17-《ARKit by Tutorials》读书笔记4：面部识别AR
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16-《ARKit by Tutorials》读书笔记3：交互操作
说明 ARKit系列文章目录 本文是Ray Wenderlich上《ARKit by Tutorials》的读书笔记,主要讲内容概要和读后感 ARKit by Tutorials中讲到了图像识别触发AR场景交互的一种特殊方法:利用Vision Fra
Cris 的 Scala 笔记整理（九）：面向对象高级
9. 面向对象高级 9.1 静态属性和静态方法 ① 回顾 Java 的静态概念 public static 返回值类型 方法名(参数列表) {方法体} Java 中静态方法并不是通过对象调用的，而是通过类对象调用的，所以静态操作并不是面向对象的 ② Scala
python练习之银行模拟系统
创建 atm.py
from card import Card
from user import User
import random
class Atm(object):
def __init__(self):
self.user_dict = {}
def print_ui(self):
print("".center(50, "*"))
print("*".ljust(16, " "), "开户（1） 查询（2）"
video 适应手机端的播放控制栏设置
video 设置了controls=“controls”属性，会获得浏览器默认的播放控制栏，不同浏览器的播放控制栏样式不同。 在微信公众号开发过程中，使用了这个属性，视频是左侧小窗，出现了播放控制栏展现不全的问题： 点击三个点以后是这样的： 解决方案： 1.iOS下没有这个问题，所以直接用controls属性即可 2.安卓手机下，先不设置controls属性，将一个中间为播放按钮周边为透明的图片放置在原视频框上，设置其层级（z-index）高于视频框，将这两个框重叠，点击这个框的域放大视频框，
python 练习之炮台
#创建一个炮台类
attaction=0
class Paota:
#初始化函数
def __init__(self,name,attaction):
self.name=name
self.attaction=attaction
def attack(self):
print("%s建设完毕，攻击力%d,"%(self.name,self.attaction))
def shengji(self):
ASP.NET Core 入门教程 5、ASP.NET Core MVC 视图传值入门
原文:ASP.NET Core 入门教程 5、ASP.NET Core MVC 视图传值入门 一、前言 1、本教程主要内容 ASP.NET Core MVC 视图引擎(Razor)简介 ASP.NET Core MVC 视图(Razor)ViewData使用示例 ASP.NET Core MVC 视图(Razor)ViewBag使用示例 ASP.NET Core NVC 视图(Razor)强类型传值(ViewModel)页示例 2、本教程环境信息 软件/环境 说明 操作系统 Windows 1
python查看文件的编码格式
pip install chardet 执行 import chardet f = open('a.doc',r) data = f.read() print chardet.detect(data) 结果 {'confidence': 0.64465744, 'encoding': 'utf-8'} 前面是相似度 后面是编码格式 或者 return chardet.detect(data).get("encoding") 直接获取文件编码格式
计算机算法设计与分析之递归与分治策略——二分搜索技术
递归与分治策略 二分搜索技术 我们所熟知的二分搜索算法是运用分治策略的典型例子，针对这个算法，先给出一个简单的案例。 目的：给定已排好序的n个元素a[0:n-1]，现要在这n个元素中找出一特定的元素x。 我们首先想到的最简单的是用顺序搜索方法，逐个比较a[0:n-1]中元素，直至找出元素x或搜索遍整个数组后确定x不在其中。这个方法没有很好地利用n个元素已排好序的这个条件，因此在最坏的情况下，顺序搜索方法需要O(n)次比较。 而二分搜索方法充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略
express与express-art-template两者相结合使用方法
var express = require('express');
var app = express();
var comments = [
{
name:'姓名',
message:'你好呀',
dateTime:'2018-12-12'
}
]
app.set('views','./common/');
app.engine('html', require('express-art-template'));
app
KD-Tree学习笔记
参考：https://trinkle23897.github.io/pdf/K-D%20Tree.pdf KD-Tree是一种维护K维空间点的类似BST的数据结构。绝大多数时候只用来维护二维空间的点，因为维度越高复杂度越辣鸡。下面只考虑平面上的KD-Tree，即2D-Tree。 KD-Tree以分割平面来实现类似BST的建树。具体的，取该坐标中位数（即相当于划了一条直线）将点集划分成两部分，刚好被取作中位数的点放在该节点，并记录该节点管辖的平面区域范围。剩余的点分别放进左右儿子，递
hdu2844Coins(多重背包模板)
Coins Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 20860 Accepted Submission(s): 8198 Problem Description Whuacmers use coins.They have coins of value A1,A2,A3...An Silverland dollar. One day
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