1.1 Ausbildung / Entwicklung / Test-Set - Tiefe Lernen Lektion "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng - Code World

1.1 Ausbildung / Entwicklung / Test-Set - Tiefe Lernen Lektion "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

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1.1 Ausbildung / Entwicklung / Test-Set - Tiefe Lernen Lektion "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

1.5 Warum Hilfe Regularisierung verhindern Überanpassung - Tiefe Lektion lernen „Verbesserung der DNN“ -Stanford Professor Andrew Ng

1.2 Abweichung / Abweichung - Tiefe Lektion lernen "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

1.7 Dropout- Tiefe des Verstehens eine zweite Lektion „Verbesserung der DNN“ -Stanford Professor Andrew Ng Lernen

1.3 Maschinelles Lernen Basics - Lektion eingehende Studie "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

1.8 Andere Regularisierungsmethode - vertieftes Lernen Lektion „Verbesserung der DNN“ -Stanford Professor Andrew Ng

0.0 Inhalt - Lektion tief Lernen -Stanford Professor Andrew Ng „neuronale Netz das verbessern“

Kapitel XVIII - Bildzeichenerkennung OCR Foto Tiefe des Auges _ Andrew Ng maschinelles Lernen Lager Ausbildung

3.12 Zusammenfassung - Deep Learning Zweite Lektion "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

3.10 Deep Learning Framework - Deep Learning Zweite Lektion "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

1.1 training / development / test set - depth learning Lesson "Improving DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

Stanford University, offene Klasse - Andrew Ng - Maschinelles Lernen - Einführung Abschnitt

1.1 Warum ML-Strategie benötigt wird - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.5 Training / Entwicklung / Testen Partition-Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

3.3 Praktisches Training von Hyperparametern: Pandas vs. Caviar-Deep Learning Lektion 2 "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

Andrew Ng maschinelles Lernen EX1 in der zweiten Woche der Programmierung Zuweisungen beantworten

Andrew Ng maschinelles Lernen (XI) - System Design

Andrew Ng maschinelles Lernen (xiv) - Dimensionsreduktion

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Kapitel 6 Logistische Regression - Maschinelles Lernen Professor Stanford Wu Enda

Andrew Ng maschinelles Lernen (xiii) - K-Means-Cluster-Algorithmus

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Andrew Ng maschinelles Lernen Notizen (XII) - Support Vector Machine

Andrew Ng maschinelles Lernen Notizen (58) - Maschinenbild Identifikation (Anwendungsbeispiel)

1.3 Single Digital Evaluation Index - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

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