PAT乙级 1089狼人杀-简单版 超简单思路分析

1089狼人杀-简单版 (20分)以下文字摘自《灵机一动·好玩的数学》:“狼人杀”游戏分为狼人、好人两大阵营。在一局“狼人杀”游戏中,1 号玩家说:“2 号是狼人”,2 号玩家说:“3 号是好人”,3 号玩家说:“4 号是狼人”,4 号玩家说:“5 号是好人”,5 号玩家说:“4 号是好人”。已知这 5 名玩家中有 2 人扮演狼人角色,有 2 人说的不是实话,有狼人撒谎但并不是所有狼人都在撒谎。...
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对程序员来说 最艰巨的十件事

程序员最艰巨的任务跟编写代码没有多少关系。编码是逻辑思路的一种实践,这跟程序员日常工作中的其它任务比起来相对简单。如果你认为自己还是一个水平一般的程序员,在你真正的能进入到高手行列前,请确保你已经克服了下列晋级的障碍。
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PAT乙级 1007素数对猜想 测试点5超时解决

1007 素数对猜想 (20分)让我们定义d​n​​为:d​n​​=p​n+1​​−p​n​​,其中p​i​​是第i个素数。显然有d​1​​=1,且对于n>1有d​n​​是偶数。“素数对猜想”认为“存在无穷多对相邻且差为2的素数”。现给定任意正整数N(<10​5​​),请计算不超过N的满足猜想的素数对的个数。输入格式:输入在一行给出正整数N。输出格式:在一行中输出不超过...
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冒泡排序算法-C语言实现及针对性优化详解

提示:本文是为C语言排序算法小萌新科普,其他语言的朋友可以参考,大佬“非礼勿视”对于冒泡排序,我们应该对它的思想进行理解,作为排序算法学习的引导,让我们的思维更加开阔。文章目录前言一、冒泡排序算法是什么?二、C语言实现代码1.核心函数2.完整程序针对问题进行优化算法问题优化方案实现问题解决方案(附代码)最终代码效果图对比优化前优化后统计表格数据总结前言冒泡排序的原理是:从左到右,相邻元素进行比较。每次比较一轮,就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。以下是本篇
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前端面试系列-JavaScript作用域和作用域链

前端面试系列-JavaScript作用域和作用域链全局作用域,函数作用域,块级作用域
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前端提高篇(六十九):HTML进阶10:canvas画布基本知识(四)绘制图像、模糊问题

drawImage导入图片var img = new Image();img.src = './img/3.jpg';//创建图片img.onload = function(){ ctx.drawImage(img,100,100);//当图片加载完成,再画图}剪切:将原图(sx,sy,sw,sh)位置裁切下来,放在画布的(x,y,w,h)位置上var img = new Image();img.src = './img/13.png';img.onload = functi.
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PAT乙级 1086就不告诉你 测试点1/2分析解决

1086 就不告诉你 (15分)做作业的时候,邻座的小盆友问你:“五乘以七等于多少?”你应该不失礼貌地围笑着告诉他:“五十三。”本题就要求你,对任何一对给定的正整数,倒着输出它们的乘积。输入格式:输入在第一行给出两个不超过 1000 的正整数 A 和 B,其间以空格分隔。输出格式:在一行中倒着输出 A 和 B 的乘积。输入样例:5 7输出样例:53例如输入10和1...
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两大幸存者:Java与Python谁更胜一筹?

程序员在编程语言的选择上或多或少都犹豫过,选择时也会不自主地将客观事实与主观偏好相结合。过去十年,可供选择的语言层出不穷,本文将重点缩小到20世纪90年代编程语言的两大幸存者身上:Java和Python。
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全排列 深度优先搜索(DFS)的基本模型

今天复盘一下输出全排列的算法,非常感谢《啊哈算法》的作者啊哈磊O(∩_∩)O,用这么简单的一个小应用说明了深度优先搜索的强大(●ˇ∀ˇ●)数n的全排列,可以看n个盒子内分别放入1个数,各盒子内的数均不相等。一个盒子的数放置完成后,递归放置下一个盒子,具体参见注释#include <iostream>#include <stdio.h>#include <alg...
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2019 秦皇岛 I - Invoker Gym - 102361I dp

传送门文章目录题意:思路:题意:累了,略。思路:将这101010个串打乱顺序,每个串最多有666种情况,全部写出来,让后连边。最后直接在转移的时候分别从上一个字符的666个状态转移就好啦。注意连边的时候EEQEEQEEQ和EQQEQQEQQ重叠部分是222,也就是花费是111。因为这个wa了一天。//#pragma GCC optimize(2)#include<cstdio>#include<iostream>#include<string>#in
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设计模式之Factory 模式

1.模式功能定义创建对象的接口,封装了对象的创建使得具体化类的工作延迟到了子类中2.为什么使用Factory 模式1.为了提高内聚和松耦合,我们经常会抽象出一些类的公共接口以形成抽象基类或者接口。这样我们可以通过声明一个指向基类的指针来指向实际的子类实现,达到了多态的目的。图1 factory模式结构示意图2.Factory 模式不单是提供了创建对象的接口,其最重要的是延迟了子类的实例化图2 factory模式结构示意图图 2 中关键中 Factory 模式的应用并不是只是为了封装对
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CF981E Addition on Segments 线段树分治 + bitset优化

传送门文章目录题意:思路:题意:思路:我们考虑如果我们选择的区间都包含某个位置,那么这个位置一定是最大值。那么对于每个位置,我们枚举包含其的区间,让后每次加xxx都用bitsetbitsetbitset来维护,即bit∣=(bit<<x)bit|=(bit<<x)bit∣=(bit<<x),最后1−n1-n1−n中111的位置即为答案。但是这样写的话复杂度是n2qw\frac {n^2q}{w}wn2q​,显然不能接受。考虑如何优化掉一层nnn呢?可以发现对于每
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E2. Square-free division (hard version) dp + 质因子分解

传送门文章目录题意:思路:题意:给你长度为nnn的数组,让后最多修改其中kkk个数(可以修改为任意数),让后问你分成的最少组是多少。这个组内元素是连续的且不存在任意两个数的积为平方数。思路:首先两个数之积为平方数的等价条件是两个数的p1k1 mod 2p2k2 mod 2...pnkn mod 2p_1^{k_1\bmod 2}p_2^{k_2\bmod 2}...p_n^{k_n\bmod 2}p1k1​mod2​p2k2​mod2​...pnkn​mod2​相等,所以我们直接把aaa输入的时候
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中缀式转后缀式&&后缀式计算 举例破解 逆波兰算法

想在自己的Java计算器中添加逆波兰算法,解决计算优先级的问题,写了写感觉问题蛮多的,算法学了就忘(lll¬ω¬)在这里记录下自己当时学习该算法的想法,尝试解释一下逆波兰算法的两个核心,中缀式转后缀式和后缀式的计算1.中缀表达式转换为后缀表达式  中缀表达式就是我们平时的算数表达式的写法,运算符位于参与该运算数字的中间,例如6+2*3,直接处理该类的表达式存在困难,而处理后缀表达式则相对容易...
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程序员35岁以后干什么?

现在35岁以上的程序员出去找工作,几乎很难获得面试机会。即使你参加面试了,跟比你小十来岁的小年轻比较,可能hr也会选择更年轻的,因为在他们身上会有更高的性价比。
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理解JS原型链到实现继承

理解JS原型链到实现继承JS是通过原型链的方式能够像一些基于类的语言(如Java、C++)一样实现了类的功能,并且也可以通过原型链进行继承。但是,由于原型链的灵活,在ES5的语法中有许多方式能够实现继承,可能你有过和我一样的迷惑,到底哪一种继承才是最好的,或者哪一种继承能够有更高的效率。因此,有必要先研究一下原型链到底是什么,从而总结出最好的继承方案。原型链是啥子专业的话来说就是:每个实例对象( object )都有一个私有属性(称之为 __proto__)指向它的构造函数的原型对象(protot
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【预测模型】基于matlab粒子群算法黄金价格的预测【含Matlab源码 591期】

一、简介基于matlab粒子群算法黄金价格的预测二、源代码clear all;clc;format long;%------给定初始化条件----------------------------------------------c1=1.4962; %学习因子1c2=1.4962; %学习因子2w=0.7298; %惯性权重MaxDT=1000; %最大迭代次数D=3;
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Codeforces Round #604 (Div. 2) E. Beautiful Mirrors 期望dp

传送门文章目录题意:思路:题意:要从111走到nnn,每次成功走下去的概率为pi100\frac{p_i}{100}100pi​​,如果不成功那就回到111号点继续走。问走完nnn个点的期望是多少。思路:以前见过这种失败了就回到起点的期望dpdpdp,但还是想了很久。考虑f[i]f[i]f[i]表示到当前点的期望步数。如果成功了的话,那就是直接从f[i−1]f[i-1]f[i−1]转移过来就行。如果失败了的话,那就是从i−1i-1i−1走过来,但是回到了起点,再加上到iii点的期望就行啦,写成d
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【预测模型】基于matlab遗传算法优化bp神经网络房价预测【含Matlab源码 592期】

一、简介1 遗传算法概述遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用,鲁棒性强,适于并行处理。2 遗传算法的特点和应用遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法,与传统的优化算法相比,具有以下特点:(1)以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接利用决策变量的实际值本身来进行优化计算,但遗传算法是使用决策变量的某种形式的编码作为运算
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Educational Codeforces Round 106 (Rated for Div. 2) D. The Number of Pairs 数论gcd

传送门文章目录题意:思路:题意:给三个数c,d,xc,d,xc,d,x,求满足c∗lcm(a,b)−d∗gcd(a,b)=xc*lcm(a,b)-d*gcd(a,b)=xc∗lcm(a,b)−d∗gcd(a,b)=x条件的(a,b)(a,b)(a,b)的数量。思路:考虑将lcm(a,b)lcm(a,b)lcm(a,b)表示成k∗gcd(a,b)k*gcd(a,b)k∗gcd(a,b),随后将式子化简(c∗k−d)∗gcd(a,b)=x(c*k-d)*gcd(a,b)=x(c∗k−d)∗gcd(a,
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