AtCoder Beginner Contest 102
A - Multiple of 2 and N Time Limit: 2 sec / Memory Limit: 1024 MB Score : 100100 points Problem Statement You are given a positive integer NN. Find the minimum positive integer divisible by both 22 and NN. Constraints 1≤N≤1091≤N≤109 All values in in
Linux内核0.11体系结构 ——《Linux内核完全注释》笔记打卡
0 总体介绍 一个完整的操作系统主要由4部分组成：硬件、操作系统内核、操作系统服务和用户应用程序，如图0.1所示。操作系统内核程序主要用于对硬件资源的抽象和访问调度。 图0.1 操作系统组成部分 内核的主要作用是为了与计算机硬件进行交互，实现对硬件部件的编程控制和接口操作，调度对硬件资源的访问，并为计算机上的用户程序提供一个高级的执行环境和对硬件的虚拟接口。 1 Linux内核模式 操作系统内核的结构模式主要可分为整体式的单内核模式和层次是的微内核模式。Linux 0.11采用了单内核模式。
操作系统——第二章 进程管理
二、进程管理 2.1进程与线程 2.1.1进程的基本概念 PID （ProcessID） 2.1.1进程的概念 多道并发执行可能会发生的问题： 不能让程序粗野的执行，我们必须给他们引入一些约束： 进程包括什么： 进程控制块是一种数据结构，在Linux中是一个结构体 （答案就是上面的那张图） 挂起状态 （Linux代码） 2.1.6线程 设计之初进程是独立的，进程间不允许用相同的地址空间，必须得开辟一块新的存储空间，然后来取，线程的设计解决了这种问题。 比如还是播放器问题： 单进程的话，读完了要
003 springboot的启动注解
一 .概述 sprongboot通过启动注解启动整个springboot的应用,本节,我们就看看这个注解. 二 .启动类 @SpringBootApplication
public class SpringbootApplicationStarter {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootApplicationStarter.class, ar
django rest framework mixins小结
注：转载于https://blog.csdn.net/l_vip/article/details/79142105 引言 本篇对drf中的mixins进行简要的分析总结。 mixins在drf中主要配合viewset共同使用，实现http方法与mixins的相关类与方法进行关联。关于viewset可以看我另外一篇博客，这里不过多介绍。 from rest_framework import viewsets 1 在这个viewset中，只要有5类Minxin，他们与http方法对应如
初学者如何从零学习人工智能？看完你就懂了
转自http://blog.jobbole.com/107495/
另参考https://www.zhihu.com/question/21277368
原文出处： Ray Alez 译文出处：王练 此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它解释了基本概念，
机器学习——深度学习(Deep Learning)
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，1. 有监督学习和无监督学习给定一组数据(input，target)为Z=(X，Y)。有监督学习：最常见的是re
Deep Learning（深度学习)整理，RNN,CNN,BP
申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html4.2、初级（浅层）特征表示 既然像素级的特征表示方法没有作用，那怎样的表示才有用呢？ 1995 年前后，Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任职 Cornell University，他们试图同时用生理学和计算机的手段
（转）Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
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作者：Zouxy
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1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2）本文仅供学术交流
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python爬虫笔记（六）——应对反爬策略
以下总结的全是单机爬取的应对反爬策略
1、设置爬取速度，由于爬虫发送请求的速度比较快，会对服务器造成一定的影响，尽可能控制爬取速度，做到文明爬取
2、重启路由器。并不是指物理上的插拔路由器，而是指模拟路由器重启时发送的表单。登陆自己的路由器，根据路由器的重启特点进行模拟，如果觉得模拟请求麻烦，那就通过selenium+chromedriver直接点击重启，前提是路由器本身是获得动态IP的...
python爬虫笔记（七）——scrapy文档阅读（一）——scrapy的基本使用
一、创建一个新的爬虫项目：
scrapy startproject tutorial
创建的项目目录如下：
tutorial/
scrapy.cfg # deploy configuration file
tutorial/ # project's Python module, you'll import your code...
Python爬虫笔记（十）——Scrapy官方文档阅读——Scrapy shell
Scrapy shell用于测试Xpath和css表达式，查看它们提取的数据，Scrapy可以使用ipython、bpython、标准的python shell中的一个，可以通过设置SCRAPY_PYTHON_SHELL的值来决定，也可以在scrapy.cfg中定义：
[settings]
shell = bpython
启动scrapy shell
启动scrapy shell的命...
Python爬虫笔记（十一）——Scrapy官方文档阅读——Item Pipeline
当item被spider返回后，会被送往Item Pipeline进行处理，一般在Item pipeline中会进行下列动作：
1、清洗HTML数据
2、验证爬取的数据是否正确（通过查看是否有具有标志性的标志）
3、检查是否重复
4、存储item
扮演item pipeline角色的每个python类需要实现以下方法：
process_item(self，item，spider)...
Python爬虫笔记（十二）——Scrapy官方文档阅读——Feed exports
Feed exports用于处理数据的存储
Scrapy提供了开箱即用的数据存储格式：
JSON
使用的Feed_exports:JsonItemExporter
JSON lines
使用Feed_exports： JsonLinesItemExporter
CSV
使用Feed_exports： CsvItemExporter
XML
使用Feed_exports： XmlItem...
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