基础练习：1085：球弹跳高度的计算
1085：球弹跳高度的计算 【题目描述】 一球从某一高度h落下(单位米)，每次落地后反跳回原来高度的一半，再落下。编程计算气球在第10次落地时，共经过多少米? 第10次反弹多高？ 输出包含两行，第1行：到球第10次落地时，一共经过的米数。第2行：第10次弹跳的高度。 【输入】 输入一个整数h，表示球的初始高度。 【输出】 第1行：到球第10次落地时，一共经过的米数。 第2行：第10次弹跳的高度。 注意：结果可能是实数，结果用double类型保存。 提示：输出时不需要对精度特殊控制，用cout
基础练习：1086：角谷猜想
1086：角谷猜想 【题目描述】 谓角谷猜想，是指对于任意一个正整数，如果是奇数，则乘3加1，如果是偶数，则除以2，得到的结果再按照上述规则重复处理，最终总能够得到1。如，假定初始整数为5，计算过程分别为16、8、4、2、1。程序要求输入一个整数，将经过处理得到1的过程输出来。 【输入】 一个正整数N(N ≤ 2,000,000)。 【输出】 从输入整数到1的步骤，每一步为一行，每一部中描述计算过程。最后一行输出"End"。如果输入为1，直接输出"End"。 【输入样例】 5 【输出样例】 5
基础练习：1087：级数求和
1087：级数求和 【题目描述】 已知：Sn=1＋12＋13＋…＋1n。显然对于任意一个整数k，当n足够大的时候，Sn大于k。现给出一个整数k（1≤k≤15），要求计算出一个最小的n，使得Sn＞k。 【输入】 一个整数k。 【输出】 一个整数n。 【输入样例】 1 【输出样例】 2 #include<iostream>
using namespace std;
int main()
{ int k;
cin>>k;
double Sn=0;
int i=0;
【存疑】基础练习：1088：分离整数的各个数
1088：分离整数的各个数 【题目描述】 给定一个整数n(1≤n≤100000000)，要求从个位开始分离出它的每一位数字。从个位开始按照从低位到高位的顺序依次输出每一位数字。 【输入】 输入一个整数，整数在1到100000000之间。 【输出】 从个位开始按照从低位到高位的顺序依次输出每一位数字。数字之间以一个空格分开。 【输入样例】 123 【输出样例】 3 2 1 一直不是很理解位数移动这一块 #include<iostream>
using namespace std;
int mai
ValueError: Cannot feed value of shape (64, 2) for Tensor 'input_y:0', which has shape '(?, 3)'
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/83746239 当我运行text_cnn的深度学习代码时，遇到了下面的问题： ValueError: Cannot feed value of shape (64, 2) for Tensor 'input_y:0', which has shape '(?, 3)' 这个问题是，你设置的y输入的维度是3，但是喂入的数据时2，简单
CRF进行实体的识别
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正确率、召回率、F值例子
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Transformer的理解
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数据脱敏python
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哈工大LTP本地安装及python调用
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/84559848 LTP即哈工大语言技术平台云，是基于云计算技术的中文自然语言处理服务平台 在线使用的网址：https://www.ltp-cloud.com/ github网址：https://github.com/HIT-SCIR/ltp 模型下载网址：http://ltp.ai/download.html 1、安装 我主要完成
gitlab服务器从本地迁移到阿里云
gitlab服务器从本地迁移到阿里云 保留分支标签以及历史提交记录 保留源码，重新建立分支 确保本地代码是最新的并且拥有所有的分支 拉取代码 git clone http://***(原服务器代码地址) 已有的话更新到最新 git pull;
git remote prune origin
删除本地代码分支与旧Gitlab分支的关联关系 git remote remove origin
在新gitlab 服务上新建project，并获取新地址 本地代码与新的GitLab服务器关联起来 g
[JSOI2009]瓶子和燃料 BZOJ2257 数学
题目描述 jyy就一直想着尽快回地球，可惜他飞船的燃料不够了。有一天他又去向火星人要燃料，这次火星人答应了，要jyy用飞船上的瓶子来换。jyy的飞船上共有 N个瓶子(1<=N<=1000) ，经过协商，火星人只要其中的K 个。 jyy将 K个瓶子交给火星人之后，火星人用它们装一些燃料给 jyy。所有的瓶子都没有刻度，只在瓶口标注了容量，第i个瓶子的容量为Vi（Vi 为整数，并且满足1<=Vi<=1000000000 ） 。火星人比较吝啬，他们并不会把所有的瓶子都装满燃料。他们拿到瓶子后，会跑到
论文笔记：Scaling Memcache at Facebook
论文笔记：Scaling Memcache at Facebook 论文介绍了Facebook如何使用memcache，以及相关魔改和维护memcache集群。 欢迎访问我的博客 背景 facebook使用一致性哈希来构建memcahce集群。 We provision hundreds of memcached servers in a cluster to reduce load on databases and other services.
Items are distributed
Python爬虫(二十三)_selenium案例：动态模拟页面点击
本篇主要介绍使用selenium模拟点击下一页，更多内容请参考:Python学习指南 #-*- coding:utf-8 -*-
import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys from bs4 import BeautifulSoup import time class douyuSelenium(unittest.TestCase): #初始化方法
Python爬虫(二十二)_selenium案例：模拟登陆豆瓣
本篇博客主要用于介绍如何使用selenium+phantomJS模拟登陆豆瓣，没有考虑验证码的问题，更多内容，请参考：Python学习指南 #-*- coding:utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time #如果获取页面时获取不到文本内容，加入下面参数 driver = webdriver.PhantomJS(service_args
Python爬虫Scrapy(二)_入门案例
本章将从案例开始介绍python scrapy框架，更多内容请参考:python学习指南 入门案例 学习目标 创建一个Scrapy项目 定义提取的结构化数据(Item) 编写爬取网站的Spider并提取出结构化数据(Item) 编写Item Pipelines来存储提取到的Item(即结构化数据) 一、新建项目(scrapy startproject) 在开始爬取之前，必须创建一个新的Scrapy项目。进入自定义的项目目录中，运行下列命令： scrapy startproject cnblog
springboot系列三、SpringBoot 单元测试、配置访问配置、项目打包发布
一、单元测试 生成的demo里面包含spring-boot-starter-test ：测试模块，包括JUnit、Hamcrest、Mockito，没有的手动加上。 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test </artifactId> </dependency> 添加测试类： @RunWith(SpringRunner.class
页面添加iconfont字体-[超详细]-支持彩色
第一步: 去矢量图官网注册一下,获取小图标(字体) 的来源 (也可以是其他类似的网站)这里以 阿里妈妈矢量图 官网为例,因为图标丰富,方便使用. 注册请点:https://www.iconfont.cn/ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
xlrd和xlwt简单使用
import xlrd
import xlwt
import re
#首先打开workbook
wb = xlrd.open_workbook('统计.xls')
#检查表单名字
wb.sheet_names()
#得到第一张表单，两种方式：索引和名字
#sh = wb.sheet_by_index()
#sh = wb.sheet_by_name()
sh = wb.sheets()[0] #读取第一个表单
#输出表格行数
#print(sh.nrows)
#输出表格列数
#print(sh
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