【C++primer】3_15学习

【类型】无符号变量注意事项;(取模、不要混用) 字面值常量【变量】定义变量可以连续定义;变量的初始化方式;初始化与赋值之间的区别;如果不主动初始化,会进行默认初始化,以及默认初始化会发生的错误;问:如果变量先定义,后赋值,算作赋值还是初始化?声明与定义的区别;【标识符】字母数字下划线组成、字母或者下划线开头基于其他类型的类型:【引用】定义以及其定义的类型、初始化(必须)、本质、是否能改变引用对象、对应的地址【指针】定义以及其定义类型、是一种变量,因此函数体内不初始化不能访问、初
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VScode配置anaconda环境

安装python插件;ctrl+shift+p输入 Select Interpreter即可
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【C++ primer】C++ 3.23

初始化;属性:长度、是否空(一个注意点:size)两个string间:1)比较,依靠长度(字母都相同,长的就大)以及首个不同的字母(优先)2)赋值3)相加(特殊:其中一个是字面值对象,字面值可以转化为string对象,也就是从左到右相加,加号两边至少有一个是string,否则没办法转化)(字面值和string对象不一样,存储的地方就不一样, string能改,字面值是不能改变的)(string对象也可以与单个字符相加)一个string:注意:在访问字符串时,都要判断其是否为空s.empty()
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ubuntu安装filezilla

前言:费了好大的劲,从官网下载filezilla for linux,下载的是tar.bz2包,自己不会安装,尝试使用sudo apt-get install ? 害,没成功。正文:第一步:打开终端第二步:复制命令到终端sudo apt-get install filezilla第三步:关闭终端最后:突然想起了宋丹丹和赵本山的小品,把大象装冰箱,一共分几步?哈哈哈~...
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【pytorch离线安装】【非常好用】pytorch离线安装

一、前(fei)言(hua):  由于课题组服务器没联网(那点网速可以忽略不计),只好离线安装pytorch,毕竟平时也经常需要离线安装,真的是费了好大的劲。  之前安装过,都失败了,最终如何解决的呢?哈哈~自己又网购了二手显卡,装到主机连上网,舒舒服服的使用官网安装命令安装。   可是需要会的,永远躲不过去,不得已重新找方法。二、正(gan)文(huo)安装设备:ubuntu20.04+anaconda3安装版本:pytorch1.6,其他版本类似1、到pytorch官网:  http
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【pytorch】各种网络的预训练模型

权重下载地址:https://data.lip6.fr/cadene/pretrainedmodels/模型框架下载地址:https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch参考文章:pytorch 预训练模型集合(网络定义与预训练模型下载)
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【博客收藏】【网络】【CVPR论文更新链接】网络结构讲解博客收藏

DenseNet:DenseNet密集卷积网络详解(附代码实现)坐标注意力机制:CVPR 2021 | 即插即用! CA:新注意力机制,助力分类/检测/分割涨点!Involution:CVPR 2021 | 真内卷!Involution:构建新一代视觉识别网络_阿木寺的博客-CSDN博客新型卷积|涨点神器!利用Involution可构建新一代神经网络!-技术圈CVPR2021论文更新地址:murufeng/CVPR_2021_Papers: CVPR2021最新论文汇总,主要包括:Trans
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【pytorch】tensor.expand()和tensor.expand_as()

pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数解读_wang xiang的博客-CSDN博客
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国标目录查询以及订阅

国标 目录
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Error response from daemon: conflict: unable to delete f6d0b4767a6c (must be forced) - image is refe

@[TOC](Error response from daemon: conflict: unable to delete f6d0b4767a6c (must be forced) - image is referenced in multiple repositories)情况说明:docker的同一个镜像创建别名后,执行山鹑ID号无法删除镜像?解决方案:同一个镜像,有不同的别名,执行删除时,可以删除某一个具体别名!!!小结:当有多个别名标签,只能删除别名!当只有一个别名。删除别名或者
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OpenStack八大核心组件精讲之---horizon

OpenStack八大核心组件精讲之---horizon一、horizon项目1、dashboard简介2、Dashboard的功能框架3、Dashboard如何进行日志排障①、Dashboard日志②、 Nova日志③、存储日志④、Keystone日志⑤、Glance日志⑥、Neutron日志⑦、日志的格式一、horizon项目1、dashboard简介Dashboard是openstack辅助项目之一,是一个Web接口,使得云平台管理员以及用户可以管理不同的OpenStack资源以及服务通过 A
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揭开docker的神秘面纱?Docker基础管理、Docker的常见命令以及如何搭建私有仓库?

解开docker的神秘面纱?Docker基础理论、如何安装Docker?一、Docker概述1、Docker是什么?2、Docker与虚拟机的区别3、Docker的使用场景二、Docker的核心概念及安装方式1、Docker核心概念2、CentoS安装Docker的两种方式三、安装Docker一、Docker概述1、Docker是什么?●是一种轻量级的“虚拟机"●在Linux容器里运行应用的开源工具2、Docker与虚拟机的区别3、Docker的使用场景●打包应用程序简化部署●可脱离底
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Docker容器镜像加速器

Docker容器镜像加速器1、打开阿里云官网—>搜索“镜像加速”2、选择镜像加速器3、针对centos操作①、 安装/升级Docker客户端推荐安装1.10.0以上版本的Docker客户端,参考文档 docker-ce②、配置镜像加速器针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器mkdir -p /etc/dockertee /etc/docker/daemon.json &
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揭开docker的神秘面纱?镜像制作

揭开docker的神秘面纱?镜像制作一、Docker镜像的分层二、Docker镜像的创建三、基于已有镜像创建四、基于本地模板创建五、基于Dockerfile创建1、Docker的基本组成结构2、Dockerfile操作指令3、Dockerfile文件六、构建sshd容器服务1、步骤七、Systemctl镜像一、Docker镜像的分层Dockerfile中的每个指令都会创建一个新的镜像层镜像层将被缓存和复用当Dockerfile的指令修改了,复制的文件变化了,或者构建镜像时指定的变量不同了。对应
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揭开docker的神秘面纱?Compose、Consul、Consul Template

揭开docker的神秘面纱?容器编排一、Docker Compose简介前言:一个大型的Docker组成的微服务应用中,容器的数量是非常庞大的,如果依赖传统的人工配置方式进行维护,对于开发和运维来说简直就是噩梦。Compose的出现正是为了解决这个问题。一、Docker Compose简介Docker Compose的前身是Fig,Fig被Docker收购之后正式更名为Compose,Compose向下兼容FigDocker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具,
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揭开docker的神秘面纱?Harbor---私有仓库的搭建、管理

揭开docker的神秘面纱?Harbor---搭建、管理一、Harbor简介二、Docker私有仓库架构拓扑三、Harbor构建Docker私有仓库(一)、部署 Harbor 服务1、下载 Harbor 安装程序2、配置 Harbor 参数文件3、启动 Harbor4、查看 Harbor 启动镜像四、维护管理Harbor1、修改 Harbor.cfg 配置文件2、创建 Harbor 用户3、创建项目开发人员前言:Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库。事实上,Habor是在Docker Reg
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说说Mysql的架构体系

说说Mysql的架构体系
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网络部分面试题

网络部分面试题1、三次握手、四次挥手分别解释一下过程以及为什么是四次挥手?2、BGP有哪几种类型,分别用于哪些场景?3、说说OSPF五包、七状态4、你用过哪些设备5、二层交换机能做什么?6、QOS是什么?1、三次握手、四次挥手分别解释一下过程以及为什么是四次挥手?三次握手: 假如两台服务器PC1、PC21、PC1想与PC2建立连接,先发送SYN报文(SYN=1)请求建立连接PC1seq序号x。2、PC2接收到之后发送SYN和ACK报文,就是(ACK=1)确认并也(SYN=1)请求建立连接PC2seq
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揭开docker的神秘面纱?cgroup资源控制篇

揭开docker的神秘面纱?cgroup资源控制篇一、Cgroup简介二、Cgroup资源配置方法三、使用stress工具测试CPU和内存四、CPU周期限制五、CPU Core控制六、CPU配额控制参数的混合使用七、内存限额八、Block IO 的限制九、bps和iops的限制一、Cgroup简介cgroup是control group的简写,是Linux内核提供的一种限制所使用物理资源的机制,这些资源主要包括CPU、内存、blkio。Docker就是采用cgroup来控制容器对操作系统资源的使用。本篇
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揭开docker的神秘面纱?安全管理、TLS加密通讯

揭开docker的神秘面纱?安全管理、TLS加密通讯一、Docker 容器与虚拟机的区别1、隔离与共享2、性能与损耗二、Docker 存在的安全问题1、Docker 自身漏洞2、 Docker 源码问题三、Docker 架构缺陷与安全机制1、容器之间的局域网攻击2、DDoS 攻击耗尽资源3、有漏洞的系统调用4、 共享root用户权限四、Docker 安全基线标准1、内核级别2、主机级别3、网络级别4、镜像级别5、容器级别6、其他设置五、容器最小化六、Docker remote api 访问控制七、限制流量流
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