Strukturierte Ausgabepipeline basierend auf PaddleOCR und OpenVINO™ - Code World

Strukturierte Ausgabepipeline basierend auf PaddleOCR und OpenVINO™

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Strukturierte Ausgabepipeline basierend auf PaddleOCR und OpenVINO™

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Bild- und Maskenfusion basierend auf opencv

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Gesichtserkennung und -erkennung basierend auf emgucv

Gestengesteuerte Computermaus basierend auf Mediapipe und OpenCV

Dienstregistrierung und Diensterkennung basierend auf Zookeeper

Medizinische Bilderkennung basierend auf PyTorch und Transferlernen

Codefreigabe und Rollback basierend auf Jenkins CICD

ElasticSearch – Datenaggregation basierend auf DSL und JavaRestClient

Matlab (strukturierte Programme und benutzerdefinierte Funktionen)

Mybatis Verzögerung und Cache basierend auf Anmerkungen und XML

Ausrichtung von Sprachvideos und Untertiteln basierend auf Whisper und Whisperx

Import und Export von Spiegelungen und Spiegelungen basierend auf Dockerfile

Vergleich der USB-Kommunikationsgeschwindigkeit zwischen Python (basierend auf Pyusb) und C# (basierend auf LibUsbDotNet)

Das selbstlernende Pytorch-Modell wird mit OpenVINO optimiert und auf AIxBoard™ bereitgestellt

PaddleOcr Installations- und Bedienungsanleitung

Zufällige Wald der Lagerlebensdauervorhersage und Fehlerdiagnose basierend auf

Big Data Processing Architecture (basierend auf Hadoop und Openstack) 2019

Build CTPN Netzwerk (basierend auf Fenstern und tensorflow)

Build CRNN Modell (basierend auf Fenstern und tensorflow)

[Java] basierend auf TCP-Socket-Server und -Client

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