（九）Hibernate的多对多关联关系
一、概述 多对多关联关系在java对象中可以通过定义集合类型来实现关联关系。 在关系数据模型中，无法直接表达表和表之间的多对多关联关系，而是需要创建一个中间表包含了两边的主键，来表达两张表的多对多关联关系。 实例：我们用一个Student和Course(学生和课程)的例子来演示多对多关联关系。 （1）创建Student和Course类 public class Student {
private Integer id;
private St
1013 B. And
链接 [http://codeforces.com/contest/1013/problem/B] 题意 给你一个n和x,再给n个数，有一种操作用x&a[i]取代，a[i],问使其中至少两个数相同，要多少次操作，如果不能输出-1. 思路 x&a[i],无论&多少次，a[i]都只有一次改变,所以可以知道，有这几种情况ans=0,1,2,-1; 0表示不需要操作已经有两个以上的数相同了，1代表要么x&a[i]==a[j],要么a[i]==x&a[j],i!=j. 2代表x&a[i]==x&a[j]
java关键字 volatile的作用及使用说明
先来看看这个关键字是什么意思： volatile [ˈvɒlətaɪl] adj. 易变的，不稳定的; 从翻译上来看，volatile表示这个关键字是极易发生改变的。 volatile是java语言中，最轻量级的并发同步机制。这个关键字有如下两个作用： 1、任何对volatile变量的修改，java中的其他线程都可以感知到 2、volatile会禁止指令冲排序优化 在详细讲解volatile关键字之前，需要对java的内存模型有所理解，否则很难深入的认识到volatile的作用。java
[POJ1179]Polygon
http://poj.org/problem?id=1179 多边形是一个玩家在一个有n个顶点的多边形上的游戏，如图所示，其中n＝4。每个顶点用整数标记，每个边用符号+（加）或符号*（乘积）标记。 第一步，删除其中一条边。随后每一步： 选择一条边连接的两个顶点V1和V2，用边上的运算符计算V1和V2得到的结果来替换这两个顶点。 游戏结束时，只有一个顶点，没有多余的边。 如图所示，玩家先移除编号为3的边。之后，玩家选择计算编号为1的边，然后计算编号为4的边，最后，计算编号为2的边。结果是0。 （
struts2——文件下载自定义文件名，包括中文
1 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
2 pageEncoding="UTF-8"%>
3 <%@taglib uri="/struts-tags" prefix="s"%>
4 <!DOCTYPE html>
5 <html>
6 <head>
7 <meta charset="UTF-8">
8 <title>struts2的一个例子<
java8：（Optional）
1.Optional: return user.map(u -> u.getOrders()).orElse(Collections.emptyList())
//上面避免了我们类似 java 8 之前的做法
if(user.isPresent()){
return user.get().getOrders();
}else{
return Collections.emptyList();
}
map 是可能无限级联的，比如再深层次，获得用户名的大写形式
return user.ma
old boy 8月9日 is id 小数据池
01 昨日内容回顾
字典：
key:value形式存储，
key：不可变（可哈希）的数据类型
value:任意数据类型，对象。
大量的数据，关系型数据。查询速度非常快
python3.5包含3.5之前，字典无序的。
python3.6以后，字典是有序的。
dic = {'name':'taibai'}
增：
dic['age'] = 1
001-Spring Cloud Edgware.SR3 升级最新 Finchley.SR1，spring boot 1.5.9.RELEASE 升级2.0.4.RELEASE注意问题点
一、前提 升级前 => 升级后 Spring Boot 1.5.x => Spring Boot 2.0.4.RELEASE Spring Cloud Edgware SR3 => Spring Cloud Finchley.SR1 1.1、Eureka Server ureka Server 依赖更新 升级前： <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<记录> axios 模拟表单提交数据
ajax 可以通过 FormData 对象模拟表单提交数据 第一种方式：自定义FormData信息 //创建formData对象
var formData = new FormData();
//添加键值对
formData.append("team_id", this.team_id)
formData.append("content", this.content)
formData.append("img", this.img)
formData.append("m
django rest framework serializers序列化
serializers是将复杂的数据结构变成json或者xml这个格式的 serializers有以下几个作用： - 将queryset与model实例等进行序列化，转化成json格式，返回给用户(api接口)。 - 将post与patch/put的上来的数据进行验证。 - 对post与patch/put数据进行处理。 实现序列化二个类：Serializer与ModelSerializer 比较 ModelSerializer(Serializer) 即 ModelSerializer继承了S
Nginx反向代理后端多节点下故障节点的排除思路
仔细想来，其实是个非常简单的问题；开发和运维觉得两个后端节点跑起来压力太大了，就扩充了两个新的后端节点上去，这一加就出问题了，访问时页面间歇性丢失，这尼玛什么情况...想了半天没思路，查了Nginx的配置，没发现问题，查询后端的错误日志，也是一头雾水。 先贴出代理服务器的配置(upstream部分)： upstream api {
server 192.168.1.10:9109;
server 192.168.1.11:9109;
server
Linux运维之Shell编程------（一）监控MySQL错误码及主从复制同步异常
Linux运维之Shell编程 一、监控MySQL错误码及主从复制同步异常 题目：监控MySQL主从同步是否异常，如果异常，则发送短信或者邮件给管理员。提示：如果没主从同步环境,可以用下面文本放到文件里读取来模拟： 阶段1：开发一个守护进程脚本每30秒实现检测一次。 阶段2：如果同步出现如下错误号（1158,1159,1008,1007,1062），则跳过错误。 阶段3：请使用数组技术实现上述脚本（获取主从判断及错误号部分） 阶段2： #!/bin/bash # CONTACT='root@n
【图论】hdu6370Werewolf
有理有据的结论题 Problem Description "The Werewolves" is a popular card game among young people.In the basic game, there are 2 different groups: the werewolves and the villagers. Each player will debate a player they think is a werewolf or not. Their words
[转]HTTP协议通信原理
本文转自《HTTP协议通信原理》 了解HTTP HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP，使HTTP客户（如Web浏览器）能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务。 HTTP 是一个网络协议，是专门用来帮你传输 Web 内容 HTTPS HTTP 协议”和“SSL/TLS 协议”的组合。 HTTP使用内容类型，是指Web服务器向Web浏览器返回的文件都有与之相关的类型。所有这些类型都被模型化，即We
快速傅里叶变换(FFT)_2
快速傅里叶变换(FFT)详解 前言: DFT：离散傅里叶变换—>O(x2)计算多项式乘法 FFT：快速傅里叶变换—>O(n∗log(n)O(n∗log(n)计算多项式乘法 FNTT/NTT：快速傅里叶变换的优化版—>优化常数及误差 FWT：快速沃尔什变换—>利用类似FFT的东西解决一类卷积问题 MTT：毛爷爷的FFT—>非常nb/任意模数 FMT 快速莫比乌斯变化—>感谢stump提供 多项式 系数表示法 设A(x)A(x)表示一个n−1次多项式则 例如： 利用这种方法计算多项式乘法复杂度为
Global Embedding 理解
1.Attention-based seq2seq e(t,i)：求上一时刻的输出和这一时刻编码器的输出的相似度 a(t,i)：求这个词在整个文本中占多大的比重，每个时刻都存在着一个值，这个只是求一个softmax c(t)：文本向量，求和，n代表序列长度，每个词都有一个softmax值，用每一个概率值去乘以隐变量，这个隐变量就是最初的文本向量，这个概率值就是每个词在整个文本中占多大的比重，结果就是一个最终的文本向量 s(t)：解码器 P(vocal)：求出的是一个概率值，表示多大概率取到哪一
DPDK QoS_meter 源码阅读
main.c /* SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause
* Copyright(c) 2010-2016 Intel Corporation
*/
#include <stdio.h>
#include <getopt.h>
#include <rte_common.h>
#include <rte_eal.h>
#include <rte_malloc.h>
#include <rte_mempool.h>
#include <rte_ethd
（八）Hibernate的一对多关联关系
一、概述 例如，以客户(Customer)和订单(Order)为例，一个客户能有多个订单，一个订单只能有一个客户。
从Customer到Order是一对多关联，在java类中的面向对象设计应该一个Customer对象包含多个Order对象，因此应该定义一个集合，来包含所有的Order对象。
从Order到Customer是多对一关联，在java类中设计每个Order对象需要关联一个Customer对象，因此Order类中应该定义一个Cutomer类型的属性，来引用关联的custome
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