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特征解耦,torch.cumprod(),np.random.seed(),plt.scatter

特征解耦，x.detach阻断梯度回传，torch.cumprod()累乘，np.random.seed(0)产生相同的随机数，plt.scatter画图_特征解耦

分类: 企业开发发布时间: 09-12 06:27 阅读次数: 0

if name==‘main‘:、argparse.ArgumentParser()，集合

1： python 后面直接跟文件名，这个时候把python程序当做脚本来运行。无论是在cmd当中执行“”python file.py“”这样的命令，还是IDE当中点击run运行都是这样运行的。python中的字典对象可以以“键：值”的方式存取数据。OrderedDict是它的一个子类，实现了对字典对象中元素的排序。name or flags - 一个命名或者一个选项字符串的列表，例如 foo 或 -f,action - 当参数在命令行中出现时使用的动作基本类型。choices - 可用的参数的容器。

分类: 企业开发发布时间: 09-12 06:27 阅读次数: 0

熵，线性规划，半监督自监督聚类打标签

聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。划分式聚类方法需要事先指定簇类的数目或者聚类中心，通过反复迭代，直至最后达到"簇内的点足够近，簇间的点足够远"的目标。，第一次用输出的概率进行加权平均，然后用余弦距离加伪标签，然后用k-means聚类的方法再求一次聚类中心，再用余弦距离加伪标签，这样得到的伪标签较为准确。对象的信息熵是正比于它的概率的负对数的，也就是。

分类: 企业开发发布时间: 09-12 06:27 阅读次数: 0

Neural ODE 神经常微分方程

欧拉法求解：欧拉法求解过程是一个递归的过程，这个思想和牛顿法、梯度下降法是相似的。它就相当于是计算器，我们给出初始to,h(t0),神经网络，要求的时间t ，它就可以自动求解。先由当前点用欧拉法求出下一点wi+1’的值，再用当前点梯度和预报点梯度的平均作为区间平均变化率求解真正wi+1点的值。最近的研究发现梯度下降算法的迭代过程(GDA) 可以看作是常微分方程 (ODE) 的欧拉离散化。先用欧拉法估计h/2处的梯度，再用这个值计算wi+1。设计一个网络来估计我们要求的参数的梯度，这里是原型p。

分类: 企业开发发布时间: 09-12 06:27 阅读次数: 0

模型参数加载，权重参数加载

模型参数加载，权重参数加载。

分类: 企业开发发布时间: 09-12 06:27 阅读次数: 0

(源码版)2023全国大学生数学建模竞赛E题黄河水沙监测数据分析详解+Python代码源码SARIMA模型

比赛结束了不知道大家情况如何，就我个人而言的话，由于工作任务比较繁重仅完成了对D题和E题的思路解答和建模，还是比较遗憾的。一个人要完成多题的建模和分析确实不是一件容易的事情，当然我向大家做出承诺历年的建模比赛我都会写出详解和建模过程，只要大家需要我的帮助，我会尽我最大的能力完成。本次大赛中个人认为E题是一道比较好上手的题目，题意简洁，建模思路清晰明了。但是由于是时间序列数据，数据处理方面可能会比较麻烦，虽然建模思路比较清晰，但是时序预测分析算法还是有一定难度的，细节很多。

分类: 企业开发发布时间: 09-12 06:26 阅读次数: 0

在C/C++中使用vcpkg

如今，现代语言（例如Go）通常提供集成的包管理来提取库的所有依赖项。然而，许多软件都是用 C/C++ 创建和维护的，并且没有现成的包管理器。将软件移植到另一个目标平台（macOS、Windows、Linux）通常非常困难。有用的是，有第三方包管理器可以做到这一点。其中之一称为vcpkg，它是 Microsoft 提供的一个开源项目。在续集中，我将展示一些技巧来解决 vcpkg 中的一些困难。vcpkg 中的所有软件包都是从源代码下载、修补和编译的。