linux shell 基础语法A-2
A-1讲了一些基本的语法，A2部分继续上次的内容接着讲。shell是一门编程语言，自然也有结构化的表示方法。常见的编程语言结构化就是判断和循环。shell中的判断分为3类：数值判断，字符判断，文件判断。判断的几种形式IfcommandThencommandFiIfcommandThencommandElsecommandFiIfcommandThencommandElifcommandThenco
python graphviz的使用
参考文章1 参考文章2 一、graphviz安装及配置 graphviz实际上是一个绘图工具，可以根据dot脚本画出树形图等。 1、windows安装 安装graphviz软件：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 配置环境变量：把bin文件夹的路径加入到环境变量path里 安装python的graphviz模块：pip install graphviz 2、linux centos7安装 yum下载g
埃氏筛+线段树——cf731F
从2e5-1依次枚举每个数作为主显卡，然后分段求比它大的数的个数，这里的复杂度是调和级数ln2e5,即埃氏筛的复杂度、、 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define N 200005
int cnt[N],n;
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
ll num[N<<2];
void update(int p
hue的load balance
参考: hue的load balance官网: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/hue_use_add_lb.html HA: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/hue_sec_ha.html CDH启用hue的load balance: Hue-->添加角色 选择一台做为load balance的主机 Hue
中国菜刀连接一句话木马
中国菜刀的由来： 说起菜刀，就不得不提起菜刀的作者，作者是一个退伍军人，生长在一个贫穷的农村，据说初中也没读完，英语更是不咋地，但他却自学掌握了C++/J2ME/PHP/JSP/ASP.NET等等十数种计算机语言，当初在六七年前台湾闹独立的时候，他在国民党和民进党的网站上留下了“只有一个中国”的黑页，一举成名。 中国菜刀是一款专业的网站管理软件，用途广泛，使用方便，小巧实用。只要支持动态脚本的网站，都可以用中国菜刀来进行管理！ 一句话木马短小精悍，而且功能强大，隐蔽性非常好，在入侵中始终扮演着
Linux文件搜索命令_locate
Locate Locate 文件名 在后台数据库中搜索文件名 优点：搜索速度更快，耗费资源少 缺点：只能按照文件名搜索 /var/lib/mlocate 在locate命令所搜索的后台数据库 updatedb 更新数据库 /etc/updatedb.conf配置文件 #1.开启搜索限制，yes开启，no不开启 PRUNE_BIND_MOUNTS = "yes" #2.搜索时，不搜索的文件系统 PRUNEFS = #3.搜索时，不搜索的文件类型 PRUNENAMES = #4.搜索时，不搜索的路
8月31日 课设个人小结（double-H）
当天完成的任务： （1）提交gitlab代码 （2）协助组员完成detail评论页面数据的获取。 （3）进行豆瓣网中评论的网络爬虫。 第二天的计划： （1）与组员完成comment页面的评论数据以及页面的完成。 （2）继续从豆瓣网进行网络爬虫的评论数据连接。 个人小结： 今天我和组员进行了detail评论的页面设计与数据网络爬虫，但是我们发现评论的星级是豆瓣评论上的一半，但是我们也没有找出问题，后来只好将星级乘以2输出。而且今天我猜测网络爬虫时 数据经常会发生错乱，后来通过不断百度和修改，发现
LUOGU 5296: [北京省选集训2019]生成树计数 Gauss+Matrix-tree
title LUOGU 5296 Description 给定一个 \(n\) 个点的带权无向完全图，求其所有生成树权值的 \(k\) 次方之和。 定义一个树的权值，为其所有边权值和。 由于答案可能很大，请输出答案对 \(998244353\) 取模的结果。 analysis 参考资料：hec0411。 大概是要先列出答案的式子： 设 \(E\) 为我们枚举的生成树的边集。 \[ Ans=\sum_{E}(\sum_{i\in E}w_i)^k\\ =\sum_E \prod_{i\in E}
python - 全局中间件（2.7）
一。场景 在网站的所有页面中可能某些地方都需要相同的数据，此时可以在Django中定义全局数据并存储在session中，或使用模板语言放入页面中 注意：一定要加上 try: 进行潜在的异常捕捉，因为一旦这里出问题会导致整个项目跑不起来！ 二。settings.py TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS= (
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.core.context_process
小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_2_03常见的微服务框架
笔记 3、常见的微服务框架 简介:讲解常用的微服务框架 consumer: 调用方 provider: 被调用方 一个接口一般都会充当两个角色（不是同时充当） 1、dubbo: zookeeper + dubbo + springmvc/springboot 官方地址：http://dubbo.apache.org/#!/?lang=zh-cn 配套 通信方式：rpc 注册中心：zookeper/redis 配置中心：diamond 2、springcloud: 全家桶+轻松嵌入第三方组件(N
xib上的控件属性为什么要使用weak
常规中，从xib拖出一个控件时，系统会自动生成一段代码，如下： 从这个图片中，可以看到控件的属性都是用的weak，这是为什么呢？ 首先，如果把weak修改成strong其实也是可以的，但是会出现一个问题，如果把这个控件 removeFromSuperview后，控件虽然看不见了，但是系统还是会有这个控件的内存，就造成了资源的浪费。 其次，为何用weak后，不会被释放掉呢？其原理如下： （1）viewController中有一个强引用的view，如下： （2）view中有个强引用的数组的subv
Spring boot自动注册DispatcherServlet Spring Boot自动配置
https://blog.csdn.net/nangeali/article/details/82633433 Spring Boot学习笔记02--深入了解自动配置
Paper Reading:FPN
FPN 论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection 发表时间：2017 发表作者：(Facebook AI Research)Tsung-Yi Lin, Piotr Dollar, Ross Girshick, Kaiming He, Bharath Hariharan, and Serge Belongie 发表刊物/会议：CVPR 论文链接：论文链接 论文代码：点击此处 Feature Pyramid Networks (FPN) 是比
Hession矩阵（整理）
二阶偏导数矩阵也就所谓的赫氏矩阵(Hessian matrix). 一元函数就是二阶导，多元函数就是二阶偏导组成的矩阵. 求向量函数最小值时用的，矩阵正定是最小值存在的充分条件。 经济学中常常遇到求最优的问题，目标函数是多元非线性函数的极值问题尚无一般的求解方法，但判定局部极小值的方法是有的，就是用hessian矩阵， 在x0点上，hessian矩阵是负定的，且各分量的一阶偏导数为0，则x0为极大值点. 在x0点上，hessian矩阵是正定的，且各分量的一阶偏导数为0，则x0为极小值点. 矩阵
获取html页面的参数
function getUrlParam(name) { //封装方法
var reg = new RegExp("(^|&)" + name + "=([^&]*)(&|$)"); //构造一个含有目标参数的正则表达式对象
var r = window.location.search.substr(1).match(reg); //匹配目标参数
if(r != null) return unescape(r[2]);
return null; //返回
A pure L1-norm principal component analysis
目录 问题 细节 \(L_1-PCA\)的损失函数 \(L_1-PCA\)算法 @ A pure L1-norm principal component analysis 虽然没有完全弄清楚其中的数学内涵，但是觉得有趣，记录一下. 问题 众所周知，一般的PCA(论文中以\(L_2-PCA\)表示)利用二范数构造损失函数并求解，但是有一个问题就是会对异常值非常敏感. 所以，已经有许多的PCA开始往\(\ell_1\)范数上靠了，不过我所知道的和这篇论文的有些不同. 像是Zou 06年的那篇SPC
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