python 多进程买票demo
import threading
import time
num=100
lock=threading.Lock()
#卖票
def sale(name):
lock.acquire()
global num
if num>0:
num=num-1
print(name,"卖出一张票，还剩",num,"张！")
lock.release()
while 1==1:
if num>0:
ta=threadi
Redis知识梳理(7) [ 漏斗限流 throttle ]
版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/cowbin2012/article/details/90039710 漏洞的容量是有限的，如果将漏嘴堵住，然后一直往里面灌水，它就会变满，直至再也装不进去。 如果将漏嘴放开，水就会往下流，流走一部分之后，就又可以继续往里面灌水。 如果漏嘴流水的速率大于灌水的速率，那么漏斗永远都装不满。 如果漏嘴流水速率小于灌水的速率，那么一旦漏斗满了，灌水就需要暂停并等待漏斗腾空。 所以，漏斗的剩余空间就代表着当前行为可以持续进行的数量，
EasyNVR智能云终端硬件盒子x86版自我维护之摄像机网页直播系统基础运维
版权声明：本文为EasyNVR技术团队原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/EasyNVR/article/details/90039719 背景分析 随着EasyNVR软件为越来越多的用户接受和使用，我们也致力于用户的需求收集和需求的调研，发现一部分用户有关于硬件设备的需求，加之我们推出的免费产品EasyNVS云管理平台,可以说用户自己搭建起属于自身的视频直播云平台是再简单不过了。 EasyNVR智能云终端（硬件版）是EasyNVR研发团队历时一年研发
Redis知识梳理(8) [ GeoHash 地理位置 ]
版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/cowbin2012/article/details/90039748 Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块， 意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能 了。 业界比较通用的地理位置距离排序算法是 GeoHash 算法，Redis 也使用 GeoHash 算法。 GeoHash 算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数，这样 所有的元素
Redis知识梳理(9) [ scan 检索 ]
版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/cowbin2012/article/details/90039814 在平时线上 Redis 维护工作中，有时候需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找 出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。 这里就有一个问题，如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表 来? Redis 提供了一个简单暴力的指令 keys 用来列出所有满足特定正则字符串规则 的 key。
Redis知识梳理(10) [ 线程IO模型 ]
版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/cowbin2012/article/details/90039907 Redis 单线程为什么还能这么快? 因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算。 正因为 Redis 是单线程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些时间复杂度为 O(n) 级别的指 令， 一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。 Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接? 多路复用 非阻塞 IO 套接字读写流
EasyNVR摄像机网页直播之问题解决：Failed_SYSTEM_CurrentCont......_Application_EasyNVR_Service registry key alr
版权声明：本文为EasyNVR技术团队原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/EasyNVR/article/details/90039955 背景分析 经常使用EasyNVR产品的用户都知道，作为音视频行业互联网直播产品，EasyNVR主要功能在于通过RTSP/ONvif协议，接入前端音视频采集设备，通过EasyNVR软硬件产品将拉取过来的音视频流转化给适合全平台播放的RTMP、Http-FLV、HLS格式，极大的方便用户进行网页直播、微信直播及接入自身
Redis知识梳理(11) [ 通信协议 ]
版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/cowbin2012/article/details/90039970 Redis 的作者认为数据库系统的瓶颈一般不在于网络流量，而是数据库自身内部 逻辑处理上。 所以即使 Redis 使用了浪费流量的文本协议，依然可以取得极高的 访问性能。 Redis 将所有数据都放在内存，用一个单线程对外提供服务， 单个节 点在跑满一个 CPU 核心的情况下可以达到了 10w/s 的超高 QPS。 RESP(Redis Serializ
Redis知识梳理(12)[ 持久化 ]
版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/cowbin2012/article/details/90040011 Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一 种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久 化机制。 Redis 的持久化机制有两种: 第一种是 快照 ，快照是一次 全量备份，AOF 日志是连续的增量备份。快照是内存数据的二进制序列化形式，在存储上非常紧凑， 第二种是 AOF 日志
Warcraft III 守望者的烦恼（利用矩阵乘法求解线性递推关系）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_35558510/article/details/90039931 头脑并不发达的warden最近在思考一个问题，她的闪烁技能是可以升级的，k级的闪烁技能最多可以向前移动k个监狱，一共有n个监狱要视察，她从入口进去，一路上有n个监狱，而且不会往回走，当然她并不用每个监狱都视察，但是她最后一定要到第n个监狱里去，因为监狱的出口在那里，但是她并不一定要到第1个监狱。 守望者warden现在想知道
ThinkPHP5.1框架之Container容器和Facade门面
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/m0_38004619/article/details/90040096 Container容器和Facade门面
以前的灵敏度压不住枪？不存在的，和平精英SS1赛季最新灵敏度来了
和平精英灵敏度怎么调？是不是发现以前刺激战场的灵敏度玩和平精英压不住枪了？看这里看这里，新鲜出炉的和平精英SS1赛季最新灵敏度来啦，自己试玩了一天觉得压枪蛮稳的才敢发出来给你们，赶紧收藏吧！ 全息： 二倍镜： 三倍镜： 四倍镜： 六倍镜： 以上就是和平精英SS1赛季我调的最新灵敏度。当然我是安卓机，米9和mate20我都用的这个，你们可以此基础上做一些调整。这里再给大家说一下调灵敏度的方法，帮你找到适合自己的灵敏度（虽然之前发过好几次了还是有不少玩家在问）：枪往上飘你就增加开火灵敏度，枪左右晃
程序员的线性代数教程！Jupyter 代码和视频可能更适合你
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/90040117 红色石头的个人博客：www.redstonewill.com 推荐一份适合程序员的线性代数教程，包含理论和源码。教程地址为： https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra 本教程的重点是以下问题：我们如何以可接受的速度和可接受的精度进行矩阵计算？ 这份教程来自于旧金山大学
Redis知识梳理(14) [ 事务 ]
版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/cowbin2012/article/details/90040121 为了确保连续多个操作的原子性，一个成熟的数据库通常都会有事务支持， Redis 也不例外。Redis 的事务使用非常简单，不同于关系数据库，我们无须理 解那么多复杂的事务模型，就可以直接使用。不过也正是因为这种简单性，它的 事务模型很不严格，这要求我们不能像使用关系数据库的事务一样来使用 Redis。 Redis 事务的基本使用 每个事务的操作都有 be
java之Object流与序列化，看过之后恍然大明白
Object流与序列化 这个也很简单，java提供了ObjectOutputStream和ObjectInputStream用来对整个对象进行读写。 哦对了，在分享这篇文章前，我先说一下，我这里有一份Java学习资料，直接加我的Java直播学习群：276582434就能免费领取，长期真实有效。 但是记住： （1）对象类必须序列化，即实现Serializable接口，才能整个读写。 （2）如果对象的成员变量前加上transient关键字，则该成员变量不能写入其值。 我们直接看个例子吧。如下： 输
python日期格式与str互相转换与自定义格式
import datetime
now=datetime.datetime.now()
#自定义日期格式转str
times=now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(type(times))
#自定义指定日期
now=datetime.datetime(2019,10,1,12,32,40)
#字符串转日期
s="2020-8-15 2:30:20"
print(type(s))
a=datetime.datetime.strptime(s,"%Y-
java并发编程与内存模型
Java并发编程：volatile关键字解析 volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。 volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单，但是要用好不是一件容易的事情。由于volatile关键字是与Java的内存模型有关的，因此在讲述volatile关键之前，我们先来了解一下与内存模型相关的概念和知识，然后分析了volati
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