1X1卷积核到底有什么作用呢?

对于单通道的feature map和单个卷积核之间的卷积来说,题主的理解是对的,CNN里的卷积大都是多通道的feature map和多通道的卷积核之间的操作(输入的多通道的feature map和一组卷积核做卷积求和得到一个输出的feature map),如果使用1x1的卷积核,这个操作实现的就是多个feature map的线性组合,可以实现feature map在通道个数上的变化。接在普通的卷积层的后面,配合激活函数,就可以实现network in network的结构了(本内容作者仅授权给
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matplotlib画图一行三个图

三图共轴 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Data for plotting x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) x3 = np.linspace(0.0, 1.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) y3 = np.cos(np.pi * x
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LaTeX 学习和在线公式编辑

LaTeX 新手教程 在线 LaTeX 公式编辑器 将 gif 格式改为 svg 格式 保存 svg 格式 Click here to Download Image (SVG) 得到 CodeCogsEqn.svg 将 CodeCogsEqn.svg 文件拖到要插入公式的 Visio 文件中即可,CodeCogsEqn.svg 文件也可以用 pycharm 打开。 也可以使用在线编辑公式给 CSDN 博客插入高清图片。
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matplotlib画子图subplot

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/s1162276945/article/details/87981478 使用 matplotlib.subplot 绘制多个子图 subplot(numRows, numCols, plotNum) 每使用一次 subplot 函数,就对图 重新 进行一次划分 参数:numRows, numCols 表示划分为几行几列。 参数:plotNum表示该划分下的第几个图。 numRows, numCo
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GIS-python学习

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keras-bert学习

TOKEN_PAD = '' # Token for padding 填充标记 TOKEN_UNK = '<UNK>' # Token for unknown words 未登录词标记 TOKEN_CLS = '<CLS>' # Token for classification 分类标记 TOKEN_SEP = '<SEP>'
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PyCharm 与 Git/GitHub 关联 / 取消关联

建立联系 https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/83717041 取消关联 https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/83719802
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在 Windows下使用 fastText

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pycharm导包

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/s1162276945/article/details/88092137 同一工作环境下不同文件之间的导包问题 import sys # print(sys.path) BASE_DIR = "../MyLayer/" sys.path.insert(0, BASE_DIR) # print(sys.path) from foldingLayer import FoldingLayer from
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Visio怎么删掉已有部分图形

键盘上找Delete键,按Delete即可删除。注意不是word里的删除键Backspace! https://zhidao.baidu.com/question/176516167.html
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Word 如何设置空白页

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/s1162276945/article/details/89138388 写毕业论文的时候,往往要求每章的第一页出现在奇数页,因此需要插入空白页,需要删除空白页的页眉和页码。 我们在上一页的末尾插入 “分节符(下一页)” ,将空白页前一页,空白页,以及空白页的下一页构成三个不同的节(第几节),然后去掉空白页 “页眉和页码” 的链接到前一条页眉,同时对空白页的下一页做同样处理。最后删掉空白页的页眉(
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白话算法

版权声明: https://blog.csdn.net/Peter_Luoz/article/details/89213763 文章目录 决策时 什么是决策树 决策树需要知道的一些知识 举个例子 决策树的优化策略 决策树的优点: 决策树的缺点: 模型的评价 模型的训练 模型的评价 朴素贝叶斯 基本概念 算法流程 应用的时候需要注意的点: 朴素贝叶斯与文本挖掘 总结 回归问题 简单线性回归 多元线性回归 逻辑回归 其他回归问题 回归问题的求解 集成 监督学习与无监督学习 无监督学习 关联规则挖掘
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leetcode刷题系列(二)

1,数组: Three Sum(求三数之和) 英文版:https://leetcode.com/problems/3sum/ 中文版:https://leetcode-cn.com/problems/3sum/ Majority Element(求众数) 英文版:https://leetcode.com/problems/majority-element/ 中文版:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ 见证python暴力的时候到
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QT实现登录框

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/guorong520/article/details/89213769 一、记录我自己做的登录框 包含功能:设置无边框、背景图片、动态图片、登录验证、程序图标、记住密码等功能。 1.LoginDialog.h #ifndef LOGINDIALOG_H #define LOGINDIALOG_H #include <QDialog> #include <MoveDialog.h> #inclu
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2019大数据入门到精通:资深程序员规划让你熟知学习路线

  简介   人类正在从IT时代走向DT(Data Technology)的时代。以互联网、云计算、大数据和人工智能为代表的技术革命正在渗透至各行各业,改变着我们的生活。   本文主要针对从事大数据开发的程序员们整理了整套的大数据学习相关的路线图和知识材料,希望能帮助到大家   大数据相关技术   · MapReduce   本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包,通过把一个应用程序分解为许多并行计算指令,跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集   · HDFS   一个分布式文件系
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Netty学习之七—— MessagePack 编解码

1、MessagePack 介绍 1、编解码高效、性能高; 2、序列化之后的码流小; 3、支持跨语言。 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.msgpack/msgpack --> <dependency> <groupId>org.msgpack</groupId> <artifactId>msgpack</artifactId> <version>0.6.12</version> </dependency> Me
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并查集——带权路径

一、概念引入 普通的并查集仅仅记录的是集合的关系,这个关系无非是同属一个集合或者是不在一个集合。 而带权并查集,不仅记录集合的关系,还记录着集合内元素的关系或者说是元素连接线的权值。 二、实现 1、求 v 数组 带权并查集有一个新的数组叫做 意义是:从当前节点到根节点的有向距离(这里定义A到B的有向距离为dis时,B到A的有向距离为-dis) 而对于两个点对 的距离,如果他们不在一个集合里则肯定没有距离(显然),而他们在集合里的有向距离则为 (相当于是y到根节点的距离与根节点到x点的距离之和)
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springboot 2.X.X 和1.x.x两个版本下集成jpa报错:jdbcUrl is required with driverClassName

springboot版本问题向来让人恶心,和大家分享下这个bug吧 问题重现: 看网上有人说而在2.0升级之后需要变更成:spring.datasource.jdbc-url和spring.datasource.driver-class-name即可解决! 但是本人按照提示操作后,并没有作用。 后来分析,boot升级到2.0之后对于配置文件的解析做了一定的修改,按照如图配置,是没有问题的,bug瞬间消失 进去看DataSourceProperties类的源码,发现:读取配置后,这里面转化成了d
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二值图像连通域分析

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字符串专题超级坑

今天做了下leetcode字符串专题,挺坑的。 1.首先一点就是好几个题做到一半,没思路。或者因为一些边界情况,或者返回的整数值的大小需要处理,没处理导致错误。 2.字符串坑啊,String转char类型(toCharArray方法转),其次题目也刁钻,String s = "",String s=" a",String s = "s ",这样最好提前同trim()方法提前处理一下。 3.KMP算法,BF算法对两个字符串的遍历情况。这2个一定要掌握。 4.一些边界情况一定要想清楚,思路不对,改
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