关于clean-webpack-plugin使用问题

webpack官网上,对于clean-webpack-plugin是这样引用的: const CleanWebpackPlugin = require("clean-webpack-plugin"); module.exports = {   mode: "development",   entry:{...},   output:{...},   module:{...},   plugins:[   new CleanWebpackPlugin(['dist'])   ] } 当我运行
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2020最新IDEA,idea激活码,idea注册码,idea最新注册码

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数据结构学习八、八皇后问题

数据结构-八皇后问题 问题介绍 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的经典案例。 在8x8格的国际象棋上摆八个皇后,任意两个皇后都不能处于同一行、同一列、或同一斜线上,闻有多少种摆法 数学家高斯曾经认为有76种方案 思路分析 第一个皇后先放在第一行第一列· 第二个皇后放在第二行第一列、判断是否ok,若不ok,继续放在第二列,第三列...直到第八个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到一个正确的解 当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯(将第一个皇后,放到第一列的所有正
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IDEA 2018.2提示不区分大小写设置

File–>Settings–>Editor–>General–>Code Completion–>Mach case的勾取消掉就可以 了
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PTA(Basic Level)1019.数字黑洞

给定任一个各位数字不完全相同的 4 位正整数,如果我们先把 4 个数字按非递增排序,再按非递减排序,然后用第 1 个数字减第 2 个数字,将得到一个新的数字。一直重复这样做,我们很快会停在有“数字黑洞”之称的 6174,这个神奇的数字也叫 Kaprekar 常数。 例如,我们从6767开始,将得到 7766 - 6677 = 1089 9810 - 0189 = 9621 9621 - 1269 = 8352 8532 - 2358 = 6174 7641 - 1467 = 6174 ...
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ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks

ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 2020-03-12 23:10:53 Paper: NeurIPS 2019 Code: https://github.com/facebookresearch/vilbert-multi-task 1. Background and Motivation: ==
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Python进阶练习与爬取豆瓣T250的影片相关信息

(一)Python进阶练习 正所谓要将知识进行实践,才会真正的掌握 于是就练习了几道题:求素数,求奇数,求九九乘法表,字符串练习 import re #求素数 i=1; flag=0 while(i<=100): flag=0 j=2; while(j<i): if(i%j==0): flag=1 break; j=j+1 if(flag==0): print(i,e
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ThoughtWorks面经分享

前言 说明一下,我是在思特沃克的官网网申的,岗位是开发工程师,base在武汉。大概网申后一个星期左右就收到了线上笔试邀请,效率还算比较高的。 由于篇幅限制,我的另一篇,有关java面试的知识点,简历,求职等,可以点击阅读 面试经历 一、笔试 网申通过之后,公司会给你发邮件邀请进行线上笔试,标准来讲是叫做认知评测。并不是我想象的技术笔试,笔试的题目是一些逻辑推理题,全程跟着感觉走,题目不多,十几分钟就做完了。反正感觉这样的题目应该没有什么标准答案吧,交完之后就是等结果了。 二、一面 笔试完了,我
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数据结构学习九、算法复杂度

数据结构-算法复杂度 时间复杂度 事件频度 一个算法花费的时间与算法种语句的执行次数成正比,哪个算法种语句执行次数多,它花费时间就多。 一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n) eg:计算1-100的和 方法一:for循环 T(n) = n + 1 方法二:直接计算 T(n) = 1 时间复杂度 一般情况下,算法中的基本操作语句的重复执行次数时问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n) / f(n) 的极限值为不等于0的
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028_ajax的String,View,Object执行流程

String与Object就直接转换成json数据返回给浏览器了。注意Obeject需要配置@ResposeBody注解。 View:采用转发方式,如果此时有Object模型,就会被写到Reuqest作用域中。 viod:这个可以返回json数据。
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2020.3.12号

位(bit)一个数字0 或者1代表一位 字节(byte)每逢8位是一个字节,字节是计算机最小的存储单元,就是再也不能往小搞 1byte=8bit 1KB=1024Byte 移动硬盘是用的Tb。 Pb和Eb常常用在服务器上。Zb最大 MS-DOS 命令提示符(cmd) 启动:win+r 大写D或者小写d:就直接进入d盘了 什么叫根路径:就是刚刚打开d盘那个位置, 切换盘符 盘名字:(在根路径瞎可以直接切盘)根目录就相当于c和d盘的界面在一起,进入多级文件夹就是用的反斜杠\ cd \ (cd和反斜
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LOJ #2732. 「JOISC 2016 Day 2」雇佣计划 线段树

题意:给定一个数列,单点修改,求大于 $b_{i}$ 的极大连通块数目. 有一个常见的套路:考虑 $i$ 与 $i-1$. 当新加入 $i$ 时,$1$ ~ $a[i]$ 部分都新加入了一个连通块,然后我们发现我们多加了 $1$ ~ $min(a[i-1],a[i])$ 这一部分. 那么这就对应了一个区间修改,单点查询,用线段树即可. code: #include <bits/stdc++.h> #define ll long long #define N 200006 #
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攻防世界-web-高手进阶区015-mfw

1.查看页面,发现网站使用的一些东西 2.存在.git目录 3.使用 GitHack获取源码 4.index.php中关键代码如下 <?php if (isset($_GET['page'])) { $page = $_GET['page'];} else { $page = "home";} $file = "templates/" . $page . ".php"; // I heard '..' is dangerous!assert("strpos('$file', '..') ===
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链表的经典算例(包含创建、遍历、删除、排序等)

链表的知识非常重要,是数据结构中的基础知识,以下将对链表知识做简单概述,并提供一个具有多种功能的小算例。 链表定义:n个节点离散分配,彼此通过指针相连,每个节点只有一个前驱节点同时每个节点只有一个后续节点,首节点没有前驱节点,尾节点没有后续节点。 链表专业术语: 首节点:存放第一个有效数据的节点 尾节点:存放最后一个有效数据的节点 头结点:位于首节点之前的一个节点,头结点并不存放有效的数据,加头结点的目的主要是为了方便对链表的操作 头指针:指向头结点的指针变量 尾指针:指向尾节点的指针变量 链
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SQL left join right join inner join之间的区别

在使用SpringDataJpa的时候,有时候查询非常慢,这时候可以通过添加@Query注解,使用原生SQL语句进行查询 通常返回类型是List<Object[]> 在一对多的时候,可以通过left join right join inner join查询 但三者之间是有区别的 left join(左联接) 返回左表全部行和右表联结字段相等的行,如果右表没有匹配,则右表相对应的字段为NULL right join(右联接) 同left join,只是反过来而已 inner join(内连接)
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从0开始的练级路(四)——For循环中将计数器赋值给其他变量以防止改变计数

(1) 今天花了蛮久才ac的一道题: for(int i=1; i<=n; i++) { a=i; //将i赋值给a进行后续计算以免改变i的值 while(a!=0) { b=a%10; a/=10; if(b==x) temp++; } } 虽然花了蛮长时间但是也算学到了一种
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事件驱动、五种I/O操作、I/O多路复用select和epoll

1.1 事件驱动   1、什么是事件驱动      定义:就是根据不同事件触发处理不同的事情(根据事件做反应),将要处理的事件加入队列中而不是立刻处理   2、使用UI编程的点击事件理解事件驱动       1) 目前大部分的UI编程都是事件驱动模型,如很多UI平台都会提供onClick()事件(点击事件)       2) 这个事件就代表鼠标按下事件。事件驱动模型大体思路如下:       第一步:首先得有一个消息队列,来存放要触发的事件       第二步:鼠标按下时,往这个队列中增加一个
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2019 GDUT 新生专题Ⅳ选集 E题 Revenge of GCD

E - Revenge of GCD链接题目描述给你两个数x和y,求它们的第k大公约数。题目分析由算
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2020 GDUT Rating Contest Ⅱ A. Fence Planning

A. Fence Planning链接题目描述给出 n 头牛的二维坐标和 m对 牛之间的关系,而有关
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第三章传输层

第一节传输层的基本服务 传输层的核心任务:应用进程之间提供端到端的逻辑通信服务。 主机具有OSI七层模型;网络核心中的路由器、交换机、集线器等只用到OSI七层模型的下三层功能 传输层功能:(分复流拥寻差错-可靠;吩咐刘墉寻差错-可靠) 1)对应用层报文进行行分段和重组 2)面向应用层实现复用与分解 3)实现端到端的流量控制 4)拥塞控制 5)传输层寻址 6)对报文进行差错检测 7)实现进程间的端到端可靠数据传输控制 传输层寻址与端口: 一台计算机中,不同应用进程用进程标识符(进程ID)来区分;
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