使用神经网络和深度学习构造围棋智能算法:实现棋盘落子编码
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/89015067 在前面章节中，我们引入不少算法和数据结构用以支持围棋机器人实现。由于围棋的步骤组合太多，几乎没有确定性的算法能在合理的时间内给出好的走法。从本节开始，我们将像AlphGo那样引入深度学习技术，通过训练神经网络的方式打造出一个强大的围棋机器人，使得这个机器人的围棋技能能够超越人类智慧之上。 在如下课程中对深度学习技术进行
打爆李世石第一步：使用神经网络设计人工智能围棋机器人
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/89056821 上一节，我们使用基于蒙特卡洛树搜索的机器人来自我对弈，同时我们把机器人落子方式和落子时的棋盘编码记录下来，本节我们就使用上一节数据来训练神经网络，让网络学会如何在给定棋盘下进行精确落子。 神经网络的运行原理如下： 当网络训练好后，我们把棋盘编码对应的二维矩阵转换为一维矩阵输入网络，网络给出大小与棋盘对应的一维向量，每个
查找算法：在双重排序的数组中进行快速查找
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/89084404 假设A是一个n*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。同时考虑一个算法效率的下界，也就是无论任何算法，它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大，看到排序数组时，我们就应该本能的考虑到使用二分查找。我们先看一个具体实例，假设有一个符合条件的
java构建TCP/IP协议：DNS，域名解析协议的基本原理介绍
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/89215877 从本节开始，我们研究和实现一个体系较为复杂的协议，也就是域名解析协议，简写为DNS。该协议几乎也是我们”日用而不知“的幕后英雄，没有它肯定就没有现在的互联网繁荣。 当我们在浏览器上输入网址，例如www.baidu.com时，浏览器先通过DNS协议找到与该网址对应的IP地址，然后再使用IP去向服务器获取网页信息。也就是说
使用人类棋手棋盘数据训练围棋机器人，实现数据预处理
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/89403799 知己知彼，百战不殆。我们要打造一个能胜过人类的机器人，就必须要让机器人掌握人类的围棋思维模式，因此我们就需要使用人类棋手留下的棋盘数据训练机器人，让它从数据中掌握人类围棋思维存在的模式和套路。 幸运的是，我们能够通过围棋服务器拿到很多由人落子后产生的棋盘数据。很多围棋服务器公开了这些数据，这些围棋数据以一种叫Smart
java构建TCP/IP协议：DNS，域名解析协议系统的运行流程
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/89475244 DNS协议的运转需要客户端和服务器进行交互。由于服务器端需要存储大量的域名信息，同时每天需要应答海量的解析请求，因此它的设计必须遵循分布式系统。客户端向一台服务器请求解析服务时，对方可能没有相应的域名信息，于是它会向上一层查询，获得拥有给定域名信息的服务器，然后把对应服务器的信息归还给客户端，然后客户端再重新发起请求。
构建一个能够打败人类的围棋神经网络
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/89712763 上一节，我们从围棋服务器中下载大量棋谱，并将其转换成网络可以解析的数据格式，在神经网络的开发中完成了最繁琐的一步，也就是数据准备。接下来我们将创建一个神经网络，对数据进行解读，使得网络具备6到7段的围棋专业水平，它尚未具备打败柯洁或李世石这些顶级高手的能力，但打败业余级高手则绰绰有余。 我们要完成的网络有三种形态，一种
JVM 史上最佳入门指南
提到Java虚拟机（JVM），可能大部分人的第一印象是“难”，但当让我们真正走入“JVM世界”的时候，会发现其实问题并不像我们想象中的那么复杂。唯一真正令我们恐惧的，其实是恐惧本身。而作为整个JVM系列的首篇，本文将带你解除刚开始学习JVM时的种种疑惑。比如：什么是JVM？为什么学习JVM？怎么有效的学习JVM？带着以上的这些问题，让我们一起走入JVM的世界吧。 一、什么是JVM？ JVM简介：JVM是Java Virtual Machine的缩写，中文翻译为Java虚拟机，是一种用于计算设备
celery 定时任务 ，异步邮箱
Celery安装配置 1.Celery介绍 1.1 Celery 特性 · 方便查看定时任务的执行情况, 如 是否成功, 当前状态, 执行任务花费的时间等. · 使用功能齐备的管理后台或命令行添加,更新,删除任务. · 方便把任务和配置管理相关联. · 可选 多进程, Eventlet 和 Gevent 三种模型并发执行. · 提供错误处理机制. · 提供多种任务原语, 方便实现任务分组,拆分,和调用链. · 支持多种消息代理和存储后端. · Celery 是语言无关的.它提供了python
elasticsearch部署使用 docker
qued经过测试这里我们使用 2.4.4相对稳定些 因为5.几的版本会卡centos等一些原因 但是由于方便dsl的操作 这里 elasticsearch:5.4.0 elasticsearch-dsl==5.0.0 配合使用 1 拉取镜像 docker pull elasticsearch:5.4.0 docker pull mobz/elasticsearch-head:5 2 通过镜像，启动一个容器，并将9200和9300端口映射到本机 docker run -d --name es2
SpringBoot (五) ：SpringBoot整合mybatis
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012081441/article/details/80691438 说在前面 mybatis刚开始使用的时候比较麻烦，需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码，可以减轻一部分开发量，后期也进行了大量的优化可以使用注解了，自动管理dao层和配置文件等。今天我和大家分享一下mybatis-spr
SpringBoot (七) ：SpringBoot 整合dubbo
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012081441/article/details/80696311 Dubbo是什么 Dubbo是alibaba的一款开源软件，它是基于java的RPC调用框架。 Dubbo主要提供了三种功能： 提供了基于接口的远程调用接口 容错性和负载均衡 服务自动注册及发现 安装ZooKeeper 服务注册中心 ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。它是一个为分布式应用提供
SpringBoot (八) ：Spring Boot多数据源(JdbcTemplate)配置与使用
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012081441/article/details/80746538 什么是JdbcTemplate 为了使 JDBC 更加易于使用,Spring 在 JDBCAPI 上定义了一个抽象层, 以此建立一个JDBC存取框架. 作为 SpringJDBC 框架的核心, JDBC 模板的设计目的是为不同类型的JDBC操作提供模板方法. 每个模板方法都能控制整个过程,并允许覆盖过程中的特定任务.通过这种方
【微服务架构】SpringCloud使用Ribbon实现负载均衡
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【微服务架构】SpringCloud之Feign
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【微服务架构】SpringCloud之路由网关(zuul)
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012081441/article/details/80771468 什么是zuul zuul 是netflix开源的一个API Gateway 服务器, 本质上是一个web servlet应用。 Zuul 在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。Zuul 相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门。 在微服务架构中，需要几个关键的组件，服务注册与
【微服务架构】SpringCloud之断路器(hystrix)
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012081441/article/details/80814250 说在前面 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程
SpringBoot集成AOP管理日志
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012081441/article/details/81186147 写在前面 如何将所有的通过url的请求参数以及返回结果都输出到日志中？ 如果在controller的类中每个方法名都写一个log输出肯定是不明智的选择。使用Spring的AOP功能即可完成。 AOP 是 Aspect Oriented Program （面向切面）的编程的缩写。他是和面向对象编程相对的一个概念。在面向对象的编程
java使用map统计某个数组中单词出现的次数
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012081441/article/details/83659844 import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class MapTest {
public static void main(String
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