3.12 Zusammenfassung - Deep Learning Zweite Lektion "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda - Code World

3.12 Zusammenfassung - Deep Learning Zweite Lektion "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

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3.10 Deep Learning Framework - Deep Learning Zweite Lektion "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

3.3 Praktisches Training von Hyperparametern: Pandas vs. Caviar-Deep Learning Lektion 2 "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

Coursera Wu Enda Hinweise zur Verbesserung tiefer neuronaler Netze

1.2 Orthogonalisierung - Die dritte Lektion des Deep Learning "Structured Machine Learning Project" -Professor Stanford Wu Enda

0.0 Inhaltsverzeichnis - Die dritte Lektion des Deep Learning "Structured Machine Learning Project" -Professor Stanford Wu Enda

1.3 Single Digital Evaluation Index - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.8 Warum ist menschliche Leistung - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.9 Fehler können vermieden werden - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" - Professor Stanford Wu Enda

1.6 Die Größe des Entwicklungssatzes und des Testsatzes - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.5 Training / Entwicklung / Testen Partition-Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.4 Befriedigung und Optimierung von Indikatoren - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" - Professor Stanford Wu Enda

1.1 Warum ML-Strategie benötigt wird - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

Coursera-Deep Learning-Spezialisierungskurs (2): Verbesserung tiefer neuronaler Netze: -schwache3-Programmieraufgabe

Coursera-Deep Learning-Spezialisierungskurs (2): Verbesserung tiefer neuronaler Netze: -schwache 2-Programmieraufgabe

Coursera-Deep Learning-Spezialisierungskurs (2): Verbesserung tiefer neuronaler Netze: -schwache1 Programmieraufgabe

Keras Deep Learning – Aufbau tiefer neuronaler Netze zur Verbesserung der Modellgenauigkeit

1.10 Menschliche Leistung verstehen - Der dritte Kurs des Deep Learning "Structured Machine Learning Project" -Professor Stanford Wu Enda

Coursera Wu Enda Neuronale Netze und Deep Learning-Notizen

Deep Learning – Grundlagen neuronaler Netze

Deep Learning – Grundprinzipien neuronaler Netze und rekurrenter neuronaler Netze

1.7 Dropout- Tiefe des Verstehens eine zweite Lektion „Verbesserung der DNN“ -Stanford Professor Andrew Ng Lernen

Kapitel 12 Support Vector Machines-Machine Learning Lehrertafel-Professor Stanford Wu Enda

Zero Directory-Machine Learning Lehrertafel-Professor Stanford Wu Enda

Keras Deep Learning - Training roher neuronaler Netze

Kapitel 6 Logistische Regression - Maschinelles Lernen Professor Stanford Wu Enda

[Deeplearning.ai] Deep Learning (4): Optimierung neuronaler Netze (2)

Deep Learning – Zwei Möglichkeiten zum Aufbau neuronaler Netze

Einführung in Deep Learning (1): Grundlagen neuronaler Netze

1.5 Warum Hilfe Regularisierung verhindern Überanpassung - Tiefe Lektion lernen „Verbesserung der DNN“ -Stanford Professor Andrew Ng

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