js之切换全屏和退出全屏实现
应用场景: 比如很多网页游戏全屏之类的，或者是网上看小说等。 核心代码: //控制全屏
function enterfullscreen() { //进入全屏
$("#fullscreen").html("退出全屏");
var docElm = document.documentElement;
//W3C
if(docElm.requestFullscreen) {
docElm.requestFullscreen();
bootstrap弹框去除遮罩层效果
是通过css解决这个问题,核心css代码如下: .modal-backdrop {
filter: alpha(opacity=0)!important;
opacity: 0!important;
} alpha和opacity通常是决定透明度。 alpha和opacity区别是什么? 相同点: 都是值为0表示完全透明，值为1表示完全不透明。 不同点: alpha可以应用元素特定的属性，只能作用于当前元素，其子元素不能继承，而opacity不仅仅作用于当前元素，也会影响子元素及其子子元
Scrapy之下载中间件中的代理中间件HttpProxyMiddleware
简单的使用内置的代理中间件 1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 import scrapy
3 from wyb.items import WybItem
4 from scrapy.dupefilters import RFPDupeFilter
5 from scrapy.http.response.html import HtmlResponse
6 from scrapy.http.cookies import CookieJar
7 fr
Scrapy之start_urls、爬虫中间件之深度，优先级以及源码流程
start_urls内部原理 步骤 1 scrapy引擎来爬虫中取起始的url:
2 1.调用start_requests并获取返回值
3 2.v = iter(返回值)
4 3.
5 req1 = 执行v.__next__()
6 req2 = 执行v.__next__()
7 req3 = 执行v.__next__()
8 4.全部放到调度器中 编写 1 class Chout
Java core dump
目录 生成Java core dump core dump分析 生成Java core dump 可以按照下面这个文章的指引来通过jni调用触发Java core dump Generating a Java Core Dump 基本思路是通过Java调用本地C代码，然后在C代码中触发一个错误，从而引发jvm crash。 需要注意两个问题 gcc编译的时候需要注意库的名称，例子里面是libnativelib.so，需要改为libnativelib.jnilib $ gcc -fPIC -o
opencv-python图像处理基础（一）
#一.读取图像数据
import cv2
img=cv2.imread("d:/image0.JPG") #读取图片数据
print(img)
cv2.imshow('image',img) #显示窗口数据
cv2.waitKey(0) #等待延迟
cv2.destroyAllWindows() print（img） #打印像素值通道 从这个结果可以出：现在每个像素都由一个三元素组表示，并且每个整型（integer）向量 分别表
#（技巧型DP）洛谷P1070 道路游戏(提高+/省选-)
题目描述 小新正在玩一个简单的电脑游戏。 游戏中有一条环形马路，马路上有 nn个机器人工厂，两个相邻机器人工厂之间由一小段马路连接。小新以某个机器人工厂为起点，按顺时针顺序依次将这 nn个机器人工厂编号为1-n1−n，因为马路是环形的，所以第nn 个机器人工厂和第11个机器人工厂是由一段马路连接在一起的。小新将连接机器人工厂的这 n 段马路也编号为 1-n1−n，并规定第ii段马路连接第 i 个机器人工厂和第 i+1i+1 个机器人工厂（1≤i≤n-11≤i≤n−1），第 nn段马路连接第 n
Scrapy之twisted模块
scrapy框架(内部去下载内容就是使用twisted异步非租塞模块) 1.依赖twisted 内部基于事件循环的机制实现爬虫的并发 非租塞：不等待 发起连接请求，不等待连接再去连接下一个，发送一个之后马上发送下一个 异步：回调 体现就是通知 只要发送成功回来就自动通知 事件循环：循环socket任务，检测socket状态 是否连接成功 是否返回结果 白话：单线程同时可以向多个目标发起http请求 官方：基于事件循环的异步非租塞模块 1 f
深入浅出计算机组成原理：冒险和预测（二）-流水线里的接力赛（第23讲）
一、引子 1、解决不同指令之间的数据依赖问题。 上一讲，我为你讲解了结构冒险和数据冒险，以及应对这两种冒险的两个解决方案。一种方案是增加资源，通过添加指令缓存和数据缓存，让我们对于指令和数据的访问可以同时进行。 这个办法帮助CPU解决了取指令和访问数据之间的资源冲突。另一种方案是直接进行等待。通过插入NOP这样的无效指令，等待之前的指令完成。这样我们就能解决不同指令之间的数据依赖问题 2、上一讲的这两种方案这两种方案都有点儿笨。 着急的人，看完上一讲的这两种方案，可能已经要跳起来问了：“这也能
matlab添加永久路径
addpath(‘D:\MATLAB6p5\toolbox\svm’); 临时添加路径，不能添加子目录 addpath(genpath(‘D:\MATLAB6p5\toolbox\svm’));临时添加路径，包括添加子目录 上述命令执行完成后，savepath就可以永久保存路径
P2261 [CQOI2007]余数求和[整除分块]
题目大意 给出正整数 n 和 k 计算 \(G(n, k)=k\ \bmod\ 1 + k\ \bmod\ 2 + k\ \bmod\ 3 + \cdots + k\ \bmod\ n\) 的值 其中 \(k\ \bmod\ i\) 表示 k 除以 i 的余数。 解析 整除分块的一个典型例子。 整除分块解决的是形如 \[ \sum^n_{i=1} ~ \lfloor\frac{n}{i}\rfloor \] 的问题，其复杂度为\(O(\sqrt{n})\)。 实际上是规律性的一类问题，打表可以
网关协议：CGI和WSGI
通常服务器程序分为web服务器和应用程序服务器。web服务器是用于处理HTML文件，让客户可以通过浏览器进行访问，主流的web服务器有Apache、IIS、Nginx、lighthttpd等。应用服务器处理业务逻辑，比如使用Python的Django、flask写的程序。通常来自客户端浏览器的请求被web服务器截获，如果是静态请求，则如Nginx会自己做处理，如果是动态请求，则会抛给后端应用服务器来处理。于是如何在web服务器与应用服务器之间进行通信成了主要问题，这就引出了以下三种处理的接口：
常见的字体图标库——阿里图标库
1.简介 Iconfont-阿里巴巴矢量图标库，就是一个大超市 ，里面有海量的矢量图标，也有彩色的。支持中文搜索。需要哪个图标搜索到之后可以加入购物车。现在2019年8月31日，里面就已经有六千两百多万个图标了。网站链接：https://www.iconfont.cn/ 非阿里员工必须使用新浪微博账号或者Github登录，来储存自己需要的图标。 有一个缺点是如果你找好了所需要的图标，点击下载之后，那个图标就在购物车中消失了，就像你网购买了购物车的东西之后，该商品就从购物车中消失了一样。 这时你
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