1.4 Befriedigung und Optimierung von Indikatoren - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" - Professor Stanford Wu Enda - Code World

1.4 Befriedigung und Optimierung von Indikatoren - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" - Professor Stanford Wu Enda

Others 2020-04-13 21:22:01 views: null

NoSuchKey

Ich denke du magst

Origin blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/105490600

1.4 Befriedigung und Optimierung von Indikatoren - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" - Professor Stanford Wu Enda

1.3 Single Digital Evaluation Index - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.8 Warum ist menschliche Leistung - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.6 Die Größe des Entwicklungssatzes und des Testsatzes - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.9 Fehler können vermieden werden - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" - Professor Stanford Wu Enda

1.5 Training / Entwicklung / Testen Partition-Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

1.1 Warum ML-Strategie benötigt wird - Deep Learning Lektion 3 "Strukturiertes maschinelles Lernprojekt" -Professor Stanford Wu Enda

3.10 Deep Learning Framework - Deep Learning Zweite Lektion "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

1.2 Orthogonalisierung - Die dritte Lektion des Deep Learning "Structured Machine Learning Project" -Professor Stanford Wu Enda

0.0 Inhaltsverzeichnis - Die dritte Lektion des Deep Learning "Structured Machine Learning Project" -Professor Stanford Wu Enda

3.12 Zusammenfassung - Deep Learning Zweite Lektion "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

3.3 Praktisches Training von Hyperparametern: Pandas vs. Caviar-Deep Learning Lektion 2 "Verbesserung tiefer neuronaler Netze" -Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 6 Logistische Regression - Maschinelles Lernen Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 17 Großes maschinelles Lernen - maschinelles Lernen Professor Stanford Wu Enda

1.10 Menschliche Leistung verstehen - Der dritte Kurs des Deep Learning "Structured Machine Learning Project" -Professor Stanford Wu Enda

Kapitel Vierzehnte Dimensionsreduktion Operation - Maschinelles Lernen Lehrertafel-Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 5 Oktav-Tutorial-Maschinelles Lernen Lehrer-Tafel-Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 9 Neuronales Netz Lernen - Maschinelles Lernen Schreibprofessor des Lehrers Stanford Professor Wu Enda

Kapitel 15 Anomalieerkennung - Maschinelles Lernen Lehrertafel-Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 13 Lehrer für maschinelles Lernen - Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 2 Univariate lineare Regression - Maschinelles Lernen Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 12 Support Vector Machines-Machine Learning Lehrertafel-Professor Stanford Wu Enda

Zero Directory-Machine Learning Lehrertafel-Professor Stanford Wu Enda

Kapitel 3: Lineare Algebra Überprüfung - Maschinelles Lernen Lehrbuchprofessor Stanford Wu Enda

Coursera Wu Enda Neuronale Netze und Deep Learning-Notizen

Maschinelles Lernen und Deep Learning – Stochastischer Gradientenabstiegsalgorithmus (und seine Optimierung)

Kapitel 10 Empfehlungen für die Verwendung von maschinellem Lernen - Maschinelles Lernen Lehrertafel-Professor Wu Enda

Kapitel 11 Maschinelles Lernsystem Design-Maschinelles Lernen Lehrer Schreibprofessor Stanford Wu Enda

1.3 Maschinelles Lernen Basics - Lektion eingehende Studie "Verbesserung der DNN" -Stanford Professor Andrew Ng

Kapitel 8 Darstellung des neuronalen Netzes - Maschinentafel des Lehrers Professor Stanford Wu Enda

Empfohlen

Rangfolge

Täglich

Mehr

2025-04-30(0)

2025-04-29(0)

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)