word2vec方法代码学习
word2vec内容链接word2vec代码内容如下：import numpy as npfrom collections import defaultdict class word2vec(): def __init__(self): self.n = settings['n'] self.lr = settings['learning_rate'] self.epochs = settings['epochs']
transformer t5代码解读4(主要内容bert4keras实现t5模型)
继续解读t5代码之中源码的内容回到t5的整体结构之中回到t5的整体结构之中回到t5模型的整体的结构之中(0): T5LayerSelfAttention( (SelfAttention): T5Attention( (q): Linear(in_features=512, out_features=512, bias=False) (k): Linear(in_features=512, out_features=512,
transformers 模型指导文件(t5forconditionalgeneration与t5model的差异)
读transformer代码前，请先看对应的模型文件transformer t5模型指导文件
transformers5--t5模型中encoder与decoder内容不同解读
t5模型中encoder与decoder内容不同查看transformers库之中的encoder和decoder部分内容的不同查看没有key_value_states以及query_length的情况下，T5Attention模型的调用过程查看transformers库之中的encoder和decoder部分内容的不同仔细观察发现，t5selfattention和t5crossattention的区别在于t5crossattention之中多加入了两个参数t5selfattention的内容sel
总结：阅读transformer结构的t5源代码的经验
阅读transformers中的t5结构经验1.用笔在纸上画出结构，哪一部分接着跟着哪一部分2.把握关键的操作3.刚开始按顺序读代码，把握脉络之后抓住重点的结构对于代码的改变1.用笔在纸上画出结构，哪一部分接着跟着哪一部分因为t5总体的结构比较复杂，所以必须使用纸和笔画出结构之后，画出每一部位结构进行的操作，读代码的过程才会更清晰2.把握关键的操作比如在attention之中重点就是key和value对于原来值的更改，所以只有把握了重点语句的操作过程，才能明白原理。3.刚开始按顺序读代码，把握脉络
终结篇：t5模型结构的阅读
问题关键：past_key_value模型的整体结构(由外到内)最外层generation_utils.py之中的greedy_search调用模型解读t5Stack模型的解读通过之前对于代码的阅读，发现问题的关键就在于past_key_value参数的变化，导致输入不需要那么复杂的输入了，模型的整体结构(由外到内)模型的整体结构决定着数据的运转方向模型整体的框架结构图最外层generation_utils.py之中的greedy_search调用模型解读while True: i
内存对齐小结(关于计算结构体大小和内存对齐)
文章目录1.#pragma pack(push,1)与#pragma pack(1)的区别2.C进阶 结构体 联合体大小计算3.将0强转为指针的一种用法1.#pragma pack(push,1)与#pragma pack(1)的区别2.C进阶 结构体 联合体大小计算3.将0强转为指针的一种用法...
正文9：共享内存区和posix共享内存介绍（10/9）
文章目录1.posix共享内存和System V共享内存的区别2.共享内存区1）mmap\munmap和msync函数mmap函数2）在内存映射文件中给计数器持续加13）4.4BSD匿名内存映射4）SVR4 /dev/zero内存映射5）访问内存映射的对象6）小结3.Posix共享内存区1）shm_open和shm_unlink函数2）ftruncate和fstat函数3）简单的程序4）给一个共享的计数器持续加15）向一个服务器发送消息6）小结1.posix共享内存和System V共享内存的区别S
正文10：线程安全的try-catch组件了解及实现(10/12，未完待续)
文章目录1.finally是不管try和catch是否执行，finally都执行2.跳转goto :函数内部跳转，函数的栈里面setjmp:设置标签位，提供来用的，第一次设置setjmp返回是0longjmp:长跳，函数跳转，但是代码阅读性不好3.setjmp/longjmp的代码示例（线程安全的函数）#include <setjmp.h>#include <stdio.h>jmp_buf env;int count = 0;void sub_func
MariaDB非阻塞API(翻译官方文档)
文章目录1.my_socket mysql_get_socket(const MYSQL *mysql)2.unsigned int STDCALL mysql_get_timeout_value(const MYSQL *mysql)3.unsigned int STDCALL mysql_get_timeout_value_ms(const MYSQL *mysql)4.int mysql_real_connect_start ( MYSQL ** ret , MYSQL * mysql ,
DKDP正文一：简单了解原理（10/14）
文章目录一、dkdp安装在vm上二、dkdp的设置1）vmxnet3支持多队列网卡三、补充编译nginx并修改配置1）编译ngxin一、dkdp安装在vm上二、dkdp的设置1）vmxnet3支持多队列网卡①etho对应的8个中断传出来，多队列网卡可以分为多个触发，然后分到不同的CPU上面来处理，一个中断触发一个CPU；②多队列网卡可以绑定多核示例：ngxin先跑在多核，开8个worker进程，当请求量很多的时候，网卡就会均匀的将请求分布到各个CPU上面，以及由各个进程处理三、补充编译
分布式消息队列kafka了解及选举方式讲解一（差延迟性队列）
文章目录1.kafka简单介绍2.分布式队列的优点3.分布式消息典型应用4.kafka体系结构5.kafka基础概念1）主题：2）存储：3）zookeeper在kafka中的作用：6.补充各种选举的方式7.kafka生产消费模式：1）点对点2）订阅发布模式8.kafka读写流程及效率一些问题总结1.分区信息存储在哪里？2.生产到哪个分区？3.怎么确保写流程消息一定能够到达？4.读流程从哪里开始消费？4.1 从哪里开始消费？（需要知道具体分区消费到哪个位置）4.2 消费者组如何消费？（消费者组与partiti
kafka安装及配置（跨平台：windows和linux安装都有,包括zk和jdk安装）
文章目录1.jdk安装1）windows安装jdk1.下载2.安装3.环境配置2）linux安装jdk2.zookeeper安装1）windows安装2）linux安装1.tar -xzvf 文件目录 -C 目标目录。如下图：2.配置3.启动3.安装启动kafka1）windows安装启动kafka2）linux安装启动kafka1.jdk安装1）windows安装jdk1.下载打开如下链接：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/download
zookeeper选举leader原理及运行流程
文章目录介绍:zookeeper是一个开源、分布式的，为分布式系统提供协调管理服务的开源软件介绍在分布式系统中，有大量的微服务协同对外提供服务，这时需要一个稳定的、安全的协调管理工具，负责管理和协调这些微服务cap原则：①数据一致性，举例：用户连接上一个节点，修改密码，突然断开连接上另外一个节点时，也能登录上，体现了一致性②可用性：举例，一个节点宕机后，也能顺利连接上另外一个节点（合理的时间内得到合理的结果）③分区容错性：假如上海和深圳机房断开连接了，依然能对外提供一致
安装librdkfaka和windows编译
文章目录1.查看kafka是否启动2.linux安装librdkafka（0.11）3.windows安装librdkafka（0.11）1.查看kafka是否启动法一：ps -elf|grep kafka法二：jps显示的有进程号代表成功，没有的话，看法一也能找到的就没事2.linux安装librdkafka（0.11）cd librdkafka-0.11.0/sudo chmod 777 configure lds-gen.pysudo ./configuresudo mak
安装windows的scala和gradle
文章目录1.背景（配置）2.windows安装scala配置(编译kafka用到)3.windows10安装gradle1.背景（配置）kafka版本2.11zk版本3.4.6scala版本：2.11.12jdk:1.8.0（默认安装好jdk、kafka、zk，怎么安装看传送门）2.windows安装scala配置(编译kafka用到)接下来，我们可以从 Scala 官网地址 http://www.scala-lang.org/downloads 下载 Scala 二进制包(页面底部)，
正文11（补充）：测试zlib库的使用及用cmake静态编译
文章目录一：zlib简介：二：linux编译：三、linux测试代码4.vs传递命令行参数5.windows测试zlib代码一：zlib简介：zlib是提供数据压缩用的函式库，由Jean-loup Gailly与Mark Adler所开发。二：linux编译：sudo tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz -C .sudo chown -R aston zlib-1.2.11mkdir install_libsudo ./configure --prefix=/home/a
zookeeper和kafka的配置及运行、kafka的生产和消费(简单linux命令行)、服务器参数配置了解
文章目录1.从git上安装及单机配置和启动zk2.zk集群的搭建1）简历域名映射2）修改三台zk的配置（zoo.cfg里面修改）3）启动zk服务器1.从git上安装及单机配置和启动zk安装包可以从官网中获得，示例中使用的安装包是zookeeper-3.4.12.tar.gz，同样将其复制到/opt目录下，然后解压缩，参考如下：向/etc/profile配置文件中添加如下内容，并执行source/etc/profile命令使配置生效：第三步，修改 ZooKeeper 的配置文件。首先进入$ZO
分布式消息队列kafka讲解二（C/C++librdkafka客户端10/21未完待续）
文章目录1.生产者1）流程2）参数备注3）代码（c风格代码）2.消费者1）流程2）参数备注3）代码3.主题和分区4.日志存储5.深入服务器6.深入客户端7.可靠性探究8.kafka应用9.kafka监控10.kafka高级应用版本信息：librdkafka版本0.11.6Kafka版本2.11-2.3.001.生产者1）流程1.初始化配置2.创建初始化kafka配置信息3.根据broker修改kafka配置bootstrap.server4.设置消息回调函数，这个消息回调函数的作用
市面上消息队列的对比（想到就写点，持续更新）
文章目录1.RabbitMQ2.Redis3.ZeroMQ4.ActiveMQ5.Kafka/Jafka1.RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。2.Redis简介Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据
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