里得：由欧几里得算法得gcd(a,b)=gcd(b,a%b)\gcd(a,b)=\gcd(b,a\%b)gcd(a,b)=gcd(b,a%b)由裴蜀定理ax+by=gcd(a,b)ax+by=\gcd(a,b)ax+by=gcd(a,b)当b=0b=0b=0时，
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