Bootstrap——面包屑导航（Breadcrumbs）
面包屑导航（Breadcrumbs）是一种基于网站层次信息的显示方式。 Bootstrap 中的面包屑导航（Breadcrumbs）是一个简单的带有 .breadcrumb 类的无序列表。 <ol class="breadcrumb">
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<li class="active"> Bootst
The 2019 ICPC China Nanchang National Invitational and International Silk-Road Programming Contest C. Xyjj’s sequence（动态规划+欧拉降幂）
题目链接：https://nanti.jisuanke.com/t/40255 中文题面： 解题思路：先用欧拉降幂求出A，B两个序列，定义dp【0】【i】【j】为取A的前i个元素，B的前j个元素，且C的最后一个元素为B【j】，同理dp【1】【i】【j】为取A的前i个元素，B的前j个元素，且C的最后一个元素为A【i】，那么就很容易得到状态转移方程。那么最后答案即为max（dp【0】【n】【n】，dp【1】【n】【n】）。还有值得注意的是：该题需要使用滚动数组，不然会超内存。 在此贴两个关于欧拉降
Linux中三种SCSI target的介绍之SCST
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/scaleqiao/article/details/46753209 1. 简介 Linux通用的SCSI 目标子系统(SCST)是一个为Linux SCSI目标子系统的另一种实现。它是由英国著名存储开发团队ID7研发，目前由SanDisk管理（收购了Fusion IO）。它的出现要早于LIO，功能也比LIO完善，目前的用户是许多提供存
Linux中三种SCSI target的介绍之LIO
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/scaleqiao/article/details/46744891 1. 简介 Linux-IO Target在Linux内核中（linux 2.6.38后），用软件实现各种SCSI Target，其支持的SAN技术中所有流行的存储协议包括Fibre Channel（Qlogic，linux3.5）、FCoE（linux3.0）、iS
Singer House CodeForces - 830D (组合计数,dp)
大意: 一个$k$层完全二叉树, 每个节点向它祖先连边, 就得到一个$k$房子, 求$k$房子的所有简单路径数. $DP$好题. 首先设$dp_{i,j}$表示$i$房子, 分出$j$条简单路径的方案数, 那么最终答案就为$dp_{i,1}$. 考虑两棵$i-1$房子转移到$i$房子的情况, 分四种情况. 两个子树间不与根节点连边, 那么$dp_{i,j+k}=\sum dp_{i-1,j}dp_{i-1,k}$ 两个子树只有一条路径与根节点连边, $dp_{i,j+k}=\sum dp_{i
.net core 使用Rotativa创建PDF文档
一、下载Rotaiva 工具 = > NuGet包管理器 = > 管理解决方案的NuGet程序包 在打开的页面中搜索 Rotativa.AspNetCore 如下图： 选中红框的记录,左边会出现你解决方案中的所有项目，选中要添加的项目点击安装，安装完成后项目后面会出现版本号，如下图： 二、配置Rotaiva 在Startup.cs的Rotaiva方法中添加以下内容： RotativaConfiguration.Setup(env); 完整代码如下： public void Configure(
理解 volatile
理解volatile其实还是有点儿难度的，它与Java的内存模型有关，所以在理解volatile之前需要先了解有关Java内存模型的概念，目前只做初步的介绍。 一、操作系统语义 计算机在运行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，在执行过程中势必会涉及到数据的读写。 我们知道程序运行的数据是存储在主存中，这时就会有一个问题，读写主存中的数据没有CPU中执行指令的速度快，如果任何的交互都需要与主存打交道则会大大影响效率，所以就有了CPU高速缓存。 CPU高速缓存为某个CPU独有，只
R:ggplot2数据可视化——进阶(3)
Part 3: Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List, 结合进阶1、2内容构建图形 有效的图形是： 不扭曲事实 传递正确的信息 简洁优雅 美观是为了凸显信息 而不要盖过信息 不超载信息 1 相关性图 散点图 最常用 # install.packages("ggplot2")
# load package and data
options(scipen=999) # turn-off scientific notation like
DynamoDB 乐观锁
乐观锁 是一种确保正在更新（或删除）的客户端项目与 Amazon DynamoDB 中的项目相同的策略。如果您使用此策略，则将防止数据库写入由他人的写入覆盖，反之亦然。 注意 DynamoDB 全局表在并发更新之间使用“以最后写入者为准”原则。如果使用全局表，则以最后写入者策略为准。因此，在这种情况下，锁定策略无法按预期方式工作。 DynamoDBMapper 事务操作不支持乐观锁。 使用乐观锁时，每个项目都具有一个充当版本号的属性。如果您检索表中的项目，则应用程序会记录该项目的版本号。您可以
Linux中三种SCSI target的介绍之各个target的优劣
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/scaleqiao/article/details/46761993 通过之前的三篇博文，我介绍了目前Linux中广泛使用的三个SCSI target的架构和使用方法。那如何在这三者之间做一个选择呢？这里给出我对它们之间优劣点的总结，欢迎高手指正错误。 1. STGT 在2.6.38之后，STGT默认只剩下用户态的实现，这对于iSCSI
《DSP using MATLAB》Problem 8.31
代码： %% ------------------------------------------------------------------------
%% Output Info about this m-file
fprintf('\n***********************************************************\n');
fprintf(' <DSP using MATLAB> Problem 8.
Spring学习总结(2)-自动装配
上面说过，IOC的注入有两个地方需要提供依赖关系，一是类的定义中，二是在spring的配置中需要去描述。自动装配则把第二个取消了，即我们仅仅需要在类中提供依赖，继而把对象交给容器管理即可完成注入。在实际开发中，描述类之间的依赖关系通常是大篇幅的，如果使用自动装配则省去了很多配置，并且如果对象的依赖发生更新我们可以不需要去更新配置，但是也带来了一定的缺点。 说白了就是只需要声明bean，至于对象间的相互引用关系由Spring自己搞定。。 使用方式：no（不启用），byName（根据名
从二叉查找树到B+树中间的各种树
高强度训练第十八天总结: 二叉查找树： 二叉查找树就是左结点小于根节点，右结点大于根节点的一种排序树，也叫二叉搜索树。也叫BST，英文Binary Sort Tree。 就长下面这吊样 查找步骤 在二叉搜索树b中查找x的过程为： 若b是空树，则搜索失败，否则： 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则： 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则： 查找右子树。 二叉搜索树的构造 往BST中插入元素 BST转成有序数组 二叉查找树比普通树查找更快，查找、插入、删除的时间复杂度为
在 Linux 下学习 C 语言有什么好处？
作者：宅学部落 链接：https://www.zhihu.com/question/23893390/answer/832610610 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 在Windows环境下，你使用IDE写一个简单的hello.c。然后按下F11，直接编译运行，然后在你的源码目录下会自动生成一坨杂七杂八的各种文件，你根本不知道这些文件是干嘛用的，对不对？甚至你不知道你运行的hello程序到底是怎么生成的。 但是在Linux下面就不一样了，你可以
Python urllib 、XML和HTMLParser
参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019223241745024 Python 的内建模块urllib提供了一系列用于操作url的方法 Get urllib的request可以非常方便的抓取URL的内容，通过GET发送一个请求到指定页面，然后返回HTTP响应 还可以模仿浏览器发送一个GET请求，需要request对象，通过向request对象中添加HTTP请求头，就可以把请求伪装为一个浏览器 Post 需
Linux中三种SCSI target的介绍之STGT
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/scaleqiao/article/details/46706953 最近在做一个和scsi target相关的项目，我借着这个机会调研了一下linux中现有的scsi target方案，并整理出一个系列文章和大家分享一下。其中有三篇介绍现在常用的scsi target包括tgt（stgt）、LIO和SCST，还有一篇对它们做一个比较，
H5C3时钟实例(rem适配)
1.原理分析和效果图 先上效果图： 屏幕适配上使用rem适配，假设用户的手机屏幕最下宽度是375px，而谷歌浏览器最小的字体大小为12px，所以我以375px为标准尺寸进行rem适配，即375px的屏幕设置html标签字体大小为12px，随着屏幕宽度增大，1rem也随之增大 表盘使用的是圆角，使之展现为正圆的效果。刻度条其实是几条div通过rotate产生的，但是中间用一个遮罩盖住了（粉色区域） 页面初始化后开启定时器，每秒钟获取一次当前时间，解析时分秒，计算相应的角度值，将其应用到相关元素上
2019牛客国庆集训派对day1
2019牛客国庆集训派对day1 // 2019.10.1 国庆练习赛 // 比赛链接：2019牛客国庆集训派对day1 // 虽然我国庆七天溜回家了，队友还是督促我好好打比赛... // 毕竟现场赛也没几天了，好好练习哈 A 全 1 子矩阵 题目大意 判断矩阵是否存在子矩阵满足 \(x_1 \le x \le x_2, y_1 \le y \le y_2\) 内全是1，其他地方为0。 水题，暴力判断一下即可。 AC代码 #include<iostream>
#include<cstdio>
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