数字图像处理总结(一)(二)
DIP复习总结Part1 IntroductionPart2 DIP基础简单图像形成模型dpi(dot per inch)灰度分辨率像素邻域4邻域D邻域8邻域(N4+ND)m邻域图像连通域的内外边界图像的距离度量图像中的数学操作（加减乘除）主要参考Part1 Introduction这部分没啥说的。Part2 DIP基础这部分主要介绍了成像的过程和数字图像的生成、表示和量化。还有数字图像的数据结构表示（二维数组）简单图像形成模型图像形成模型比较简单，主要由两部分组成，一个照射分量（illumin_dip邻接的定义
数字图像处理总结(三)
DIP复习总结Part3 灰度变换和空间滤波Intensity transformation and spatial filtering空间滤波图像增强gamma变换取反操作image negative取logPart2 DIP基础简单图像形成模型主要参考Part3 灰度变换和空间滤波Intensity transformation and spatial filtering空间滤波这部分没啥说的。就是图像卷积，对应元素相乘相加。图像增强gamma变换当gamma值小于1时，图像的整体亮度值
数字图像处理总结(四)
DIP复习总结Part4 彩色图像处理color image processingRGB modelCMY CYMK model（不考）HSI modelYUV model（不考）伪彩色图像处理Pseudocolor image processing基本思想灰度切片intensity slicing简单例子稍微复杂一点的例子全彩色图像处理Full Color image processing基本思想色彩变换（基于matrix)RGB modelHSV/HSI model色彩变换 （图像处理）RGB mode_intensity slicing
数字图像处理总结(五)
DIP复习总结Part6 图像分割 image segmentation点、线、边缘的检测 point line edge detection基本思想孤立点的检测基本原理直线的检测基本原理边缘的检测梯度算子cannyPart7 表示与描述霍夫变换 hough transformation2维中心矩（质心） 2D central moment主要参考Part6 图像分割 image segmentation主要内容包括一些点、线、边缘的检测算子和检测原理。点、线、边缘的检测 point line _dip的心得体会咋写
数字图像处理总结(六)
DIP复习总结Part8 频域滤波 filtering in the frequency domain2D DFT IDFT基本思想加速算法FFT shift同态滤波 Homomorphic FilteringBandreject & Bandpass 带阻和带通滤波图示带阻 带通应用和原理陷波滤波器 Notch reject or pass原理Part9 图像恢复 image restoration降级模型逆滤波主要参考Part8 频域滤波 filtering in the frequenc_csdn:https://blog.csdn.net/qq_36306288
天池比赛的Docker使用
Docker比赛使用流程可以借鉴下面的入门教程：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231759/tab/226这是一个详细解释：https://www.cnblogs.com/shayue/p/12364155.html一、建立阿里云镜像仓库首先在https://cr.console.aliyun.com/cn-shanghai/instances/repositories建立一个私有仓库，定义命名空间。在右侧点击管理页面可以看到一些常用
图像质量评价领域前沿综述（2022）
本文主要针对图像质量评价领域在下面两个方面的发展进行综述：1.Deep-learning based 的IQA模型；2. IQA数据库_eccv pirm 质量评价
python不同函数参数的概念解读（位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数）
python不同函数参数的概念解读（位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数）_函数 命名关键字参数
手把手带你入门深度学习（一）：保姆级Anaconda和PyTorch环境配置指南
手把手教你入门深度学习（一）：Pythpn和Anconda环境配置指南，速来搭环境！_anaconda和pytorch关系
python不使用第三方库实现bmp图像处理
加载bmp格式图像的方式有很多，对python而言，我们有很丰富的选择，比如使用如下的第三方库所提供的强大功能，我们可以轻松实现图像的加载、处理和保存等功能，但有的时候要求我们不能使用第三方库来处理，这时候要处理bmp图像需要我们对bmp图像的存储格式有一定的了解，因此我们只能把图像当二进制文件来读取。本文主要来说明一下，使用python内置的函数实现bmp图像读取、resize、rotate和保存功能的具体做法。_python 生成bmp
今日推荐
周排行