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0.0 Inhalt - Lektion tief Lernen -Stanford Professor Andrew Ng „neuronale Netz das verbessern“

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0.0 Inhalt - Lektion tief Lernen -Stanford Professor Andrew Ng „neuronale Netz das verbessern“

1.5 Warum Hilfe Regularisierung verhindern Überanpassung - Tiefe Lektion lernen „Verbesserung der DNN“ -Stanford Professor Andrew Ng

1.2 Abweichung / Abweichung - Tiefe Lektion lernen "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

1.3 Maschinelles Lernen Basics - Lektion eingehende Studie "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

1.8 Andere Regularisierungsmethode - vertieftes Lernen Lektion „Verbesserung der DNN“ -Stanford Professor Andrew Ng

1.1 Ausbildung / Entwicklung / Test-Set - Tiefe Lernen Lektion "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

1.7 Dropout- Tiefe des Verstehens eine zweite Lektion „Verbesserung der DNN“ -Stanford Professor Andrew Ng Lernen

0.0 Inhaltsverzeichnis - Die dritte Lektion des Deep Learning "Structured Machine Learning Project" -Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 9 Neuronales Netz Lernen - Maschinelles Lernen Schreibprofessor des Lehrers Stanford Professor Wu Enda

Um den Zyklus neuronale Netz RNN Vorwärtspropagation Prozess mit reinem Python (Andrew Ng DeepLearning.ai Arbeit) zu erreichen

Stanford University, offene Klasse - Andrew Ng - Maschinelles Lernen - Einführung Abschnitt

Tief Lernen nova: Abbildung Faltung neuronales Netz GCN

Andrew Ng 2. Das Modell beschreibt maschinelles Lernen zu verstehen, Kostenfunktion

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[Maschinelles Lernen] Andrew Ng Study Notes (1)

Verbessern Sie das neuronale BP-Netzwerk

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Trockenwaren | Sehr detaillierte Erklärung des Eintrags in das neuronale Netz

Kapitel 6 Logistische Regression - Maschinelles Lernen Professor Stanford Wu Enda

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Andrew Ng maschinelles Lernen Notizen (58) - Maschinenbild Identifikation (Anwendungsbeispiel)

Das zweite Kapitel des neuronalen Netzes und Regressions Kampfauftrag - das neuronale Netz Regressions Aufgabe Temperatur

1.3 Single Digital Evaluation Index - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

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